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基于ModelArts實現(xiàn)人臉識別 基于ModelArts實現(xiàn)人臉識別 時間:2020-12-02 11:19:20 本實驗指導用戶在華為云ModelArts平臺對預置的模型進行重訓練,快速構(gòu)建人臉識別應用。 實驗目標與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法; 掌握基于MXNet構(gòu)建人臉識別神經(jīng)網(wǎng)絡;來自:百科
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2、系統(tǒng)、完整地了解多項AI領域的基礎知識; 3、學習多項AI領域的經(jīng)典算法; 4、掌握一定的模型調(diào)優(yōu)能力,能自己動手優(yōu)化模型; 課程大綱 第1章 圖像分類 第2章 物體檢測 第3章 圖像分割 第4章 人臉識別 第5章 OCR 第6章 視頻分析 第7章 自然語言處理 第8章 語音識別 AI開發(fā)平臺 ModelArts來自:百科
●高效:云端已訓練的視覺模型,在邊緣側(cè)部署,實現(xiàn)產(chǎn)品實時預測,提升檢測效率,提高產(chǎn)品質(zhì)量 ●模型優(yōu):提供邊云協(xié)同架構(gòu),云端模型訓練,數(shù)據(jù)邊緣處理,模型增量訓練優(yōu)化,實現(xiàn)模型性能優(yōu)異 ●統(tǒng)一管控:智能邊緣平臺可以實現(xiàn)統(tǒng)一模型下發(fā),節(jié)點狀態(tài)統(tǒng)一監(jiān)控 圖1 工業(yè)視覺場景 CDN 邊緣站點管理 對部署在全國各地的CDN邊來自:專題
本課程主要內(nèi)容包括:機器學習、深度學習、圖引擎、圖像識別、 OCR文字識別 、人臉識別、視頻識別等前沿AI技術(shù)。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、系統(tǒng)、完整的了解多項前沿AI技術(shù)理論; 2、學習華為云AI服務的功能和特點; 3、基于華為云AI技術(shù)進行開發(fā)實操。 課程大綱 第1章 WEEK1 人臉識別和圖像識別來自:百科
視頻流收集傳輸。 AI應用:使用人臉識別、視頻分析、ModelArts服務進行智能分析處理。 圖2智慧城市安防 視頻審核 提供視頻推流,容量按需伸縮,可以快速部署互動直播平臺,通過對接視頻分析服務、人臉識別服務、內(nèi)容檢測等服務實現(xiàn)視頻內(nèi)容管理。 圖3視頻審核 華為云 面向未來的智來自:百科
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