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選手可組隊(duì)參賽,賽隊(duì)人數(shù)1-10人;組隊(duì)操作請(qǐng)見(jiàn)【華為云大賽平臺(tái)-組隊(duì)操作詳情】 【賽題說(shuō)明】 數(shù)據(jù)分析賽包括“交通流量預(yù)測(cè)”、“鹽田港貨柜車(chē)到港預(yù)測(cè)”、“高光譜視頻水質(zhì)分析”3個(gè)子賽題。由于數(shù)據(jù)分析賽涉及人工智能算法集成,依賴(lài)華為云人工智能平臺(tái)計(jì)算能力,參加該賽事的參賽者,需登錄到華為云人工智能大賽平臺(tái)提交作品。來(lái)自:百科將獲得AI書(shū)籍(每支隊(duì)伍一份) 特別說(shuō)明:TOP10獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)需在華為云社區(qū)分享參賽方案及總結(jié)的分享。 五、報(bào)名須知 1、報(bào)名方式:登錄比賽官網(wǎng),點(diǎn)擊頁(yè)面左上方“立即報(bào)名”按鈕進(jìn)行報(bào)名。 2、報(bào)名時(shí)間:即日起 --2020年11月23日18:00 3、參賽者可單人或2~3人組隊(duì)參賽來(lái)自:百科
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1、報(bào)名方式:登錄比賽官網(wǎng),點(diǎn)擊頁(yè)面右上方“立即報(bào)名”按鈕進(jìn)行報(bào)名。 2、本次比賽云資源有限,發(fā)放完畢后將不再發(fā)放。 3、參賽者可單人或2~3人組隊(duì)參賽,且每位選手只能加入一支隊(duì)伍。 4、參賽者需確保報(bào)名信息準(zhǔn)確有效,大賽組委會(huì)有權(quán)取消不符合條件隊(duì)伍的參賽資格及獎(jiǎng)勵(lì)。 【福利活動(dòng)】 從大賽上來(lái)自:百科持 說(shuō)明:企業(yè)賽道獎(jiǎng)項(xiàng)須落戶(hù)園區(qū)后享受,華為人工智能云資源兌現(xiàn)時(shí)間為大賽獲獎(jiǎng)1年內(nèi)。 五、報(bào)名及組隊(duì)要求 1、報(bào)名時(shí)間:即日起 ~ 2020年8月10日 20:00 2、組隊(duì)說(shuō)明:在頁(yè)面左側(cè)“我的團(tuán)隊(duì)”頁(yè)簽進(jìn)行組隊(duì),每個(gè)團(tuán)隊(duì)人數(shù)最多5人,且每位參賽者僅可加入一支隊(duì)伍。 3、報(bào)名方來(lái)自:百科
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持 說(shuō)明:企業(yè)賽道獎(jiǎng)項(xiàng)須落戶(hù)園區(qū)后享受,華為人工智能云資源兌現(xiàn)時(shí)間為大賽獲獎(jiǎng)1年內(nèi)。 五、報(bào)名及組隊(duì)要求 1、報(bào)名時(shí)間:即日起 ~ 2020年8月10日 20:00 2、組隊(duì)說(shuō)明:在頁(yè)面左側(cè)“我的團(tuán)隊(duì)”頁(yè)簽進(jìn)行組隊(duì),每個(gè)團(tuán)隊(duì)人數(shù)最多5人,且每位參賽者僅可加入一支隊(duì)伍。 3、報(bào)名方來(lái)自:百科
MetaStudio 有哪些計(jì)費(fèi)項(xiàng)? MetaStudio的計(jì)費(fèi)項(xiàng)分為分身數(shù)字人費(fèi)用、3D數(shù)字人費(fèi)用和資產(chǎn)管理費(fèi)用三類(lèi)。 分身數(shù)字人費(fèi)用:包括分身數(shù)字人形象制作、聲音制作、分身數(shù)字人視頻制作、分身數(shù)字人 視頻直播 、照片數(shù)字人視頻制作和分身數(shù)字人名片制作的費(fèi)用。 3D數(shù)字人費(fèi)用:包括照片建模、語(yǔ)音驅(qū)動(dòng)和視覺(jué)驅(qū)動(dòng)的費(fèi)用。來(lái)自:專(zhuān)題
本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)在華為云ModelArts平臺(tái)對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練,快速構(gòu)建 人臉識(shí)別 應(yīng)用。 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車(chē)檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶(hù)使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個(gè)人車(chē)檢測(cè)模型的AI應(yīng)用。人車(chē)檢測(cè)模型可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場(chǎng)景,檢測(cè)道路上人和車(chē)的位置。 使用ModelArts中開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級(jí))來(lái)自:專(zhuān)題
本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)在華為云ModelArts平臺(tái)對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練,快速構(gòu)建人臉識(shí)別應(yīng)用。 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車(chē)檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶(hù)使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個(gè)人車(chē)檢測(cè)模型的AI應(yīng)用。人車(chē)檢測(cè)模型可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場(chǎng)景,檢測(cè)道路上人和車(chē)的位置。 使用ModelArts中開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級(jí))來(lái)自:專(zhuān)題
: 一是缺乏AI基礎(chǔ)知識(shí),做AI開(kāi)發(fā)涉及到Python編程知識(shí)、Linux知識(shí),視覺(jué)方面要學(xué)圖像處理等,同時(shí)還要有一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。 二是學(xué)習(xí)不系統(tǒng),很多書(shū)籍只介紹了AI發(fā)展的基礎(chǔ)框架,缺乏專(zhuān)業(yè)的學(xué)習(xí)路徑、技術(shù)講解及具體場(chǎng)景的應(yīng)用。 三是沒(méi)有專(zhuān)家講師帶領(lǐng)指導(dǎo),找不到人進(jìn)行交流。尤其來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 網(wǎng)絡(luò)人工智能高校訓(xùn)練營(yíng)-中山大學(xué)&網(wǎng)絡(luò)人工智能聯(lián)合出品 網(wǎng)絡(luò)人工智能高校訓(xùn)練營(yíng)-中山大學(xué)&網(wǎng)絡(luò)人工智能聯(lián)合出品 時(shí)間:2021-04-27 15:59:32 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 將介紹人工智能基本知識(shí)體系,機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐。時(shí)空預(yù)測(cè)問(wèn)題的AutoML求解—來(lái)自:百科
確性和可靠性。機(jī)器人可以按照預(yù)定的規(guī)則和流程執(zhí)行任務(wù),避免了人為錯(cuò)誤和疏漏。4. 實(shí)現(xiàn)智能化處理:達(dá)觀數(shù)據(jù)流程自動(dòng)化機(jī)器人平臺(tái)結(jié)合了人工智能模塊,如自然語(yǔ)言處理(NLP)、光學(xué)字符識(shí)別( OCR )、知識(shí)圖譜等,可以實(shí)現(xiàn)智能化的處理。例如,在智能審核場(chǎng)景中,機(jī)器人可以通過(guò)NLP技術(shù)理解文本內(nèi)容,進(jìn)行智能判斷和決策。5來(lái)自:專(zhuān)題
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