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華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-日志異常檢測(cè):大規(guī)模通信設(shè)備在運(yùn)行中會(huì)產(chǎn)生海量日志,日志記錄了設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),通過(guò)收集并分析日志,可以發(fā)現(xiàn)或預(yù)知網(wǎng)絡(luò)中已發(fā)生或潛在故障。本賽事基于AI算法進(jìn)行日志異常檢測(cè)。 【賽事簡(jiǎn)介】 華為NAIE(網(wǎng)絡(luò)人工智能引擎)是一個(gè)讓網(wǎng)絡(luò)AI開(kāi)發(fā)更簡(jiǎn)單、網(wǎng)絡(luò)AI應(yīng)用更高效來(lái)自:百科助客戶(hù)降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展和信息量猛增,大量色情、暴力、政治敏感等不良信息夾雜其中,若不做好 內(nèi)容審核 ,不良內(nèi)容會(huì)讓用戶(hù)產(chǎn)生反感,從而降低產(chǎn)品使用頻率,最終遠(yuǎn)離產(chǎn)品。 內(nèi)容審核以開(kāi)放API(Application Programming Interface,應(yīng)用來(lái)自:百科
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存儲(chǔ)費(fèi)用 使用 OBS 存儲(chǔ)和EVS存儲(chǔ)(僅適用于Notebook)產(chǎn)生的費(fèi)用。 計(jì)費(fèi)項(xiàng) 計(jì)費(fèi)說(shuō)明 對(duì)象存儲(chǔ)(Object Storage Service,OBS) ModelArts使用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù),存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和模型,會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的費(fèi)用,具體費(fèi)用可參見(jiàn)對(duì)象存儲(chǔ)價(jià)格詳情。 云硬盤(pán)(Elastic來(lái)自:專(zhuān)題GA CS )能夠提供優(yōu)秀的浮點(diǎn)計(jì)算能力,從容應(yīng)對(duì)高實(shí)時(shí)、高并發(fā)的海量計(jì)算場(chǎng)景。P系列適合于深度學(xué)習(xí),科學(xué)計(jì)算,CAE等;G系列適合于3D動(dòng)畫(huà)渲染,CAD等 應(yīng)用場(chǎng)景 人工智能 GPU包含上千個(gè)計(jì)算單元,在并行計(jì)算方面展示出強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì),P1、P2v實(shí)例針對(duì)深度學(xué)習(xí)特殊優(yōu)化,可在短時(shí)間內(nèi)完成海量計(jì)算;Pi1實(shí)例整來(lái)自:百科
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略,可以為存儲(chǔ)庫(kù)執(zhí)行自動(dòng)復(fù)制。復(fù)制產(chǎn)生的備份需要存放在復(fù)制存儲(chǔ)庫(kù)中。 存儲(chǔ)庫(kù) 云備份使用存儲(chǔ)庫(kù)來(lái)存放備份。創(chuàng)建備份前,需要先創(chuàng)建至少一個(gè)存儲(chǔ)庫(kù),并將服務(wù)器或磁盤(pán)綁定至存儲(chǔ)庫(kù)。服務(wù)器或磁盤(pán)產(chǎn)生的備份則會(huì)存放至綁定的存儲(chǔ)庫(kù)中。 不同類(lèi)型的備份對(duì)象產(chǎn)生的備份需要存放在不同類(lèi)型的存儲(chǔ)庫(kù)中。來(lái)自:專(zhuān)題
AIoT無(wú)疑是今年的熱門(mén)話題之一,融合AI技術(shù)和IoT技術(shù),通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云端、邊緣端,再通過(guò)大數(shù)據(jù)分析以及更高形式的人工智能,實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物數(shù)據(jù)化、萬(wàn)物智聯(lián)化。而要做好駕駛員實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),人工智能算法和物聯(lián)網(wǎng)是必不可少的技術(shù)。 當(dāng)前主流的疲勞駕駛監(jiān)測(cè)方法包括:移動(dòng)來(lái)自:百科
如果您希望實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域復(fù)制備份,則需要購(gòu)買(mǎi)以下資源: 1、生產(chǎn)端的云服務(wù)器備份存儲(chǔ)庫(kù):用于存放生產(chǎn)端產(chǎn)生的云服務(wù)器備份 2、容災(zāi)端的復(fù)制存儲(chǔ)庫(kù):容災(zāi)端用于存放生產(chǎn)端復(fù)制至容災(zāi)端的備份 3、跨區(qū)域復(fù)制流量包(可選):復(fù)制操作過(guò)程會(huì)產(chǎn)生流量,可用流量包抵扣 如果不購(gòu)買(mǎi)跨區(qū)域復(fù)制流量包,則會(huì)使用按需計(jì)費(fèi)。流量包來(lái)自:專(zhuān)題
訂單狀態(tài)、財(cái)務(wù)狀態(tài):不可編輯隨業(yè)務(wù)流程變化系統(tǒng)自動(dòng)變更狀態(tài) 1.4.業(yè)務(wù)類(lèi)型:枚舉類(lèi)型,指玉柴物流運(yùn)輸業(yè)務(wù)類(lèi)型 1.5.訂單類(lèi)型:指物流業(yè)務(wù)原訂單屬于采購(gòu)訂單所產(chǎn)生的運(yùn)輸訂單還是銷(xiāo)售訂單產(chǎn)生的運(yùn)輸訂單(如股司發(fā)動(dòng)機(jī)業(yè)務(wù)運(yùn)輸屬于銷(xiāo)售訂單,零配件業(yè)務(wù)運(yùn)輸屬于采購(gòu)訂單) 1.6.所屬項(xiàng)目:必填 運(yùn)輸業(yè)務(wù)訂單所屬項(xiàng)目 1.7來(lái)自:云商店
AIoT已經(jīng)成為傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級(jí)的最佳通道,是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然趨勢(shì)。 AI和IoT相互交融產(chǎn)生的魔力,讓許多智能產(chǎn)品及智能應(yīng)用成為無(wú)窮想象的“潛力股”。比如智能音箱中的語(yǔ)音喚醒,家庭監(jiān)控里的 人臉識(shí)別 ,可穿戴設(shè)備上的AI計(jì)步等等,已經(jīng)驗(yàn)證物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品融入人工智能,升級(jí)成了智能設(shè)備后的“威力”。 但,物聯(lián)網(wǎng)AI 開(kāi)發(fā)者的“痛”,你遇到過(guò)么?來(lái)自:百科
額),每團(tuán)隊(duì)獎(jiǎng)勵(lì):10000元現(xiàn)金 優(yōu)秀個(gè)人獎(jiǎng):13名(從一、二等獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)中產(chǎn)生,各團(tuán)隊(duì)1名,由獲獎(jiǎng)隊(duì)伍內(nèi)部推選),每名獎(jiǎng)勵(lì):華為P40 Pro一臺(tái) 優(yōu)勝獎(jiǎng):22名,(從總決賽和預(yù)選賽獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)中產(chǎn)生,各團(tuán)隊(duì)一名,由獲獎(jiǎng)隊(duì)伍內(nèi)部推選)每名獎(jiǎng)勵(lì):華為WATCH GT2一臺(tái) 注:以上來(lái)自:百科
、達(dá)成率以及預(yù)計(jì)的生產(chǎn)完成時(shí)間點(diǎn)等,通過(guò)整體看板頁(yè)面,生產(chǎn)管理人員可宏觀了解當(dāng)前生產(chǎn)進(jìn)度,生產(chǎn)效率,待生產(chǎn)與延期生產(chǎn)情況,并提供當(dāng)前所有在產(chǎn)生產(chǎn)任務(wù)的進(jìn)度情況,讓計(jì)劃組人員無(wú)需進(jìn)行車(chē)間就可實(shí)時(shí)了解各生產(chǎn)任務(wù)進(jìn)度,方便生產(chǎn)人員對(duì)生產(chǎn)任務(wù)實(shí)時(shí)了解,然后合理安排作業(yè)時(shí)間,根據(jù)進(jìn)度信息對(duì)車(chē)間生產(chǎn)進(jìn)行調(diào)控。來(lái)自:云商店
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