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全國（包含港澳）高等院校、專業(yè)研究機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)分析公司等專業(yè)對象 【組隊要求】 選手可組隊參賽，賽隊人數(shù)1-10人；組隊操作請見【華為云大賽平臺-組隊操作詳情】 【賽題說明】 數(shù)據(jù)分析賽包括“交通流量預(yù)測”、“鹽田港貨柜車到港預(yù)測”、“高光譜視頻水質(zhì)分析”3個子賽題。由于數(shù)據(jù)分析賽涉及人工智能算法集成來自：百科![]()
生的數(shù)據(jù)。然而物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的質(zhì)量通常較低，最終造成物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)容易出現(xiàn)丟失，異常，重復(fù)等問題。了解了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的這些特點以后，接下來又應(yīng)該怎么做呢？ 降低存儲成本：通過數(shù)據(jù)的冷熱分級，選擇不同的存儲及壓縮策略，在保證一定查詢效率條件下，降低綜合存儲成本 充分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘：盡可能的使用各種來自：百科![]()
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何滿足高性能查詢，特別是經(jīng)常做時間維度的聚合查詢。 按數(shù)據(jù)時效性分層處理，獲得綜合處理效率最大化 高效的數(shù)據(jù)清洗，為數(shù)據(jù)分析輸入高質(zhì)量的數(shù)據(jù) 相比將設(shè)備數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至通用數(shù)據(jù)分析服務(wù)進(jìn)行分析的方案，IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)是專為物聯(lián)網(wǎng)場景設(shè)計的。 IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)支持設(shè)備接入管理服務(wù)和多來自：百科![]()
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