在云時(shí)代,分布式微服務(wù)架構(gòu)下應(yīng)用日益豐富,用戶(hù)數(shù)量爆發(fā)式增長(zhǎng),紛雜的應(yīng)用異常問(wèn)題接踵而來(lái)。傳統(tǒng)運(yùn)維模式下,多套運(yùn)維系統(tǒng)上的各項(xiàng)指標(biāo)無(wú)法關(guān)聯(lián)分析,運(yùn)維人員需要根據(jù)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)逐一排查應(yīng)用異常,分析定位問(wèn)題效率低,維護(hù)成本高且穩(wěn)定性差。
海量業(yè)務(wù)下應(yīng)用運(yùn)維面臨以下兩個(gè)方面的挑戰(zhàn):
大型分布式應(yīng)用關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜,分析定位應(yīng)用問(wèn)題困難,應(yīng)用運(yùn)維面臨如何保障應(yīng)用正常、快速完成問(wèn)題定位、迅速找到性能瓶頸的挑戰(zhàn)。
應(yīng)用體驗(yàn)差導(dǎo)致用戶(hù)流失。運(yùn)維人員不能實(shí)時(shí)感知并追蹤體驗(yàn)差的業(yè)務(wù),未能及時(shí)診斷應(yīng)用異常,嚴(yán)重影響用戶(hù)體驗(yàn)。
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