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  • 算法人工智能 內(nèi)容精選 換一換
  • 3個子賽題。由于數(shù)據(jù)分析賽涉及人工智能算法集成,依賴華為云人工智能平臺計算能力,參加該賽事的參賽者,需登錄到華為云人工智能大賽平臺提交作品。 為更好支持?jǐn)?shù)據(jù)分析賽參賽者的作品設(shè)計,賽事組委會在初賽評審?fù)瓿珊?,將邀請?shù)據(jù)分析賽入圍決賽選手參加“人工智能與數(shù)據(jù)分析訓(xùn)練營”,訓(xùn)練營由坪
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    FPGA異構(gòu)加速 業(yè)界領(lǐng)先的FPGA加速云服務(wù)平臺,并針對基因場景推出基因高性能實例,定制硬件電路加速的基因算法,降低處理實驗,基因測序效率提升3~5倍。 高精度 FPGA異構(gòu)加速不改變生信分析軟件算法,只是從硬件層面進行任務(wù)并行化異構(gòu)調(diào)度優(yōu)化,結(jié)果精確度和常規(guī)HPC保持一致,實現(xiàn)結(jié)果的高準(zhǔn)確度。
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  • 算法人工智能 相關(guān)內(nèi)容
  • 和IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲于云端、邊緣端,再通過大數(shù)據(jù)分析以及更高形式的人工智能,實現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化。而要做好駕駛員實時動態(tài)監(jiān)測,人工智能算法和物聯(lián)網(wǎng)是必不可少的技術(shù)。 當(dāng)前主流的疲勞駕駛監(jiān)測方法包括:移動應(yīng)用APP如地圖軟件等,根據(jù)駕駛時間或
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    出行特征畫像。為城市數(shù)以千計的路口-道路-區(qū)域構(gòu)建專屬健康檔案,實現(xiàn)交通擁堵成因智能化診斷 區(qū)域協(xié)同、時空結(jié)合交通優(yōu)化 基于強大的人工智能算力和算法,實現(xiàn)信號配時的區(qū)域協(xié)同優(yōu)化以及實時智能自適應(yīng)優(yōu)化,通行延誤降低超過15%。提供時空結(jié)合的交通組織優(yōu)化建議,通過精準(zhǔn)高效的交通仿真和評估支撐決策
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  • 算法人工智能 更多內(nèi)容
  • 年的快速發(fā)展,人工智能已經(jīng)融入到人們的生活當(dāng)中。隨著產(chǎn)業(yè)需求和政策導(dǎo)向需要,各公司在AI技術(shù)方面的投資持續(xù)增長,計算機視覺已經(jīng)成為了相關(guān)算法占比最大,研發(fā)投入最多的領(lǐng)域成為中國最具代表性的AI技術(shù)。 為了普及AI技術(shù)知識,華為云賽事平臺舉辦了本次“云上先鋒”--AI主題賽。在本次
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    現(xiàn)邊緣計算。通過算法編排、算法輕量化自訓(xùn)練平臺和云邊協(xié)同等核心技術(shù),ISDP數(shù)字化現(xiàn)場作業(yè)實現(xiàn)了對現(xiàn)場作業(yè)的全面監(jiān)控和管控,提高了安全生產(chǎn)的保障能力和效率。ISDP數(shù)字化現(xiàn)場作業(yè)的優(yōu)勢和特點包括實現(xiàn)了算法的持續(xù)迭代和優(yōu)化,提高了算法的準(zhǔn)確性和可靠性,同時實現(xiàn)了算法的快速下發(fā)和升級迭代,提高了系統(tǒng)的響應(yīng)速度和靈活性。
    來自:百科
    SDC)支持一機多用,違法/事件/流量多功能合一;支持開放SDC OS架構(gòu),可通過華為算法商城快速加載第三方算法,例如華為與上海電科合作,在SDC上加載了16種違法檢測算法,如“連續(xù)變道、變道不打燈、未交替通行”等新型違章檢測算法已實戰(zhàn)部署。 挑戰(zhàn)2:光污染隱患大,強反光看不清 道路上的高光爆閃燈
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    Pro是業(yè)界首個企業(yè)級AI應(yīng)用開發(fā)專業(yè)套件,用戶無需掌握算法知識亦可實現(xiàn)自身業(yè)務(wù)與AI技術(shù)的融合,實現(xiàn)AI應(yīng)用的快速開發(fā)、共享和發(fā)布,加速行業(yè)AI落地,實現(xiàn)普惠AI。 ModelArts Pro應(yīng)用開發(fā) 我們將ModelArts Pro比作一個AI工廠。工廠通過流水線生產(chǎn)產(chǎn)品,ModelArts
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    5G智慧零售解決方案優(yōu)勢 5G智慧零售解決方案優(yōu)勢 時間:2021-03-30 09:33:35 5G 行業(yè)解決方案 華為提供5G、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等底層技術(shù)能力并聯(lián)合專業(yè)零售行業(yè)合作伙伴打造智慧零售解決方案,鏈接品牌商、供應(yīng)商、分銷商、服務(wù)商等零售業(yè)生態(tài)伙伴,以幫助零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
    來自:百科
    格的資源池用于模型訓(xùn)練。除支持用戶自己開發(fā)的模型外,ModelArts還提供了從AI Gallery訂閱算法,您可以不關(guān)注模型開發(fā),直接使用AI Gallery的算法,通過算法參數(shù)的調(diào)整,得到一個滿意的模型。 請參考以下指導(dǎo)在ModelArts上訓(xùn)練模型: 1、您可以將訓(xùn)練數(shù)據(jù)導(dǎo)
    來自:專題
    廳智能客服機器人和智能自助終端提供的綜合性服務(wù)功能。在重構(gòu)業(yè)務(wù)流程,精簡內(nèi)部環(huán)節(jié),同時,構(gòu)建了基于大數(shù)據(jù)和人工智能的高效用戶模型、智能信息分配算法、供水應(yīng)急工單智能聚合算法、在線智能問答模型等創(chuàng)新技術(shù)支撐應(yīng)用,貫穿各功能。與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)相比,減少機房大量服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施能耗,
    來自:百科
    例設(shè)置為“0.8”。 4、訂閱預(yù)置算法。 在AI Gallery中,訂閱物體檢測YOLOv3_ResNet18算法,根據(jù)界面提示訂閱此算法。 5、使用預(yù)置算法和數(shù)據(jù)集創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)。 使用3的數(shù)據(jù)集和4的算法,創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)。 6、模型轉(zhuǎn)換和創(chuàng)建AI應(yīng)用。 訓(xùn)練后得到的模型并不符合Atlas
    來自:專題
    A:支持教師自建課程。針對高校需求,平臺開發(fā)了自建課程模塊,老師可以驗證自己的猜想,創(chuàng)建案例,平臺還可以實現(xiàn)與老師教材共建。 7、Q:目前人工智能技術(shù)發(fā)展迅速,但是部分人工智能技術(shù)面臨侵犯用戶隱私安全的問題:如 人臉識別 技術(shù)、語音技術(shù)等,知途教育在訓(xùn)練數(shù)據(jù)的收集、存儲,人臉識別等技術(shù)的運用方面有采取哪些措施來保護用戶隱私安全的呢?
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    。 華為云PaaS服務(wù)產(chǎn)品部部長徐峰對AIOps領(lǐng)域的發(fā)展做了系統(tǒng)性的規(guī)劃與展望,未來AIOps將是小模型與大模型結(jié)合使用,小模型聚焦故障感知定位解決量化確定性問題,大模型面向故障修復(fù)決策提升運維輔助人效,從AI故障感知、AI故障定位、AI生成故障修復(fù)建議三個方面構(gòu)筑未來智能可觀測產(chǎn)品力。
    來自:百科
    ;(3)參考頁面賽題說明流程,拷貝數(shù)據(jù)集 ;(4)答題 【提交作品要求】 數(shù)據(jù)分析賽·交通流量預(yù)測賽題要求:參賽者需登錄到華為云人工智能大賽平臺提交模型和算法,人工智能大賽平臺支持自動判題,返回評比結(jié)果。 【評審標(biāo)準(zhǔn)】 本次比賽將通過華為云大賽平臺對參賽者提交的作品進行自動判題評分,參賽
    來自:百科
    通過智能化,信息化手段,對傳統(tǒng)的管理工作進行改造,實現(xiàn)安監(jiān)管理工作的效率提升。 方案優(yōu)勢 場景化智能分析算法: 針對電廠的安監(jiān)管理需求,提供多種針對具體場景的視頻智能分析算法,利用攝像機實現(xiàn)各類異常事件的智能分析 即插即用的模塊化設(shè)計: 采用模塊化設(shè)計,及集成所有子系統(tǒng),根據(jù)實際
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    華為云計算 云知識 為什么使用“垃圾”回收? 為什么使用“垃圾”回收? 時間:2021-03-09 17:15:19 AI開發(fā)平臺 人工智能 開發(fā)語言環(huán)境 為什么使用“垃圾”回收,主要有如下四大功能: 一、避免常見的內(nèi)存管理錯誤 無用單元:不能被訪問,但還沒有釋放。將永遠(yuǎn)無法被釋放(內(nèi)存泄露)。
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    Developer V2.0系列課程。自然語言處理(NLP)是人工智能領(lǐng)域的一個重要方向,是一門融語言學(xué)、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)為一體的科學(xué)。本課程就NLP基本理論及應(yīng)用做了介紹,包括NLP的語言模型,文本向量化,常用的NLP算法,NLP的關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。 目標(biāo)學(xué)員 1、希望成為企業(yè)AI工程師的人員
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    銀行卡 OCR 識別-銀行卡識別相比于其它類似產(chǎn)品有哪些優(yōu)勢? 銀行卡OCR識別相比于其他類似產(chǎn)品具有以下優(yōu)勢:1. 先進的算法模型:銀行卡OCR識別采用了先進的算法模型,使得識別準(zhǔn)確率高達99%以上。這意味著在識別銀行卡信息時,幾乎沒有錯誤或誤判的情況發(fā)生。2. 豐富的識別字段:銀行
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    計算過程。 支持十億節(jié)點、百億邊的超大規(guī)模圖數(shù)據(jù)庫查詢,提供適用于基因和生物網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的圖深度學(xué)習(xí)算法。 擁有基于基因組數(shù)據(jù)自動深度學(xué)習(xí)的技術(shù)框架AutoGenome,深度融合人工智能技術(shù),產(chǎn)生更加便捷、快速、準(zhǔn)確、可解釋的醫(yī)療智能模型,加速醫(yī)療大健康行業(yè)的研究工作。 華為云 面向
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    華為云計算 云知識 什么是AI開發(fā) 什么是AI開發(fā) 時間:2020-09-09 15:49:44 什么是AI AI人工智能)是通過機器來模擬人類認(rèn)識能力的一種科技能力。AI最核心的能力就是根據(jù)給定的輸入做出判斷或預(yù)測。 AI開發(fā)的目的是什么 AI開發(fā)的目的是將隱藏在一大批數(shù)據(jù)背
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