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- 問答知識庫數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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2、單擊左側(cè)菜單“對話意圖 > 問答配置”，進入問答配置界面。 3、在問答配置界面，單擊“新增問答”。進入新增問答界面。新增問答的參數(shù)解釋如表1所示。 4、單擊“保存”則將該條記錄保存到本地，不會立即生效。單擊“保存并啟用”則會在保存的時候啟用該問答，即時生效。 5、生效后，登錄客來自：百科
- 問答知識庫數(shù)據(jù) 相關(guān)內(nèi)容
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華為云計算 云知識 直播精選問答-AI智能語音 直播精選問答-AI智能語音 時間：2021-06-22 09:50:42 云市場 嚴(yán)選商城 視頻直播 行業(yè)+AI 智能客服 新生態(tài)在線直播丨第34期 點擊查看直播 6月10日19:00，華為云云市場新生態(tài)直播間邀請到了一知智能科技市來自：云商店華為云計算 云知識 AR交互閱讀直播精選問答 AR交互閱讀直播精選問答 時間：2021-04-17 15:13:25 云市場 嚴(yán)選商城 視頻直播 行業(yè)解決方案 教育 新生態(tài)在線直播丨第31期 點擊查看直播 華為云攜手夢想人科技，當(dāng)書本遇上AR，閱讀也能“穿越時空” 4月15日晚1來自：云商店
- 問答知識庫數(shù)據(jù) 更多內(nèi)容
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云知識 做企業(yè)的“最強大腦”直播精選問答 做企業(yè)的“最強大腦”直播精選問答 時間：2021-05-29 16:53:33 云市場 嚴(yán)選商城 視頻直播 知識圖譜 行業(yè)+AI 新生態(tài)在線直播丨第33期 點擊查看直播 做企業(yè)的“最強大腦”直播精選問答 5月27日晚19:00，華為云云市來自：云商店![]()
術(shù)、語音技術(shù)等，知途教育在訓(xùn)練數(shù)據(jù)的收集、存儲， 人臉識別 等技術(shù)的運用方面有采取哪些措施來保護用戶隱私安全的呢？ A：防止數(shù)據(jù)泄露，完全使用本地化部署，外界不可侵入。建議使用混合云部署，把資源、實操平臺放本地，學(xué)習(xí)平臺放華為云，依靠大平臺技術(shù)保證數(shù)據(jù)安全。 8、Q：我之前在2019來自：云商店![]()
API接口，可存儲任意數(shù)量和形式的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，點擊了解詳情。 具體費用情況以智能問答機器人產(chǎn)品詳情頁為準(zhǔn)。 產(chǎn)品介紹： 智能問答機器人，簡稱CBSQABot，可幫助企業(yè)快速構(gòu)建、發(fā)布和管理智能問答機器人系統(tǒng)。能夠快速應(yīng)用至售后自動回答、坐席助手、售前咨詢機器人等場景。 提供問答引擎、機器人管理平臺來方便客戶快來自：百科![]()
云知識 盛云貓 SLM知識庫功能塊介紹 盛云貓 SLM知識庫功能塊介紹 時間：2021-02-27 16:57:24 云市場 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 智能制造 使用指南 商品鏈接：盛原成工業(yè)IOT解決方案；服務(wù)商：廣州盛原成科技有限公司 盛云貓 SLM知識庫功能塊包含設(shè)備制造商提來自：云商店![]()
文本生成、KBQA（基于圖譜的問答）等多種場景；3）LLM+KG協(xié)同使用，主要用于知識表示和推理兩個方面。該文綜述了以上三個路線的代表性研究，探討了未來可能的研究方向。 知識圖譜（KG）和大語言模型（LLM）都是知識的表示形式。KG是符號化的知識庫，具備一定推理能力，且結(jié)果可解釋來自：百科![]()
.99995%，保障數(shù)據(jù)不丟失。 了解更多 文字轉(zhuǎn)換成語音 適用于哪些場景 智能問答系統(tǒng) 通過中文分詞、短文本相似度、命名實體識別等相關(guān)技術(shù)計算兩個問題對的相似度，可解決問答、對話、語料挖掘、知識庫構(gòu)建等問題。 通過中文分詞、短文本相似度、命名實體識別等相關(guān)技術(shù)計算兩個問題對的相似來自：專題![]()
云知識 AMR技術(shù)科普直播-直播精選問答 AMR技術(shù)科普直播-直播精選問答 時間：2021-05-06 17:15:33 云市場 嚴(yán)選商城 視頻直播 行業(yè)解決方案 智能制造 新生態(tài)在線直播丨第32期 點擊查看直播 AMR技術(shù)科普直播-直播精選問答 4月29日晚19:00，華為云云市來自：云商店![]()
必須允許工廠的變化性。前信在智能排單在可用性上做了大量的工作。 • 知識庫構(gòu)建能力：通過注塑領(lǐng)域的自然語言處理、語義解析、數(shù)據(jù)/信息/知識的自動提取等技術(shù)打造注塑領(lǐng)域的知識庫，解釋注塑相關(guān)的問題，并通過智能問答與工廠人員進行互動，成為輔助決策小幫手。 前信產(chǎn)品的擴展?jié)摿Γ盒袠I(yè)持續(xù)縱向深挖來自：云商店![]()
，一鍵便可將內(nèi)容推送到員工手機上，并支持 WeLink 內(nèi)紅字醒目提示，真正實現(xiàn)企業(yè)信息上傳下達 企業(yè)知識問答 企業(yè)可自定義配置問答內(nèi)容，并支持按模板一鍵導(dǎo)入，快速構(gòu)建企業(yè)問答知識庫，如企業(yè)FAQ、企業(yè)各類流程指引等，打造7*24小時員工智能自助客服，自動解答員工問題 語音找應(yīng)用 將來自：專題![]()
的結(jié)束僅僅意味著現(xiàn)場的工作結(jié)束了，但云端大腦”才剛剛開始工作，它會將通訊過程中產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)都匯聚至云端，并進行數(shù)據(jù)沉淀，這部分數(shù)據(jù)對于企業(yè)用戶來說，是非常寶貴的資料，可以將其用做內(nèi)部的知識庫，當(dāng)后續(xù)出現(xiàn)相似問題時，就可以直接調(diào)出相關(guān)解決方案參考，同整個業(yè)務(wù)緊密相連。 9、Q：亮來自：云商店![]()
語料質(zhì)量基本法V1.0》、《華為研發(fā)大模型數(shù)據(jù)清洗基本法V1.0》、《華為研發(fā)大模型評測基本法V1.0》的規(guī)范歷練，濃縮出高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。持續(xù)深入的數(shù)字化和可信變革沉淀了海量的研發(fā)數(shù)據(jù)，讓模型“天生”就有高質(zhì)量。 除了基于盤古研發(fā)大模型強大的大模型能力外，CodeArts Sn來自：百科![]()
林子AI數(shù)字人實訓(xùn)營 開始創(chuàng)作 數(shù)字人智能交互 產(chǎn)品介紹 用戶自定義問答知識庫，快速配置可視化的數(shù)字客服交互問答體驗 關(guān)鍵能力 1.5s超低交互時延 開放性接入不同大模型 靈活的接入方式 建議搭配使用 華為云智能問答機器人 開始創(chuàng)作 MetaStudio 提供分身形象定制、聲音定制、來自：專題![]()
華為云計算 云知識 精選問答丨目睹一下，企業(yè)直播營銷新模式 精選問答丨目睹一下，企業(yè)直播營銷新模式 時間：2021-07-12 09:40:49 云市場 嚴(yán)選商城 視頻直播 新生態(tài)在線直播丨第36期 點擊查看直播 7月8日19:00，華為云云市場新生態(tài)直播間邀請到了目睹解決方案總來自：云商店![]()
擬助手構(gòu)建平臺，可進行數(shù)據(jù)查找、智能問答等操作，實現(xiàn)無紙化辦公。Astro Bot支持多語言輸入，通過不斷學(xué)習(xí)新技能，針對用戶詢問展開對話式問答，實現(xiàn)人機互動。 Astro Bot具備以下四項功能： 1.知識庫問答，通過問答訓(xùn)練實現(xiàn)語義匹配，豐富問答知識庫。精確匹配提問給予最優(yōu)答案；來自：專題![]()
1套研發(fā)工具鏈+2個自動化工具+3項軍規(guī)基本法，研發(fā)數(shù)據(jù)“越練越高質(zhì)”。汲取30年ICT研發(fā)經(jīng)驗，CodeArts研發(fā)工具鏈沉淀了華為研發(fā)元數(shù)據(jù)，加成自動化數(shù)據(jù)清洗平臺和自動化數(shù)據(jù)清洗平臺，經(jīng)過《華為研發(fā)大模型語料質(zhì)量基本法V1.0》、《華為研發(fā)大模型數(shù)據(jù)清洗基本法V1.0》、《華為研發(fā)大模型評測基本法V1來自：百科![]()
林子AI數(shù)字人實訓(xùn)營 開始創(chuàng)作 數(shù)字人智能交互 產(chǎn)品介紹 用戶自定義問答知識庫，快速配置可視化的數(shù)字客服交互問答體驗 關(guān)鍵能力 1.5s超低交互時延 開放性接入不同大模型 靈活的接入方式 建議搭配使用 華為云智能問答機器人 開始創(chuàng)作 為什么選擇華為云數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線 云上一站式自助服務(wù)平臺，簡單高效來自：專題![]()
和統(tǒng)計算法更準(zhǔn)確?？捎^測數(shù)據(jù)要做到應(yīng)采盡采，配合多維度指標(biāo)檢測算法，能達到90%以上的準(zhǔn)確性。 大模型場景：故障根因分析要梳理出上百種應(yīng)用關(guān)聯(lián)的對象，同時通過鏈路追蹤技術(shù)找到對象的依賴關(guān)系，故障的修復(fù)依賴運維經(jīng)驗。這種場景下通過大模型技術(shù)和海量的運維知識庫，針對問題發(fā)生的原因提供修復(fù)建議。來自：百科
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