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在鯤鵬BMS上進(jìn)行WRF部署與性能優(yōu)化 在鯤鵬BMS上進(jìn)行WRF部署與性能優(yōu)化 時(shí)間:2020-12-02 09:48:24 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶通過配置編譯器等應(yīng)用的并行優(yōu)化層面綜合優(yōu)化,提升WRF運(yùn)行性能。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)通過操作編譯器、MPI、數(shù)學(xué)庫、應(yīng)用并行優(yōu)化層面綜合優(yōu)化,完成WRF運(yùn)來自:百科企業(yè)門戶優(yōu)勢 精美模板:7大色系,60+行業(yè)覆蓋,3000+套模板 五站合一:PC/手機(jī)/小程序/微信公眾號(hào)/App一站式搭建 網(wǎng)站推廣優(yōu)化:支持多種搜索引擎優(yōu)化(SEO)設(shè)置,提高網(wǎng)站排名 安全放心:華為 云安全 加固,支持HTTPS防劫持、防篡改、防監(jiān)聽 企業(yè)門戶 建站怎么選? 定制建站來自:專題
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通過 HiLens 管理控制臺(tái),將AI技能下發(fā)到集成Ascend芯片的智能小站,讓邊緣設(shè)備具備處理一定數(shù)據(jù)的能力,可應(yīng)用于以下場景。 人臉識(shí)別 閘機(jī) 基于人臉識(shí)別技術(shù),實(shí)現(xiàn)園區(qū)進(jìn)出門進(jìn)行人臉識(shí)別,可實(shí)現(xiàn)刷臉進(jìn)門、智慧打卡等。 車牌/車型識(shí)別 在園區(qū)、車庫等進(jìn)出口,對(duì)車輛進(jìn)行車牌、車型識(shí)別,可實(shí)現(xiàn)特定車牌和車型的權(quán)限認(rèn)證。來自:百科精選高頻場景,滿足各類上云需求 何為OA系統(tǒng) 伊登人臉識(shí)別會(huì)議系統(tǒng) 產(chǎn)品亮點(diǎn) 伊登人臉識(shí)別會(huì)議系統(tǒng) 高效識(shí)別 這款人臉識(shí)別會(huì)議系統(tǒng)經(jīng)過精心優(yōu)化,能夠高效準(zhǔn)確地識(shí)別人臉信息。用戶無需花費(fèi)過多時(shí)間和精力,即可快速完成會(huì)議簽到和身份驗(yàn)證。 這款人臉識(shí)別會(huì)議系統(tǒng)經(jīng)過精心優(yōu)化,能夠高效準(zhǔn)確地識(shí)別人臉信息。用來自:專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用智能邊緣平臺(tái)IEF實(shí)現(xiàn)邊緣人臉識(shí)別 使用智能邊緣平臺(tái)IEF實(shí)現(xiàn)邊緣人臉識(shí)別 時(shí)間:2024-05-27 17:00:17 最新文章 SAP應(yīng)用備份恢復(fù) SAP應(yīng)用監(jiān)控 SAP應(yīng)用一鍵部署 SAP應(yīng)用容災(zāi)恢復(fù) 購買HANA云服務(wù)器-單節(jié)點(diǎn) 相關(guān)推薦 視頻AI解決方案設(shè)計(jì):整體方案來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) E系列超大內(nèi)存型 彈性云服務(wù)器 介紹 E系列超大內(nèi)存型彈性云服務(wù)器介紹 時(shí)間:2020-03-31 16:32:20 云服務(wù)器 超大內(nèi)存型彈性云服務(wù)器內(nèi)存要求高,數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問量大,同時(shí)要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理以及低延遲的存儲(chǔ)資源。提供超大內(nèi)存,且有很高的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)能力。來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 【云小課】如何通過SQL模板檢查并進(jìn)行表優(yōu)化 【云小課】如何通過SQL模板檢查并進(jìn)行表優(yōu)化 時(shí)間:2021-05-21 16:10:31 云小課 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)管理 用戶在導(dǎo)出的日志記錄中發(fā)現(xiàn),某一時(shí)間段select語句查詢test表信息的耗時(shí)超過2s,鎖等待時(shí)間長。這可該怎么辦?來自:百科
API同步執(zhí)行函數(shù)接口,是否支持內(nèi)網(wǎng)調(diào)用? 默認(rèn)使用內(nèi)網(wǎng)調(diào)用,若跨區(qū)域,請(qǐng)開通公網(wǎng)調(diào)用。 為什么函數(shù)實(shí)際使用內(nèi)存大于預(yù)估內(nèi)存,甚至觸發(fā)OOM? 函數(shù)調(diào)用過程中,運(yùn)行時(shí)會(huì)解析和緩存?zhèn)魅氲膃vent事件, 這部分操作會(huì)消耗額外的內(nèi)存。 函數(shù)調(diào)用結(jié)束后,回收的內(nèi)存首先會(huì)放入內(nèi)部內(nèi)存池中,并不一定歸還給來自:專題
及代碼加載等一系列操作,這一過程引發(fā)的時(shí)延通??蛇_(dá)請(qǐng)求實(shí)際執(zhí)行時(shí)間的數(shù)倍。相對(duì)于冷啟動(dòng)調(diào)用,熱調(diào)用(即請(qǐng)求到達(dá)時(shí)有可用實(shí)例)的準(zhǔn)備時(shí)間可以控制在亞毫秒級(jí)。在特定領(lǐng)域例如AI推理場景,冷啟動(dòng)調(diào)用導(dǎo)致的高時(shí)延問題則更為突出,例如,使用TensorFlow框架的啟動(dòng)以及讀取和加載模型可能需要消耗數(shù)秒或數(shù)十秒。來自:百科
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