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  • 證券人工智能 內(nèi)容精選 換一換
  • 云知識 華為云杯2020人工智能應(yīng)用創(chuàng)新大賽創(chuàng)客賽道 華為云杯2020人工智能應(yīng)用創(chuàng)新大賽創(chuàng)客賽道 時間:2020-12-10 14:09:33 華為云杯2020人工智能應(yīng)用創(chuàng)新大賽由華為(蘇州)人工智能創(chuàng)新中心、蘇州工業(yè)園區(qū)科技發(fā)展有限公司主辦,面向全國的人工智能交流賽事。 一、大賽介紹
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    華為云杯2020人工智能應(yīng)用創(chuàng)新大賽企業(yè)賽道 華為云杯2020人工智能應(yīng)用創(chuàng)新大賽企業(yè)賽道 時間:2020-12-10 14:16:45 “華為云杯”2020人工智能應(yīng)用創(chuàng)新大賽由華為(蘇州)人工智能創(chuàng)新中心、蘇州工業(yè)園區(qū)科技發(fā)展有限公司主辦,面向全國的人工智能交流賽事。 一、大賽介紹
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  • 華為云計算 云知識 數(shù)創(chuàng)未來智匯兩江華為云人工智能大賽 數(shù)創(chuàng)未來智匯兩江華為云人工智能大賽 時間:2020-12-10 11:42:21 數(shù)創(chuàng)未來智匯兩江華為云人工智能大賽由中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會、重慶兩江新區(qū)管委會與華為聯(lián)合發(fā)起的人工智能交流賽事,面向全國的企業(yè)、個人、高校師生開放。
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    D藥物研發(fā)軟件,基于AIDD的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測、分子屬性預(yù)測等服務(wù)。助力新靶標(biāo)藥物的發(fā)現(xiàn),讓醫(yī)藥公司搭乘AI輔助藥物研發(fā)的“快車”。 盤古人工智能 盤古登頂《Nature》 全球首個精度超過傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報方法的AI預(yù)測模型,預(yù)測速度提升10000倍 了解詳情 盤古NLP大模型 業(yè)界首
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  • A:數(shù)據(jù)安全是一個大問題,竹間的原則是做AI技術(shù)不觸碰客戶的數(shù)據(jù),這也是做人工智能服務(wù)團隊的準(zhǔn)則,由于竹間所服務(wù)的頭部企業(yè)大部分都是私有化部署,所以都是按照客戶的IT要求,部署在客戶的IT環(huán)境中,過去的銀行、保險、證券行業(yè)均是如此,部署完畢之后,將數(shù)據(jù)庫,包括模型全部報備完畢后交給客戶
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    2024年7月24日,2024可信云大會·云原生與大模型云服務(wù)分論壇在京成功召開。會上正式發(fā)布了《Serverless應(yīng)用實踐案例集》。 本案例集匯編精選來自證券、電信、銀行、物流、汽車等多個行業(yè)Serverless應(yīng)用實踐案例,重點從業(yè)務(wù)痛點、實施方案、建設(shè)成效、成果創(chuàng)新等方面對案例進行詳細(xì)介紹,
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    2024年可信云大會· 云原生 與大模型云服務(wù)分論壇在京成功召開。會上正式發(fā)布了《Serverless應(yīng)用實踐案例集》。 本案例集匯編精選來自證券、電信、銀行、物流、汽車等多個行業(yè)Serverless應(yīng)用實踐案例,重點從業(yè)務(wù)痛點、實施方案、建設(shè)成效、成果創(chuàng)新等方面對案例進行詳細(xì)介紹,
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    企業(yè)如何用好AI,以華為云通用AI解決方案為思考出發(fā)點 時間:2023-11-06 10:22:57 通用AI是一種能夠像人類一樣進行思考、學(xué)習(xí)和推理的人工智能系統(tǒng)。它不同于傳統(tǒng)的人工智能,它不僅可以處理特定領(lǐng)域的任務(wù),還可以跨越不同的領(lǐng)域,包括自然語言處理、 圖像識別 、機器學(xué)習(xí)等,具有廣泛的適用性和高度的靈活性。
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    華為云計算 云知識 2020第二屆華為云人工智能大賽無人車挑戰(zhàn)杯 2020第二屆華為云人工智能大賽無人車挑戰(zhàn)杯 時間:2020-12-10 14:35:41 2020第二屆華為云人工智能大賽無人車挑戰(zhàn)杯是在華為云人工智能平臺(華為云一站式 AI開發(fā)平臺 ModelArts、端云協(xié)同解
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    華為云計算 云知識 基于昇騰 彈性云服務(wù)器 人工智能應(yīng)用開發(fā)實驗(Python) 基于昇騰彈性云服務(wù)器的人工智能應(yīng)用開發(fā)實驗(Python) 時間:2020-12-01 15:31:03 實驗配置了AI1開發(fā)環(huán)境和典型樣例指導(dǎo)書,供您選擇感興趣的案例完成應(yīng)用開發(fā)。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求
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    、一站式運維、數(shù)據(jù)庫咨詢服務(wù)、數(shù)據(jù)庫培訓(xùn)等,也與行業(yè)內(nèi)知名伙伴公司建立面向客戶的應(yīng)用系統(tǒng),比如與掌數(shù)科技共同打造了面向證券核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的解決方案,并服務(wù)于興業(yè)證券等客戶。 此外,華為緊密融合產(chǎn)學(xué)研用,一方面,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新,同時聯(lián)合教育部開展智能基座、新工科、虛擬教研
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    2019第一屆廣西大學(xué)生人工智能設(shè)計大賽AI實踐 2019第一屆廣西大學(xué)生人工智能設(shè)計大賽AI實踐 時間:2020-12-11 10:51:20 2019 年第一屆廣西大學(xué)生智能設(shè)計大賽由廣西區(qū)教育廳主辦,桂林電子科技大學(xué)、廣西本科高校計算機類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會、廣西人工智能學(xué)會承辦,華為
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    探索創(chuàng)新實訓(xùn)基地運營模式,通過校企合作的方式運營,構(gòu)建學(xué)生的校內(nèi)外項目實訓(xùn)及人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新能力培養(yǎng); 5.引入工作坊,引進真實生產(chǎn)項目完成學(xué)生相關(guān)實習(xí)實訓(xùn),讓學(xué)生參與人工智能產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié); 6.引入行業(yè)龍頭企業(yè)的人工智能相關(guān)的1+X認(rèn)證,共同完成人工智能領(lǐng)域1+X證書院校試點工作,助力學(xué)生提升職場競爭力;
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    、一站式運維、數(shù)據(jù)庫咨詢服務(wù)、數(shù)據(jù)庫培訓(xùn)等,也與行業(yè)內(nèi)知名伙伴公司建立面向客戶的應(yīng)用系統(tǒng),比如與掌數(shù)科技共同打造了面向證券核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的解決方案,并服務(wù)于興業(yè)證券等客戶。 華為緊密融合產(chǎn)學(xué)研用,一方面,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新,同時聯(lián)合教育部開展智能基座、新工科、虛擬教研室等項
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    通過自帶許可(BYOL)的方式將業(yè)務(wù)完整遷移到云平臺,繼續(xù)使用您的許可證。 性能、穩(wěn)定性極其敏感行業(yè) 與一般業(yè)務(wù)相比,某些特殊場景(如金融證券、游戲應(yīng)用)對服務(wù)器的性能、穩(wěn)定性和實時性要求更高。使用專屬主機能進一步提升業(yè)務(wù)CPU、網(wǎng)絡(luò)I/O資源環(huán)境的穩(wěn)定性,確保應(yīng)用可靠運行。 資源自主部署,靈活管理
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    通過自帶許可(BYOL)的方式將業(yè)務(wù)完整遷移到云平臺,繼續(xù)使用您的許可證。 性能、穩(wěn)定性極其敏感行業(yè) 與一般業(yè)務(wù)相比,某些特殊場景(如金融證券、游戲應(yīng)用)對服務(wù)器的性能、穩(wěn)定性和實時性要求更高。使用專屬主機能進一步提升業(yè)務(wù)CPU、網(wǎng)絡(luò)I/O資源環(huán)境的穩(wěn)定性,確保應(yīng)用可靠運行。 資源自主部署,靈活管理
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    屬的云上物理服務(wù)器,為核心數(shù)據(jù)庫、關(guān)鍵應(yīng)用系統(tǒng)、高性能計算、大數(shù)據(jù)等業(yè)務(wù)提供卓越的計算性能以及數(shù)據(jù)安全。 對安全和監(jiān)管高要求的場景 金融、證券等行業(yè)對業(yè)務(wù)部署的合規(guī)性,以及某些客戶對數(shù)據(jù)安全有苛刻的要求。采用裸金屬服務(wù)器部署,能夠確保資源獨享、數(shù)據(jù)隔離、可監(jiān)管可追溯。 高性能計算場景
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    求。 金融風(fēng)險分析:金融行業(yè)對計算能力、基于超低時延和高吞吐能力的及時響應(yīng)有很高的要求,比如基于 定價 樹模型的金融計算、高頻金融交易、基金/證券交易算法、金融風(fēng)險分析和決策、交易安全保證等,F(xiàn)PGA云服務(wù)通過可編程的硬件加速技術(shù),可以針對各種場景的提供硬件加速解決方案,部分場景可以提供相比純軟件百倍的性能改善。
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    例?! ?金融版實例:金融版數(shù)據(jù)庫實例采用一主兩備的三節(jié)點架構(gòu),基于Paxos算法實現(xiàn)了數(shù)據(jù)強一致性,適用于對數(shù)據(jù)安全性要求非常高的金融、證券和保險行業(yè)的核心數(shù)據(jù)庫。 不同系列支持的實例規(guī)格不同,請以實際界面為準(zhǔn),各實例類型優(yōu)勢對比如下: 表1.產(chǎn)品優(yōu)勢對比 以上就是供應(yīng)商-華為
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    定制硬件電路加速基因算法,降低處理時延 金融分析 金融行業(yè)對計算能力、基于超低時延和高吞吐能力的及時響應(yīng)有很高的要求,比如基于定價樹模型的金融計算、高頻金融交易、基金/證券交易算法、金融風(fēng)險分析和決策、交易安全保證等,F(xiàn)PGA云服務(wù)通過可編程的硬件加速技術(shù),可以針對各種場景提供最優(yōu)硬件加速解決方案,部分場景可以提供相比純軟件百倍的性能改善
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    服務(wù)器。服務(wù)器供應(yīng)、運維工作交由華為云,您可以專注于業(yè)務(wù)創(chuàng)新。 裸金屬服務(wù)器一般在以下場景使用較多: 1、對安全和監(jiān)管高要求的場景 金融、證券等行業(yè)對業(yè)務(wù)部署的合規(guī)性,以及某些客戶對數(shù)據(jù)安全有苛刻的要求。采用裸金屬服務(wù)器部署,能夠確保資源獨享、數(shù)據(jù)隔離、可監(jiān)管可追溯。 2、高性能計算場景
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