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- 人臉識(shí)別部分內(nèi)存調(diào)用優(yōu)化 內(nèi)容精選 換一換
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GaussDB 規(guī)格變更 隨著業(yè)務(wù)的不斷增加，實(shí)例的CPU和內(nèi)存資源可成會(huì)為實(shí)例性能的瓶頸，無(wú)法滿(mǎn)足業(yè)務(wù)要求時(shí)，GaussDB提供了規(guī)格變更功能來(lái)提升實(shí)例的CPU和內(nèi)存。 隨著業(yè)務(wù)的不斷增加，實(shí)例的CPU和內(nèi)存資源可成會(huì)為實(shí)例性能的瓶頸，無(wú)法滿(mǎn)足業(yè)務(wù)要求時(shí)，GaussDB提供了規(guī)格變更功能來(lái)提升實(shí)例的CPU和內(nèi)存。來(lái)自：專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于鯤鵬 彈性云服務(wù)器 進(jìn)行MySQL性能優(yōu)化 基于鯤鵬彈性云服務(wù)器進(jìn)行MySQL性能優(yōu)化 時(shí)間：2020-12-01 11:11:00 該實(shí)驗(yàn)旨在指導(dǎo)用戶(hù)短時(shí)間內(nèi)了解MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)編譯流程及MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)對(duì)性能的影響。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)是通來(lái)自：百科
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????????更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院????? JIT的基本原理 申請(qǐng)一塊既有寫(xiě)權(quán)限又有執(zhí)行權(quán)限的內(nèi)存，然后把比較熱點(diǎn)的Java方法，翻譯成機(jī)器碼，寫(xiě)入到這塊內(nèi)存里。當(dāng)再需要調(diào)用原來(lái)的Java方法時(shí)，就轉(zhuǎn)向調(diào)用這塊內(nèi)存。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 華為云Stack ModelArts一站式AI平臺(tái)如何加速政企智能化步伐？來(lái)自：百科是文字識(shí)別、 人臉識(shí)別 、 語(yǔ)音識(shí)別 還是 內(nèi)容審核 等功能，我都可以通過(guò)簡(jiǎn)單的調(diào)用就實(shí)現(xiàn)。而且華為云通用AI解決方案的性能非常高，識(shí)別率和檢測(cè)范圍都達(dá)到了業(yè)界領(lǐng)先水平。同時(shí)，華為云通用AI解決方案還支持私有化部署和定制化開(kāi)發(fā)，讓我可以根據(jù)客戶(hù)的需求和場(chǎng)景進(jìn)行個(gè)性化的配置和優(yōu)化。 通過(guò)使用華來(lái)自：百科
- 人臉識(shí)別部分內(nèi)存調(diào)用優(yōu)化 更多內(nèi)容
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庫(kù)產(chǎn)品。 關(guān)于 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB規(guī)格 以下內(nèi)容主要包括：云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB實(shí)例規(guī)格、規(guī)格變更、規(guī)格約束 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 實(shí)例規(guī)格 GaussDB的實(shí)例規(guī)格CPU架構(gòu)分為X86架構(gòu)和ARM架構(gòu)，不同架構(gòu)支持的區(qū)域請(qǐng)參見(jiàn)表1，支持的規(guī)格列表請(qǐng)參見(jiàn)表2。 X86架構(gòu)：通用增強(qiáng)II型來(lái)自：專(zhuān)題![]()
從而指定相對(duì)較大的函數(shù)規(guī)格。即使實(shí)例滿(mǎn)負(fù)載也無(wú)法充分利用分配的資源。這就造成了圖1中①部分的資源浪費(fèi)。 空閑實(shí)例：在實(shí)際業(yè)務(wù)應(yīng)用中，每個(gè)實(shí)例所服務(wù)的用戶(hù)負(fù)載往往會(huì)存在波動(dòng)性。當(dāng)實(shí)例負(fù)載較低時(shí)會(huì)空閑出部分資源，而這些資源無(wú)法被其他實(shí)例使用，這會(huì)產(chǎn)生圖1中②部分的資源浪費(fèi)。 圖1 資源利用率提升空間（源于論文）來(lái)自：百科![]()
想，創(chuàng)建案例，平臺(tái)還可以實(shí)現(xiàn)與老師教材共建。 7、Q：目前人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，但是部分人工智能技術(shù)面臨侵犯用戶(hù)隱私安全的問(wèn)題：如人臉識(shí)別技術(shù)、語(yǔ)音技術(shù)等，知途教育在訓(xùn)練數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)，人臉識(shí)別等技術(shù)的運(yùn)用方面有采取哪些措施來(lái)保護(hù)用戶(hù)隱私安全的呢？ A：防止數(shù)據(jù)泄露，完全使用本來(lái)自：云商店![]()
一對(duì)邊緣應(yīng)用進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維 豐富的邊緣AI算法 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣，例如人臉識(shí)別、車(chē)輛識(shí)別、周界入侵、文字識(shí)別等AI能力 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣，例如人臉識(shí)別、車(chē)輛識(shí)別、周界入侵、文字識(shí)別等AI能力 邊云協(xié)同 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同來(lái)自：專(zhuān)題![]()
本節(jié)介紹REST API請(qǐng)求的組成，并以調(diào)用 IAM 服務(wù)的獲取用戶(hù)Token來(lái)說(shuō)明如何調(diào)用API，該API獲取用戶(hù)的Token，Token可以用于調(diào)用其他API時(shí)鑒權(quán)。 本節(jié)介紹REST API請(qǐng)求的組成，并以調(diào)用IAM服務(wù)的獲取用戶(hù)Token來(lái)說(shuō)明如何調(diào)用API，該API獲取用戶(hù)的Tok來(lái)自：專(zhuān)題![]()
例執(zhí)行版本升級(jí)后，root用戶(hù)也將擁有sysadmin權(quán)限，如果需要進(jìn)行版本升級(jí)，請(qǐng)聯(lián)系客服處理。 如果存量實(shí)例未進(jìn)行版本升級(jí)，則管理員root用戶(hù)權(quán)限為：createrole，createdb和monadmin。由于舊版本root權(quán)限低于完整的管理員用戶(hù)權(quán)限， 部分SQL語(yǔ)法/來(lái)自：專(zhuān)題![]()
置進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整，以提高應(yīng)用性能并最大程度降低成本消耗。 某在線(xiàn)教育客戶(hù)想要通過(guò)FunctionGraph節(jié)省成本，前期統(tǒng)一按照4096M內(nèi)存，50個(gè)預(yù)留實(shí)例進(jìn)行配置，降本效果并不明顯。后通過(guò)函數(shù)資源看板，不斷根據(jù)調(diào)用量、積壓量、實(shí)例數(shù)量、內(nèi)存使用量等指標(biāo)，優(yōu)化當(dāng)前函數(shù)規(guī)格和預(yù)留來(lái)自：百科![]()
本節(jié)介紹REST API請(qǐng)求的組成，并以調(diào)用IAM服務(wù)的獲取用戶(hù)Token說(shuō)明如何調(diào)用 API，該API獲取用戶(hù)的Token，Token可以用于調(diào)用其他API時(shí)鑒權(quán)。 本節(jié)介紹REST API請(qǐng)求的組成，并以調(diào)用IAM服務(wù)的獲取用戶(hù)Token說(shuō)明如何調(diào)用 API，該API獲取用戶(hù)的Tok來(lái)自：專(zhuān)題![]()
2、系統(tǒng)、完整地了解多項(xiàng)AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)； 3、學(xué)習(xí)多項(xiàng)AI領(lǐng)域的經(jīng)典算法； 4、掌握一定的模型調(diào)優(yōu)能力，能自己動(dòng)手優(yōu)化模型； 課程大綱 第1章 圖像分類(lèi) 第2章 物體檢測(cè) 第3章 圖像分割 第4章 人臉識(shí)別 第5章 OCR 第6章 視頻分析 第7章 自然語(yǔ)言處理 第8章 語(yǔ)音識(shí)別 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts來(lái)自：百科![]()
1M以下，A4紙大小的密集文檔大圖在2M以下。 為什么文字識(shí)別API實(shí)際調(diào)用次數(shù)與界面記錄次數(shù)不一致？ 文字識(shí)別OCR控制臺(tái)只記錄服務(wù)調(diào)用成功的次數(shù)，調(diào)用失敗的次數(shù)不計(jì)算在使用量?jī)?nèi)。 請(qǐng)參照如下操作查看調(diào)用失敗的次數(shù)： 1、登錄管理控制臺(tái)。 2、在控制臺(tái)首頁(yè)選擇“文字識(shí)別”，進(jìn)入“文字識(shí)別”界面。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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滿(mǎn)足校園信息化的需求。 萬(wàn)睿智慧校園解決方案 服務(wù)提升 通過(guò)優(yōu)化設(shè)計(jì)和管理，這款商品能夠真正實(shí)現(xiàn)“服務(wù)提升，管理優(yōu)化”，為用戶(hù)提供統(tǒng)一便捷的校園信息化體驗(yàn)。 通過(guò)優(yōu)化設(shè)計(jì)和管理，這款商品能夠真正實(shí)現(xiàn)“服務(wù)提升，管理優(yōu)化”，為用戶(hù)提供統(tǒng)一便捷的校園信息化體驗(yàn)。 萬(wàn)睿智慧校園解決方案來(lái)自：專(zhuān)題![]()
AI訓(xùn)練加速存儲(chǔ) AI訓(xùn)練加速存儲(chǔ) 華為云對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 華為云對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（Object Storage Server, OBS）是一個(gè)基于對(duì)象的存儲(chǔ)服務(wù)，為客戶(hù)提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，使用時(shí)無(wú)需考慮容量限制，并且提供多種存儲(chǔ)類(lèi)型供選擇，滿(mǎn)足客戶(hù)各類(lèi)業(yè)務(wù)場(chǎng)景訴求。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
級(jí)），其硬件規(guī)格和運(yùn)行環(huán)境要求如表1和表3所示。 注：如需邊緣節(jié)點(diǎn)的主備方案，則要預(yù)留備節(jié)點(diǎn)的硬件資源，規(guī)格與主節(jié)點(diǎn)一致。 表1 對(duì)各場(chǎng)景下的網(wǎng)關(guān)硬件規(guī)格要求 場(chǎng)景 規(guī)格要求 CPU架構(gòu) CPU核心數(shù) RAM 內(nèi)存 磁盤(pán)存儲(chǔ)空間 備注 僅應(yīng)用托管 容器底座部署起步規(guī)格 x86_64、ARM來(lái)自：專(zhuān)題![]()
高每名運(yùn)維人員所能管理的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量，優(yōu)化云端運(yùn)維體驗(yàn)，從而實(shí)現(xiàn)“減員增效”。 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS的體系 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS定義了監(jiān)控、分析、處理三個(gè)部分，分別對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)智能運(yùn)維體系中的眼、 腦、手三部分，從概念設(shè)計(jì)上形成運(yùn)維體系的閉環(huán)。 監(jiān)控部分 主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)和可視化展示。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
以調(diào)用超時(shí)為例，產(chǎn)生調(diào)用超時(shí)的原因非常多，包括： （1）服務(wù)端部分接口處理慢，導(dǎo)致超時(shí)，而其他接口處理正常； （2）服務(wù)端故障，網(wǎng)絡(luò)不可達(dá)，可能是短暫的，也可能是持續(xù)的； （3）服務(wù)端內(nèi)存、CPU高，導(dǎo)致處理變慢； （4）大量并發(fā)請(qǐng)求在服務(wù)端排隊(duì)，當(dāng)請(qǐng)求被處理的時(shí)候，已經(jīng)超過(guò)了很長(zhǎng)的時(shí)間； （5）客來(lái)自：百科![]()
時(shí)間：2020-12-14 16:36:37 手把手教你玩轉(zhuǎn)人臉識(shí)別，初探深度學(xué)習(xí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括：人臉識(shí)別原理、機(jī)器如何提取圖像的特征。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí)，了解機(jī)器學(xué)習(xí)的方法及快速掌握人臉識(shí)別應(yīng)用。 課程大綱 第1節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機(jī)器是如何進(jìn)行圖像分類(lèi)來(lái)自：百科
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