工作負載彈性伸縮
HPA（Horizontal Pod Autoscaler）
HPA是用來控制Pod水平伸縮的控制器，HPA周期性檢查Pod的度量數據，計算滿足HPA資源所配置的目標數值所需的副本數量，進而調整目標資源（如Deployment）的replicas字段。
HPA可以配置單個和多個度量指標，配置單個度量指標時，只需要對Pod的當前度量數據求和，除以期望目標值，然后向上取整，就能得到期望的副本數。例如有一個Deployment控制有3個Pod，每個Pod的CPU使用率是70%、50%、90%，而HPA中配置的期望值是50%，計算期望副本數=（70 + 50 + 90）/50 = 4.2，向上取整得到5，即期望副本數就是5。
節(jié)點彈性伸縮
CA（Autoscaler）
HPA是針對Pod級別的，但是如果集群的資源不夠了，那就只能對節(jié)點進行擴容了。集群節(jié)點的彈性伸縮本來是一件非常麻煩的事情，但是好在現在的集群大多都是構建在云上，云上可以直接調用接口添加刪除節(jié)點，這就使得集群節(jié)點彈性伸縮變得非常方便。
通常情況下，需要HPA（Horizontal Pod Autoscaling）和CA（Cluster AutoScaling）配合使用，因為HPA需要集群有足夠的資源才能擴容成功，當集群資源不夠時需要CA擴容節(jié)點，使得集群有足夠資源；而當HPA縮容后集群會有大量空余資源，這時需要CA縮容節(jié)點釋放資源，才不至于造成浪費。
