語音識別
語音識別
語音識別是一種通過計算機技術(shù)將人類語音轉(zhuǎn)換為文本或命令的技術(shù)。它廣泛應(yīng)用于多個領(lǐng)域,如智能助手、語音輸入、語音搜索等,能夠顯著提升人機交互的效率和便捷性。語音識別技術(shù)的核心在于通過算法和模型對語音信號進(jìn)行分析,提取出其中的語言信息,并將其轉(zhuǎn)化為可理解的文本或指令。隨著深度學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)的不斷進(jìn)步,語音識別的準(zhǔn)確率和適應(yīng)性得到了顯著提升,能夠處理多種語言、方言以及不同的語音環(huán)境。這項技術(shù)不僅改變了人們與設(shè)備的交互方式,還在醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域展現(xiàn)了巨大的應(yīng)用潛力,推動了智能化生活的普及。
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應(yīng)對高實時、高并發(fā)的海量計算場景。 (7)FPGA加速型 視頻處理、機器學(xué)習(xí)、基因組學(xué)研究、金融風(fēng)險分析。 (8)AI加速型 機器視覺、語音識別、自然語言處理通用技術(shù),支撐智能零售、智能園區(qū)、機器人云大腦、平安城市等場景。 2、E CS 命名規(guī)則 (1)規(guī)格命名規(guī)則:AB.C.D (2)例如m2來自:百科
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方法。其通過分析提取用戶人臉圖像數(shù)字特征產(chǎn)生樣本特征序列,并將該樣本特征序列與已存儲的模板特征序列進(jìn)行比對,用以識別用戶身份。 2.3 語音識別 通過各種技術(shù),把語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令的過程。主要包括特征提取技術(shù)、模式匹配準(zhǔn)則及模型訓(xùn)練技術(shù)三個方面。 2.4 TTS 播報來自:云商店
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