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    全國(包含港澳)高等院校、專業(yè)研究機構、數據分析公司等專業(yè)對象 【組隊要求】 選手可組隊參賽,賽隊人數1-10人;組隊操作請見【華為云大賽平臺-組隊操作詳情】 【賽題說明】 數據分析賽包括“交通流量預測”、“鹽田港貨柜車到港預測”、“高光譜視頻水質分析”3個子賽題。由于數據分析賽涉及人工智能算法集成
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    確保人匹配的準確性。這樣的智能化人才管理,不僅降低了招聘成本,還提升了招聘質量,為企業(yè)發(fā)展提供強有力的人才支持。通過高效的人才管理,企業(yè)能夠構建一支更加專業(yè)和高效的團隊,增強核心競爭力。 提升運營效率 在企業(yè)日常運營中,企業(yè)數字化智能管理系統(tǒng)通過自動化處理能力和大數據分析,有效
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    增強分析型敏捷BI平臺 自助化數據分析 商品具有數據分析自助化的特點,能夠自動識別潛在關系,使得數據分析更加精準和高效。同時,對于大規(guī)模數據,也能輕松處理,滿足萬億級計算的需求。 商品具有數據分析自助化的特點,能夠自動識別潛在關系,使得數據分析更加精準和高效。同時,對于大規(guī)模數
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    (流計算)、Flink(流計算),滿足多種大數據應用場景,將數據進行結構和邏輯的轉換,轉化成滿足業(yè)務目標的數據模型。 數據呈現(xiàn)調度 用于數據分析結果的呈現(xiàn),并與 數據治理中心 DataArts Studio集成,提供一站式的大數據協(xié)同開發(fā)平臺,幫助用戶輕松完成數據建模、數據集成、腳本
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    金融領域,工商銀行攜手華為云 FusionInsight 共建大數據體系,采用湖倉一體技術支撐300+總行、分行及子公司的平臺化大數據應用開發(fā)。招商銀行則依托FusionInsight支撐全量 數據湖 建設,實時智慧風控平臺風險案件下降80%+,挽回防堵?lián)p失30+億元。民生銀行和威海銀行也分別采
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