- 媒介數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容精選 換一換
-
Python開發(fā)API服務(wù),一個接口實(shí)現(xiàn)為一個函數(shù),業(yè)務(wù)邏輯聚合又簡單,可以快速上線并驗(yàn)證新功能是否滿足客戶需要。 對數(shù)據(jù)分析場景,Dataxet團(tuán)隊(duì)將數(shù)據(jù)分析任務(wù)拆分成多個獨(dú)立的函數(shù),通過事件驅(qū)動的方式按需組裝業(yè)務(wù)處理流程,每個函數(shù)負(fù)責(zé)處理特定的數(shù)據(jù)加工任務(wù)。這些函數(shù)可以根據(jù)實(shí)來自:百科to Offline)等行業(yè)提供強(qiáng)大的商業(yè)決策分析支持。 實(shí)時數(shù)據(jù)分析 移動互聯(lián)網(wǎng)、IoT場景下會產(chǎn)生大量實(shí)時數(shù)據(jù),為了快速獲取數(shù)據(jù)價(jià)值,需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時分析, GaussDB (DWS)的快速入庫和查詢能力可支持實(shí)時數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(來自:百科
- 媒介數(shù)據(jù)分析 相關(guān)內(nèi)容
-
以自助式探索的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析全生命周期的管理,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)更快速的業(yè)務(wù)洞察與更明智的數(shù)字化決策。全面兼容華為云。 企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新應(yīng)用平臺Realinsight是一款面向企業(yè)(組織)各級人員的自服務(wù)分析探索與數(shù)據(jù)資源管理平臺,以自助式探索的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析全生命周期的管理,助力企來自:專題能,您可以便捷地實(shí)現(xiàn)車聯(lián)設(shè)備接入及管理。利用華為提供的車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析算法和工具,您可以自主構(gòu)建車輛畫像,在云端形成“數(shù)字資產(chǎn)”,構(gòu)筑解決方案競爭力。 產(chǎn)品優(yōu)勢 全球可達(dá):企業(yè)級全球服務(wù)可達(dá)的車聯(lián)網(wǎng)服務(wù) 強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析:車輛預(yù)測性維護(hù)、新能源三電分析等 智能交通演進(jìn):整合道路感知能力向自動駕駛和智能交通演進(jìn)來自:百科
- 媒介數(shù)據(jù)分析 更多內(nèi)容
-
同時數(shù)據(jù)重復(fù)開發(fā),造成資源浪費(fèi); 數(shù)據(jù)創(chuàng)新的挑戰(zhàn) 企業(yè)內(nèi)部存在大量數(shù)據(jù)孤島,導(dǎo)致數(shù)據(jù)不共享、不流通,無法實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)創(chuàng)新; 數(shù)據(jù)的應(yīng)用還停留在數(shù)據(jù)分析報(bào)表階段,缺乏基于數(shù)據(jù)反哺業(yè)務(wù)推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新的解決方案。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字來自:百科張俤仔細(xì)研究了華為云 物聯(lián)網(wǎng)平臺 ,發(fā)現(xiàn)除了平臺提供的 設(shè)備接入服務(wù) 之外,還提供物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù),設(shè)備接入服務(wù)雖然不存儲歷史數(shù)據(jù),但可以通過數(shù)據(jù)分析服務(wù)(IoTA)實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的溫冷存儲、數(shù)據(jù)清洗及分析處理! 深入了解之后,張俤發(fā)現(xiàn),華為云的數(shù)據(jù)分析服務(wù)(IoTA)是專門以物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型為中心,它可以跟Io來自:百科和處理。適用于廣告精準(zhǔn)營銷、電商、車聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)分析場景。 使用場景 應(yīng)用: 關(guān)系數(shù)據(jù)庫和NoSQL數(shù)據(jù)庫、內(nèi)存數(shù)據(jù)分析等。 場景特點(diǎn): 內(nèi)存要求高,同時要求內(nèi)存優(yōu)化。 適用場景: 大數(shù)據(jù)分析,如廣告精準(zhǔn)營銷、電商、車聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)分析場景。 M3型使用須知 對于當(dāng)前上線的操作系統(tǒng),M3型 彈性云服務(wù)器 均支持使用。來自:百科超強(qiáng)寫入:相比于其他NoSQL服務(wù),擁有超強(qiáng)寫入性能。 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以用于實(shí)時推薦等大數(shù)據(jù)場景。 金融行業(yè) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL結(jié)合Spark等大數(shù)據(jù)分析工具,可應(yīng)用于金融行業(yè)的風(fēng)控體系,構(gòu)建反欺詐系統(tǒng)。 優(yōu)勢: 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以進(jìn)行實(shí)時的反欺詐檢測。來自:百科析完成對駕駛行為的大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐 技術(shù)能力: 通過車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)學(xué)習(xí)與實(shí)踐操作提升數(shù)據(jù)分析挖掘、大數(shù)據(jù)開發(fā)能力 認(rèn)證價(jià)值:了解車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展理念,通過大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)科學(xué)高效的車隊(duì)管理 認(rèn)證課程詳情 【中級】逃殺游戲數(shù)據(jù)分析 隨著電競行業(yè)的火熱發(fā)展,用戶數(shù)據(jù)分析成為急需解決的問題。借來自:專題SaaS 部署和本地化部署。 (3)協(xié)同數(shù)據(jù)分析(BI) 協(xié)同數(shù)據(jù)分析(BI)支持對 A6+協(xié)同數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析,財(cái)務(wù)報(bào)表分析開箱即用,支持 U8、K3、T+財(cái)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行財(cái)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析,同時支持對 EXCEL 數(shù)據(jù)分析。通過協(xié)同數(shù)據(jù)分析可以將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)到 PC 端和移動 M3來自:云商店商品鏈接:黑湖智造部署;服務(wù)商:南京黑湖網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 黑湖智造是一款基于云計(jì)算的智能制造協(xié)同系統(tǒng),主要為制造業(yè)提供計(jì)劃排產(chǎn)、生產(chǎn)執(zhí)行、質(zhì)量管理、物流管理、物料管理、可視化數(shù)據(jù)分析等協(xié)同制造功能。 主要服務(wù)于離散制造業(yè)及部分連續(xù)型制造業(yè),應(yīng)用場景用于計(jì)劃調(diào)度、生產(chǎn)派單及過程管控、生產(chǎn)進(jìn)度的實(shí)施把控、物流及物料的協(xié)同配合、管理層對生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析等。來自:云商店當(dāng)?shù)刭Y費(fèi)套餐,詳情請參考 全球SIM聯(lián)接 。 數(shù)據(jù)分析 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型,整合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成,清洗,存儲,分析,可視化,為開發(fā)者提供一站式服務(wù),降低開發(fā)門檻,縮短開發(fā)周期,快速實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn),詳情請參考物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析。 安全&數(shù)據(jù)保護(hù) 物聯(lián)網(wǎng)平臺提供多種安全防護(hù)措施,確保設(shè)備安全、數(shù)據(jù)有效保護(hù)。來自:百科速開發(fā)和部署人工智能應(yīng)用。 在智能化轉(zhuǎn)型升級中,為了幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)真正的數(shù)據(jù)價(jià)值,華為云EI產(chǎn)品采用了統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析平臺的設(shè)計(jì)理念,打通各個業(yè)務(wù)系統(tǒng),打破數(shù)據(jù)孤島,構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析開發(fā)平臺。同時,充分利用華為DWS云數(shù)倉和HTAP能力,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時分析,改變傳統(tǒng)BI只能看T+1分析數(shù)來自:百科FusionInsight 智能 數(shù)據(jù)湖 解決方案 華為云Stack 智能數(shù)據(jù)湖湖倉一體方案,大數(shù)據(jù)一站式SQL分析技術(shù) “人人都是數(shù)據(jù)分析師”,永洪BI讓數(shù)據(jù)分析更敏捷 CAXA PLM云商店登榜,為制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“保駕護(hù)航” 相關(guān)推薦 修訂記錄 費(fèi)用賬單:核對資源用量是否與實(shí)際相符來自:百科
- 【直播回顧】媒介融合云時代,做智慧媒體運(yùn)營的行動派!
- 《可穿戴計(jì)算:基于人體傳感器網(wǎng)絡(luò)的可穿戴系統(tǒng)建模與實(shí)現(xiàn)》 —1.5 通信媒介
- Pyecharts結(jié)合Pandas繪制圖表
- 【數(shù)據(jù)分析】走進(jìn)數(shù)據(jù)分析 5 指標(biāo)介紹
- 【數(shù)據(jù)分析】走進(jìn)數(shù)據(jù)分析 4 讀取數(shù)據(jù)
- 數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn):豆瓣數(shù)據(jù)分析可視化
- 【數(shù)據(jù)分析應(yīng)用】-財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)講解
- 【數(shù)據(jù)分析實(shí)例】全球游戲市場概況數(shù)據(jù)分析
- 【數(shù)據(jù)分析實(shí)例】6000 條倒閉企業(yè)數(shù)據(jù)分析
- 數(shù)據(jù)分析 -- NumPy①