- 運(yùn)維數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容精選 換一換
-
信息,幫助用戶輕松運(yùn)維,實(shí)時(shí)監(jiān)控,實(shí)時(shí)發(fā)送告警。 MRS 支持滾動(dòng)補(bǔ)丁升級(jí),可視化補(bǔ)丁發(fā)布信息,一鍵式補(bǔ)丁安裝,無(wú)需人工干預(yù),不停業(yè)務(wù),保障用戶集群長(zhǎng)期穩(wěn)定。 MRS服務(wù)支持運(yùn)維授權(quán)的功能,用戶在使用MRS集群過(guò)程中,發(fā)生問(wèn)題可以在MRS頁(yè)面發(fā)起運(yùn)維授權(quán),由運(yùn)維人員幫助客戶快速定位來(lái)自:百科以 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)DWS為核心,構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析平臺(tái); 利用DWS匯聚各類數(shù)據(jù)(業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、招投標(biāo)數(shù)據(jù)等),實(shí)現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、加工、分析,支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢、BI報(bào)表、精準(zhǔn)推薦等場(chǎng)景。 客戶價(jià)值: 數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析、管理效果顯著,節(jié)約50%數(shù)據(jù)處理時(shí)間; 降低開(kāi)發(fā)、運(yùn)維投入,成本下降50%;來(lái)自:百科
- 運(yùn)維數(shù)據(jù)分析 相關(guān)內(nèi)容
-
用戶在訂閱服務(wù)后可部署實(shí)例,用戶可根據(jù)服務(wù)能力指定部署的Region、容器集群以及運(yùn)行參數(shù)。 ●實(shí)例運(yùn)維 云原生服務(wù)中心提供實(shí)例的運(yùn)維視圖,可以查看實(shí)例的監(jiān)控、日志等運(yùn)維信息,如果需要深入的數(shù)據(jù)分析,可以從運(yùn)維視圖跳轉(zhuǎn)到對(duì)應(yīng)的云服務(wù)。 ●實(shí)例更新 用戶可以修改實(shí)例的運(yùn)行配置。 ●實(shí)例刪除 當(dāng)實(shí)例來(lái)自:專題據(jù)管理成本高昂 數(shù)據(jù)分析階段:不同類型數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)源不同,形成數(shù)據(jù)孤島、存在大量數(shù)據(jù)搬遷;并且數(shù)據(jù)分析門檻高,缺少簡(jiǎn)單易用的數(shù)據(jù)分析工具 數(shù)據(jù)可視化 階段:缺少交互式查詢能力、缺少基于時(shí)間維度的洞察分析能力 華為云IoT數(shù)據(jù)分析開(kāi)放架構(gòu)介紹 基于以上IoT數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn),華為推來(lái)自:百科
- 運(yùn)維數(shù)據(jù)分析 更多內(nèi)容
-
機(jī)制,允許用戶為幾乎任何事件配置基于郵件的告警。 訪問(wèn)店鋪 XMC運(yùn)維監(jiān)控平臺(tái) XMC管理云是一款可以用來(lái)監(jiān)控整個(gè)數(shù)據(jù)中心IT設(shè)備的產(chǎn)品,包括基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用、日志、IT運(yùn)維都可以在XMC產(chǎn)品上面實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一監(jiān)控和運(yùn)維管理。 訪問(wèn)店鋪 TMS監(jiān)控系統(tǒng) 設(shè)備管理與監(jiān)控系統(tǒng)精選內(nèi)容推薦 更來(lái)自:專題風(fēng)險(xiǎn),避免潛在的損失。通過(guò)我們的運(yùn)維服務(wù),客戶可以節(jié)省維護(hù)成本,提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。 提供數(shù)字機(jī)器人相關(guān)的運(yùn)維管理服務(wù),盈利分析 我們的H CS 政務(wù)aPaaS運(yùn)維服務(wù)不僅提供基礎(chǔ)的運(yùn)維保障,還提供數(shù)字機(jī)器人相關(guān)的運(yùn)維管理服務(wù)。通過(guò)提供標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)維服務(wù)和場(chǎng)景化機(jī)器人服務(wù),我們幫助客來(lái)自:專題伸縮,按需使用和計(jì)算存儲(chǔ)分離,更低成本更高性能。 數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用 面向操作型場(chǎng)景,數(shù)據(jù)庫(kù)的管理可以由 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS實(shí)現(xiàn), DAS 是用來(lái)登錄和操作數(shù)據(jù)庫(kù)的Web服務(wù),提供數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維開(kāi)發(fā)功能以及DevOPS服務(wù)。為方便用戶使用和運(yùn)維華為云RDS,提供數(shù)據(jù)和表結(jié)構(gòu)的同步、在線編輯,S來(lái)自:百科基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因何在? 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因何在? 時(shí)間:2021-03-12 14:54:55 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因包含: 1. 缺乏最佳實(shí)踐,學(xué)習(xí)成本/開(kāi)發(fā)門檻高;來(lái)自:百科erverless函數(shù)計(jì)算服務(wù),按請(qǐng)求次數(shù)、執(zhí)行時(shí)間付費(fèi),相較于傳統(tǒng)方案節(jié)省了20%以上的計(jì)算資源成本。 運(yùn)維方面,華為云Serverless架構(gòu)服務(wù)無(wú)需運(yùn)維資源,部署和運(yùn)維工作流大幅減少,汽車之家的研發(fā)團(tuán)隊(duì)可以專注于業(yè)務(wù)代碼的執(zhí)行情況和業(yè)務(wù)創(chuàng)新,無(wú)需管理基礎(chǔ)設(shè)施資源,更清晰直觀的指標(biāo)幫助研發(fā)團(tuán)隊(duì)分鐘級(jí)完成日常巡檢。來(lái)自:百科對(duì)采集的日志數(shù)據(jù),可以通過(guò)關(guān)鍵字查詢、模糊查詢等方式簡(jiǎn)單快速地進(jìn)行查詢,適用于日志實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析、安全診斷與分析、運(yùn)營(yíng)與客服系統(tǒng)等,例如云服務(wù)的訪問(wèn)量、點(diǎn)擊量等,通過(guò)日志數(shù)據(jù)分析,可以輸出詳細(xì)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。 3. 日志監(jiān)控與告警 云日志 服務(wù)結(jié)合應(yīng)用運(yùn)維管理(Application Operations Mana來(lái)自:百科解決方案: 以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)DWS為核心,構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析平臺(tái); 利用DWS匯聚各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析; 結(jié)合BI工具,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。 客戶價(jià)值: 數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ),統(tǒng)一分析,支持客戶實(shí)現(xiàn)綜合數(shù)據(jù)分析挖掘; 查詢性能相比原有數(shù)據(jù)庫(kù)提升數(shù)十倍; 標(biāo)準(zhǔn)SQL,業(yè)務(wù)平滑遷移。來(lái)自:百科擴(kuò)展性 開(kāi)放架構(gòu),按需水平擴(kuò)展,容量和性能線性增長(zhǎng); 表級(jí)別在線擴(kuò)容技術(shù),保障擴(kuò)容期間業(yè)務(wù)不中斷、無(wú)感知; 易用性 一站式可視化集群管理,運(yùn)維便捷; SQL On OBS ,實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通,且兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL; 應(yīng)用開(kāi)發(fā)和遷移工具列表; 易管理 全面集群監(jiān)控與告警、自動(dòng)增量備份; 快速升級(jí),降低版本升級(jí)對(duì)業(yè)務(wù)的影響度;來(lái)自:百科常并解決問(wèn)題,有效保障數(shù)據(jù)庫(kù)的持續(xù)穩(wěn)定。 華為云 數(shù)據(jù)管理 服務(wù)DAS推出的空間&元數(shù)據(jù)分析特性極大地解決了用戶空間數(shù)據(jù)管理和診斷的難題,有助于用戶快速定位和優(yōu)化各種空間異常,減輕了企業(yè)DBA繁重的運(yùn)維壓力,有效保障企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)穩(wěn)定持續(xù)運(yùn)行,真正為用戶做到了省心省力。 華為云 面向未來(lái)自:百科
- 大模型進(jìn)駐運(yùn)維:讓數(shù)據(jù)分析從“挖煤”變“點(diǎn)燈”
- 運(yùn)維新風(fēng)向:利用大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化運(yùn)維流程
- 大模型進(jìn)駐運(yùn)維戰(zhàn)場(chǎng):運(yùn)維數(shù)據(jù)處理的智能革命
- 智能運(yùn)維+可視化:解決運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析的新思路——浙江大學(xué)教授/博導(dǎo)陳為
- python運(yùn)維入門
- IT運(yùn)維做什么?
- 運(yùn)維安全詳解
- Starrocks集群運(yùn)維
- 云計(jì)算運(yùn)維筆記
- 未來(lái)運(yùn)維的發(fā)展趨勢(shì):運(yùn)維領(lǐng)域的新技術(shù)與趨勢(shì)