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  • 項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析事務(wù)所 內(nèi)容精選 換一換
  • 對(duì)象存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)分析存儲(chǔ)應(yīng)用場(chǎng)景 場(chǎng)景描述 OBS 提供的大數(shù)據(jù)解決方案主要面向海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析、歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢、海量行為 日志分析 和公共事務(wù)分析統(tǒng)計(jì)等場(chǎng)景,向用戶提供低成本、高性能、不斷業(yè)務(wù)、無須擴(kuò)容的解決方案。 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析的典型場(chǎng)景:PB級(jí)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),批量數(shù)據(jù)分析,毫秒級(jí)的數(shù)據(jù)詳單查詢等
    來自:專題
    另一方面,是以機(jī)器人為代表的人工智能逐漸進(jìn)入人們的視野,并且開始替代財(cái)務(wù)人的崗位。 以德勤、普華永道、安永、畢馬威為代表的國(guó)際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所已經(jīng)相繼上線應(yīng)用財(cái)務(wù)機(jī)器人解決方案,一場(chǎng)對(duì)于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)行業(yè)的變革正在進(jìn)行中,一個(gè)“機(jī)器人流程自動(dòng)化”的時(shí)代正悄悄來臨! 財(cái)務(wù)人想戰(zhàn)勝財(cái)務(wù)機(jī)器
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  • 項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析事務(wù)所 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 時(shí)間:2021-03-12 19:45:45 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供低成本/高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力,關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力包含: 1. 與華為云IoT相關(guān)服務(wù)深度預(yù)集成,降低開發(fā)門檻;
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    數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。
    來自:專題
  • 項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析事務(wù)所 更多內(nèi)容
  • 品化,省時(shí)更省力 哪些工廠可以使用數(shù)據(jù)分析軟件? 制造工廠:紡織行業(yè)、飼料行業(yè)、汽配行業(yè)、衛(wèi)浴行業(yè)、食品行業(yè)、水泥行業(yè)、化工行業(yè)、汽車行業(yè);動(dòng)力中心:鍋爐房、空壓站、變電站、配電房、熱電廠、再生能源發(fā)電、光伏發(fā)電、水力發(fā)電等場(chǎng)景可以部署數(shù)據(jù)分析軟件,升級(jí)為數(shù)字工廠,安全聲場(chǎng),節(jié)能降耗、增產(chǎn)增效。
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    購(gòu)Astro Canvas,并將Astro Zero免費(fèi)版中的業(yè)務(wù)大屏項(xiàng)目導(dǎo)出后,導(dǎo)入到Astro Canvas中,防止云服務(wù)資源釋放,項(xiàng)目數(shù)據(jù)丟失。給您帶來不便,敬請(qǐng)諒解。 掃碼了解 Astro Canvas 產(chǎn)品詳情 掃碼立即訂購(gòu) 新用戶可享受首月免費(fèi) 掃碼查看 Astro Zero業(yè)務(wù)大屏項(xiàng)目搬遷
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 解決 90% 數(shù)據(jù)分析問題,表格大神最常用這 5 個(gè)函數(shù) 解決 90% 數(shù)據(jù)分析問題,表格大神最常用這 5 個(gè)函數(shù) 時(shí)間:2022-11-16 16:06:29 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 石墨表格 10 大實(shí)用函數(shù),學(xué)會(huì)了,數(shù)據(jù)整理分析效率輕松翻
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    并且數(shù)據(jù)分析門檻高,缺少簡(jiǎn)單易用的數(shù)據(jù)分析工具 數(shù)據(jù)可視化 階段:缺少交互式查詢能力、缺少基于時(shí)間維度的洞察分析能力 華為云IoT數(shù)據(jù)分析開放架構(gòu)介紹 基于以上IoT數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn),華為推出以資產(chǎn)模型為核心驅(qū)動(dòng)的一站式IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù):基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型,整合大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的
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    于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)人工作業(yè)的升級(jí)改造,比如,智慧倉(cāng)儲(chǔ)中的智能調(diào)度。 然而,通用的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)由于缺乏針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的最佳實(shí)踐,在技術(shù)層面和商業(yè)層面都缺少物聯(lián)網(wǎng)基因,影響物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)效率。因此,華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。 三、如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析? 首先,構(gòu)
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    圖片處理平臺(tái)——數(shù)據(jù)工坊 DWR 圖片處理平臺(tái)——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。
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    全國(guó)(包含港澳)高等院校、專業(yè)研究機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)分析公司等專業(yè)對(duì)象 【組隊(duì)要求】 選手可組隊(duì)參賽,賽隊(duì)人數(shù)1-10人;組隊(duì)操作請(qǐng)見【華為云大賽平臺(tái)-組隊(duì)操作詳情】 【賽題說明】 數(shù)據(jù)分析賽包括“交通流量預(yù)測(cè)”、“鹽田港貨柜車到港預(yù)測(cè)”、“高光譜視頻水質(zhì)分析”3個(gè)子賽題。由于數(shù)據(jù)分析賽涉及人工智能算法集成
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    據(jù)管理成本高昂 數(shù)據(jù)分析階段:不同類型數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)源不同,形成數(shù)據(jù)孤島、存在大量數(shù)據(jù)搬遷;并且數(shù)據(jù)分析門檻高,缺少簡(jiǎn)單易用的數(shù)據(jù)分析工具 數(shù)據(jù)可視化階段:缺少交互式查詢能力、缺少基于時(shí)間維度的洞察分析能力 華為云IoT數(shù)據(jù)分析開放架構(gòu)介紹 基于以上IoT數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn),華為推
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間:2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開即用、安全可靠
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 探索Serverless 數(shù)據(jù)湖 :無需大數(shù)據(jù)背景,會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析 探索Serverless數(shù)據(jù)湖:無需大數(shù)據(jù)背景,會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析 時(shí)間:2021-04-27 15:04:16 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 隨著大數(shù)據(jù)&AI技術(shù)在企業(yè)商用場(chǎng)景的廣泛應(yīng)用,統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)
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    基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因何在? 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因何在? 時(shí)間:2021-03-12 14:54:55 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因包含: 1. 缺乏最佳實(shí)踐,學(xué)習(xí)成本/開發(fā)門檻高;
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    風(fēng)險(xiǎn)資源分布情況和近7天內(nèi)漏洞修復(fù)的趨勢(shì)。 ● 配置基線:呈現(xiàn)最近一次執(zhí)行基線檢查后,基線配置情況統(tǒng)計(jì)情況,即基線配置通過和不通過的配置項(xiàng)目數(shù)量。 ● 漏洞修復(fù):呈現(xiàn)近7天內(nèi)已接入服務(wù)在基線檢查中的漏洞修復(fù)統(tǒng)計(jì)情況,包括已修復(fù)、未修復(fù)漏洞的數(shù)量。 ● 風(fēng)險(xiǎn)資源分布:呈現(xiàn)最近一次執(zhí)
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    一、工時(shí)填報(bào)快捷,數(shù)據(jù)統(tǒng)一 現(xiàn)在,員工可以通過OA系統(tǒng)定時(shí)上報(bào)工時(shí)、注明工作內(nèi)容,為了防止遺忘OA還可以智能提醒。 ?適用于多種場(chǎng)景 1、對(duì)于合伙人制的事務(wù)所: 合伙人需要對(duì)工時(shí)安排了如指掌,來確保團(tuán)隊(duì)的經(jīng)費(fèi)使用、調(diào)用的其他團(tuán)隊(duì)的工時(shí)統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)確,確保工作量、未來收益分配合理。 因此,OA系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)合
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    區(qū)產(chǎn)業(yè)信息數(shù)字化管理庫(kù)。 2)建立園區(qū)項(xiàng)目電子卡片,項(xiàng)目情況一查即知 園區(qū)大小特色項(xiàng)目信息借助電子表單匯總呈現(xiàn),打開手機(jī)就能快速了解特色項(xiàng)目數(shù)量,項(xiàng)目特色、地址、面積、入駐企業(yè)以及出租率。 快速關(guān)聯(lián)與每個(gè)園區(qū)項(xiàng)目相關(guān)的合同、收款以及活動(dòng)信息,管理人員打開手機(jī)就能及時(shí)了解各個(gè)項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)情況。
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    素,實(shí)現(xiàn)精細(xì)化、專業(yè)化管理,成為了新課題。 隨著行業(yè)數(shù)字化水平的推進(jìn),不少園林工程建設(shè)企業(yè)希望借助辦公系統(tǒng)完善內(nèi)部協(xié)同審批流程,并且提高項(xiàng)目數(shù)字化管理水平,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)透明,實(shí)時(shí)更新,統(tǒng)一管理。 泛微數(shù)字化辦公系統(tǒng)通過流程和低代碼構(gòu)建平臺(tái),結(jié)合園林工程行業(yè)實(shí)際情況,以園林工程項(xiàng)目為總
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    求,讓施工透明化,化解傳統(tǒng)工地管理中“距離遠(yuǎn)、看不見、不了解”難題,“零距離”監(jiān)管工地。 01 工程監(jiān)管看板 所有BIM、ERP軟件中的項(xiàng)目數(shù)據(jù),自動(dòng)同步到OA系統(tǒng),通過業(yè)務(wù)流程渠道自動(dòng)分類、匯總,形成項(xiàng)目信息庫(kù),工程建設(shè)組織當(dāng)前承包的工程項(xiàng)目統(tǒng)一匯總,施工狀態(tài)、承建單位、負(fù)責(zé)人
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    等問題。 ● 表單單組織控件和多組織控件之間支持 in/include 函數(shù),解決組織控件之間的數(shù)據(jù)篩選問題。 ● 支持人員/部門/關(guān)聯(lián)項(xiàng)目數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的級(jí)聯(lián);數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)過來的附件、圖片、關(guān)聯(lián)文檔允許再次編輯;帶條件的回寫、支持按天/周/月/季度/半年/年等周期性觸發(fā)、指定日期觸發(fā),每
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