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  • 制造業(yè)數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 解析:物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)如何做? 解析:物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)如何做? 時間:2022-10-27 09:22:19 物聯(lián)網(wǎng) 【摘要】 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備正在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),如何為開發(fā)者提供簡單有效的數(shù)據(jù)分析服務(wù),簡化開發(fā)過程,提升開發(fā)效率,讓IoT數(shù)據(jù)快速變現(xiàn)是一個擺在我們面前的問題。
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    華為云計算 云知識 智能抄表大數(shù)據(jù)分析提升運(yùn)營效率 智能抄表大數(shù)據(jù)分析提升運(yùn)營效率 時間:2021-03-17 16:18:29 shuzihuabangong cloud 智能抄表解決方案圍繞城市工商戶和居民水表、氣表等智能遠(yuǎn)傳抄表場景,結(jié)合NB-IoT技術(shù),提供包括IoT平臺
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    華為云計算 云知識 如何進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析? 如何進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析? 時間:2022-10-13 15:36:35 物聯(lián)網(wǎng) 智能制造 在物聯(lián)網(wǎng)時代,數(shù)量龐大的“物”會產(chǎn)生PB級的海量數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理服務(wù)的處理速度已無法跟上數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度。如果沒法及時分析與利用這龐大的物
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    現(xiàn)安全、高效、可行的產(chǎn)品生命周期信息化與智能化管理。 除了匯環(huán)制藥MES系統(tǒng)外,云商店還有哪些相關(guān)產(chǎn)品? 天智云MES 天智云MES深耕制造業(yè)數(shù)智化管理多年,從企業(yè)的實(shí)際需求中來,以降本、提質(zhì)、增效為目標(biāo),通過落地化和易用性的解決方案化繁為簡的實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)制造各環(huán)節(jié)的高效協(xié)同、數(shù)字化管理和持續(xù)改善。
    來自:專題
    華為云計算 云知識 華為云場景化解決方案 助力制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 華為云場景化解決方案 助力制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 時間:2023-11-02 10:54:17 制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路途不易,IT歷史的包袱和數(shù)據(jù)散亂成為了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難點(diǎn)。普華永道發(fā)布的《2022年數(shù)字化工廠轉(zhuǎn)
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    商品鏈接:黑湖智造部署;服務(wù)商:南京黑湖網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 黑湖智造是一款基于云計算的智能制造協(xié)同系統(tǒng),主要為制造業(yè)提供計劃排產(chǎn)、生產(chǎn)執(zhí)行、質(zhì)量管理、物流管理、物料管理、可視化數(shù)據(jù)分析等協(xié)同制造功能。 主要服務(wù)于離散制造業(yè)及部分連續(xù)型制造業(yè),應(yīng)用場景用于計劃調(diào)度、生產(chǎn)派單及過程管控、生產(chǎn)進(jìn)度的實(shí)施把控、物流及物料的協(xié)同配合、管理層對生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析等。
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    N-BI的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。 LEAN-BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)是一款基于云計算的企業(yè)BI系統(tǒng),旨在為中小企業(yè)提供全面的數(shù)據(jù)分析解決方案。該系統(tǒng)支持腳本二次開發(fā),快速配置鉆取、聯(lián)動、跳轉(zhuǎn)儀表盤等交互分析,擁有100+組件庫和豐富的制造業(yè)模板,讓您能夠快速構(gòu)建個性化的數(shù)據(jù)分析儀表盤。 該系
    來自:專題
    管理數(shù)據(jù)質(zhì)量:建立一套可靠的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估體系,并對質(zhì)量差的數(shù)據(jù)進(jìn)行合適的處理(糾偏,忽略等) 一站式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)——IoTA 華為云推出以資產(chǎn)模型為驅(qū)動的一站式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)——IoTA,基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型,整合大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的最佳實(shí)踐,實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成、清洗、存儲、分析、可視化,為開發(fā)者打造一站
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    全國(包含港澳)高等院校、專業(yè)研究機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)分析公司等專業(yè)對象 【組隊要求】 選手可組隊參賽,賽隊人數(shù)1-10人;組隊操作請見【華為云大賽平臺-組隊操作詳情】 【賽題說明】 數(shù)據(jù)分析賽包括“交通流量預(yù)測”、“鹽田港貨柜車到港預(yù)測”、“高光譜視頻水質(zhì)分析”3個子賽題。由于數(shù)據(jù)分析賽涉及人工智能算法集成
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    華為云計算 云知識 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn) 時間:2021-03-12 14:24:13 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)在于: 降低存儲成本 提升處理效率管理數(shù)據(jù)質(zhì)量充分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘如何通過數(shù)
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    基于 圖引擎服務(wù) 的知識圖譜,融合各種異構(gòu)異質(zhì)數(shù)據(jù),可以支持更大的規(guī)模以及更高的性能。 金融風(fēng)控應(yīng)用 金融風(fēng)控應(yīng)用 圖引擎 服務(wù)通過個人信息、個人與對應(yīng)聯(lián)系人關(guān)系數(shù)據(jù)分析,可以幫助金融企業(yè)識別欺詐性借貸行為,規(guī)避惡意借貸風(fēng)險。 圖引擎服務(wù)產(chǎn)品優(yōu)勢 豐富的領(lǐng)域算法 HOT 圖引擎服務(wù)支持PageRank,k
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    華為云計算 云知識 華為云發(fā)布多項場景化解決方案助力制造業(yè)企業(yè)加速上云 華為云發(fā)布多項場景化解決方案助力制造業(yè)企業(yè)加速上云 時間:2023-10-31 10:38:39 隨著中國制造2025的提出,制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展正在加速進(jìn)行。然而,制造業(yè)企業(yè)在向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型過程中,由于IT
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    華為云計算 云知識 華為云助力制造業(yè)解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型困局:高效上云,加速創(chuàng)新 華為云助力制造業(yè)解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型困局:高效上云,加速創(chuàng)新 時間:2023-11-02 10:39:55 隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn),制造業(yè)企業(yè)正面臨著巨大的挑戰(zhàn)。不僅要應(yīng)對日益激烈的市場競爭,還要在保持行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)地
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    一文讀懂華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù) 一文讀懂華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù) 時間:2022-09-27 16:31:19 物聯(lián)網(wǎng) 智能制造 華為云針對物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域業(yè)務(wù)提供了一系列專業(yè)的云服務(wù),如設(shè)備接入、IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)等;其中IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)是專為IoT數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)場景特征做了深度優(yōu)
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    增強(qiáng)分析型敏捷BI平臺 自助化數(shù)據(jù)分析 商品具有數(shù)據(jù)分析自助化的特點(diǎn),能夠自動識別潛在關(guān)系,使得數(shù)據(jù)分析更加精準(zhǔn)和高效。同時,對于大規(guī)模數(shù)據(jù),也能輕松處理,滿足萬億級計算的需求。 商品具有數(shù)據(jù)分析自助化的特點(diǎn),能夠自動識別潛在關(guān)系,使得數(shù)據(jù)分析更加精準(zhǔn)和高效。同時,對于大規(guī)模數(shù)
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    (流計算)、Flink(流計算),滿足多種大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景,將數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)和邏輯的轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)化成滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)模型。 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度 用于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的呈現(xiàn),并與 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio集成,提供一站式的大數(shù)據(jù)協(xié)同開發(fā)平臺,幫助用戶輕松完成數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、腳本
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    華為云計算 云知識 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽數(shù)據(jù)分析賽交通流量預(yù)測 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽數(shù)據(jù)分析賽交通流量預(yù)測 時間:2020-12-11 11:09:51 “華為云杯”2019 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽是由深圳市政務(wù)服務(wù) 數(shù)據(jù)管理 局聯(lián)合深圳市坪山區(qū)人民政府與深圳市前海管理局共同主辦
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    對象存儲大數(shù)據(jù)分析存儲應(yīng)用場景 場景描述 OBS 提供的大數(shù)據(jù)解決方案主要面向海量數(shù)據(jù)存儲分析、歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢、海量行為 日志分析 和公共事務(wù)分析統(tǒng)計等場景,向用戶提供低成本、高性能、不斷業(yè)務(wù)、無須擴(kuò)容的解決方案。 海量數(shù)據(jù)存儲分析的典型場景:PB級的數(shù)據(jù)存儲,批量數(shù)據(jù)分析,毫秒級的數(shù)據(jù)詳單查詢等
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