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    來(lái)自:專(zhuān)題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) Spark Spark 時(shí)間:2020-10-30 15:50:39 Spark是一個(gè)開(kāi)源的,并行數(shù)據(jù)處理框架,能夠幫助用戶(hù)簡(jiǎn)單的開(kāi)發(fā)快速,統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行,協(xié)處理,流式處理,交互式分析等等。 Spark提供了一個(gè)快速的計(jì)算,寫(xiě)入,以及交互式查詢(xún)的
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    來(lái)自:專(zhuān)題
    云知識(shí) Kafka Kafka 時(shí)間:2020-10-30 15:39:40 Kafka是一個(gè)分布式的、分區(qū)的、多副本的消息發(fā)布-訂閱系統(tǒng),它提供了類(lèi)似于JMS的特性,但在設(shè)計(jì)上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客戶(hù)端支持、實(shí)時(shí)等特性,適用于離線和在線的消息消費(fèi),如常
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    而不是保存在本地或者DB中;kafka可以批量提交消息/壓縮消息等,這對(duì)producer端而言,幾乎感覺(jué)不到性能的開(kāi)支.此時(shí)consumer端可以使hadoop等其他系統(tǒng)化的存儲(chǔ)和分析系統(tǒng)。 分布式消息服務(wù) Kafka 分布式消息服務(wù) Kafka 是一個(gè)高吞吐、高可用的消息中間件服務(wù),適用于構(gòu)建
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