- 大數(shù)據(jù)可視化發(fā)展中的挑戰(zhàn) 內(nèi)容精選 換一換
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、個人匯報、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的諸多場景。 02 大眾情人 柱形圖、餅圖 盡管世界上的好圖表千千萬,但最受人們歡迎的還是柱形圖和餅圖。 柱形圖:常見數(shù)據(jù)分析 柱形圖,又稱長條圖、柱狀統(tǒng)計(jì)圖,是一種以長方形的長度為變量的統(tǒng)計(jì)圖表。用來比較兩個或以上的變量,通常用于較小的數(shù)據(jù)集分析。 柱形圖經(jīng)來自:云商店和應(yīng)用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏。 產(chǎn)品優(yōu)勢 豐富多樣的可視化組件 提供豐富的可視化組件,包括常用的數(shù)據(jù)圖表、圖形、控件等。 專業(yè)級地理信息可視化 支持繪制地理軌跡、地理飛線、熱力分布、地域區(qū)塊、3D地球等效果,支持地理數(shù)據(jù)多層疊加。 圖形化編輯界面 拖拽即可完成組件自由配置與布局、所來自:百科
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企業(yè)云化的挑戰(zhàn) 企業(yè)云化的挑戰(zhàn) 時間:2020-10-15 14:07:50 在企業(yè)云化轉(zhuǎn)型的過程中,隨著企業(yè)信息化的發(fā)展,往往在內(nèi)部同時存在多種不同廠商或不同類型的云平臺。迫切需要一套統(tǒng)一的云管理平臺,對公司IT資源進(jìn)行優(yōu)化整合,實(shí)現(xiàn)多個云平臺的統(tǒng)一管理以及各類資源和服務(wù)的全生命來自:百科平臺分析的模式比前端非智能攝像機(jī)加后端平臺做視頻分析的模式更具優(yōu)勢,大大提升了算力的利用效能,同時降低對芯片制程的要求。 挑戰(zhàn)5:城市破路施工影響大,審批難 老城區(qū)在智能化升級改造中常面臨破路施工難題,對交通影響巨大。同時破路施工的審批周期常在三個月以上,而不需要破路的施工審批周來自:云商店
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創(chuàng)建數(shù)據(jù)連接,提供數(shù)據(jù)大屏所需動態(tài)數(shù)據(jù) 創(chuàng)建數(shù)據(jù)連接,提供數(shù)據(jù)大屏所需動態(tài)數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)大屏管理 基于多種場景模板創(chuàng)建管理您的數(shù)據(jù)大屏 基于多種場景模板創(chuàng)建管理您的數(shù)據(jù)大屏 可視化編輯器 畫布、可視化界面編輯器和所見及所得的大屏編輯區(qū)域,是 數(shù)據(jù)湖 可視化最主要的功能區(qū)域。用戶通過畫布可來自:專題華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)管理 技術(shù)的新挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的新挑戰(zhàn) 時間:2021-05-21 11:30:13 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的面臨的新挑戰(zhàn)主要來自高度可擴(kuò)展性和可伸縮性、數(shù)據(jù)類型多樣和異構(gòu)處理能力、數(shù)據(jù)處理時效性要求以及大數(shù)據(jù)來臨這四個方面。 1、高度可擴(kuò)展性和可伸縮性來自:百科華為云計(jì)算 云知識 傳統(tǒng)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)存在的挑戰(zhàn) 傳統(tǒng)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)存在的挑戰(zhàn) 時間:2020-09-11 14:29:24 隨著移動化、大數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)化的轉(zhuǎn)型,基于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)部署的園區(qū)網(wǎng)絡(luò)存在越來越多的挑戰(zhàn)。 網(wǎng)絡(luò)建設(shè)初期投資大。 部署效率低,影響業(yè)務(wù)開通速度。 網(wǎng)絡(luò)管理復(fù)雜,運(yùn)維成本高,且效率低。來自:百科產(chǎn)品介紹: 數(shù)據(jù)可視化 (Data Lake Visualization,簡稱 DLV )是一站式數(shù)據(jù)可視化開發(fā)平臺,適配云上云下多種數(shù)據(jù)源,提供豐富多樣的2D、3D可視化組件,采用拖拽式自由布局,旨在幫助您快速定制和應(yīng)用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏。 DLV的優(yōu)勢: 1. 提供豐富的可視化組件,包括常用的數(shù)據(jù)圖表、圖形、控件等;來自:百科數(shù)據(jù)創(chuàng)新的挑戰(zhàn) 企業(yè)內(nèi)部存在大量數(shù)據(jù)孤島,導(dǎo)致數(shù)據(jù)不共享、不流通,無法實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)創(chuàng)新; 數(shù)據(jù)的應(yīng)用還停留在數(shù)據(jù)分析報表階段,缺乏基于數(shù)據(jù)反哺業(yè)務(wù)推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新的解決方案。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云來自:百科在這個帶寬限制下,給客戶提供更流暢的觀看體驗(yàn),需要使用較為復(fù)雜的視頻編碼算法,在降低傳輸帶寬的同時不斷的提升畫質(zhì)。 CDN 支出高 CDN的支出是直播平臺的主要運(yùn)營成本之一,實(shí)際上,在編碼計(jì)算側(cè)的支出,可以在同等畫質(zhì)下降低傳輸帶寬,對于頭部主播的CDN支出降低非常有幫助。 業(yè)務(wù)高峰時段突發(fā)來自:百科智能制造 在物聯(lián)網(wǎng)時代,數(shù)量龐大的“物”會產(chǎn)生PB級的海量數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理服務(wù)的處理速度已無法跟上數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度。如果沒法及時分析與利用這龐大的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù),就無法將數(shù)據(jù)的價值最大化,大數(shù)據(jù)分析能力的建設(shè)對物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說又成為了一個新的挑戰(zhàn)。針對這種情況,大數(shù)據(jù)處理服務(wù)應(yīng)運(yùn)來自:百科分支與云之間互聯(lián)的能力。該方案支持即插即用和自動化業(yè)務(wù)編排,簡化網(wǎng)絡(luò)部署;支持靈活的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián),應(yīng)對企業(yè)各種行業(yè)場景;支持基于應(yīng)用的智能選路和廣域網(wǎng)優(yōu)化,保證關(guān)鍵應(yīng)用的優(yōu)質(zhì)體驗(yàn)。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。來自:百科
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