- 金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)例行維護(hù)工作的主要內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫(kù)例行維護(hù)工作的主要內(nèi)容 時(shí)間:2021-07-01 16:47:56 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)庫(kù)例行維護(hù)工作分為數(shù)據(jù)庫(kù)故障處理與數(shù)據(jù)庫(kù)健康巡檢兩個(gè)部分,應(yīng)當(dāng)把各項(xiàng)工作制定較為嚴(yán)格的工作計(jì)劃,按計(jì)劃執(zhí)行,排查風(fēng)險(xiǎn),保證數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)安全高效地運(yùn)行。來自:百科而可自動(dòng)與貨單進(jìn)行校對(duì),實(shí)時(shí)告知倉(cāng)庫(kù)管理人員進(jìn)出貨物的情況。 新能源車的數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景 當(dāng)前新能源車都已聯(lián)網(wǎng),并且高頻持續(xù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)到云端,如何對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的管理和分析是車企面臨的一個(gè)重要課題。通過使用華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù),可以幫助企業(yè)快速搭建新能源車大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。 優(yōu)勢(shì)來自:百科
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用ROMA Connect的數(shù)據(jù)開放能力,數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)可直接反哺業(yè)務(wù)。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 云硬盤應(yīng)用場(chǎng)景:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 云硬盤應(yīng)用場(chǎng)景:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 時(shí)間:2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是數(shù)據(jù)讀密集型的應(yīng)用場(chǎng)景,典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫(kù)上云往往會(huì)面臨性能、可靠性等各方面的問題。例如oracle來自:百科
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平臺(tái)提交作品。 為更好支持數(shù)據(jù)分析賽參賽者的作品設(shè)計(jì),賽事組委會(huì)在初賽評(píng)審?fù)瓿珊?,將邀?qǐng)數(shù)據(jù)分析賽入圍決賽選手參加“人工智能與數(shù)據(jù)分析訓(xùn)練營(yíng)”,訓(xùn)練營(yíng)由坪山區(qū)政府組織,華為提供技術(shù)支持,持續(xù)1天時(shí)間,重點(diǎn)培訓(xùn)人工智能和大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí),同時(shí)對(duì)3個(gè)子賽題進(jìn)行解讀、引導(dǎo)和答疑。 【華為云】視頻教程來自:百科
使用應(yīng)用性能管理服務(wù)管理電商應(yīng)用 使用應(yīng)用性能管理服務(wù)管理電商應(yīng)用 應(yīng)用性能管理服務(wù)基于某手機(jī)銷售電商應(yīng)用為例,幫助您理解如何將該電商應(yīng)用接入 APM 并進(jìn)行管理。 應(yīng)用性能管理服務(wù)基于某手機(jī)銷售電商應(yīng)用為例,幫助您理解如何將該電商應(yīng)用接入APM并進(jìn)行管理。 立即使用 服務(wù)咨詢 電商應(yīng)用情況介紹來自:專題
,從而進(jìn)行包抄逮捕。時(shí)序數(shù)據(jù)的分析一般依賴于時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)保存至?xí)r序數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分類與排序,再由其他應(yīng)用或服務(wù)從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取進(jìn)行進(jìn)一步處理。 離線數(shù)據(jù) 還有一些數(shù)據(jù),對(duì)于實(shí)時(shí)性和有序性的要求都沒那么強(qiáng),分析時(shí)數(shù)據(jù)已經(jīng)固化,我們稱之為離線數(shù)據(jù)。典型的離線數(shù)據(jù)包括產(chǎn)品銷量數(shù)據(jù)、景點(diǎn)游來自:百科
所有操作均可進(jìn)行操作審計(jì),包括:用戶登錄、SQL查詢、數(shù)據(jù)變更等 變更安全 自動(dòng)對(duì)變更影響行數(shù)進(jìn)行校驗(yàn),防止開發(fā)人員執(zhí)行非預(yù)期內(nèi)的SQL語句 可對(duì)字段進(jìn)行敏感性打標(biāo)、脫敏顯示,更進(jìn)一步保護(hù)核心數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)變更時(shí),可自動(dòng)對(duì)變更風(fēng)險(xiǎn)和用戶權(quán)限進(jìn)行識(shí)別,同時(shí)能夠?qū)ι婕暗礁膭?dòng)的行,進(jìn)行數(shù)據(jù)備份 提效率降成本來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-大數(shù)據(jù)融合分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-大數(shù)據(jù)融合分析 時(shí)間:2021-06-17 12:52:17 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在大數(shù)據(jù)融合分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點(diǎn): 統(tǒng)一分析入口:以Gaus來自:百科
速提升數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。 優(yōu)勢(shì) 多行業(yè)支持 覆蓋政務(wù)/稅務(wù)/城市/交通/園區(qū)等各行業(yè)。 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支持 支持分層結(jié)構(gòu)的行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。 領(lǐng)域模型豐富 支持包含人員/組織/事件/時(shí)空/車輛/資產(chǎn)/設(shè)備/資源等八大類數(shù)據(jù)以及相互之間關(guān)系的行業(yè)領(lǐng)域模型。 快速應(yīng)用行業(yè)庫(kù) 支持快速應(yīng)用的行業(yè)主題庫(kù)、行業(yè)算法庫(kù)、行業(yè)指標(biāo)庫(kù)。來自:百科
入DWS。 實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)測(cè) 圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè),對(duì)設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控,對(duì)行為進(jìn)行預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)控制和優(yōu)化。 AI融合分析 AI服務(wù)對(duì)圖像、文本等數(shù)據(jù)的分析結(jié)果可在DWS中與其他業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,實(shí)現(xiàn)融合數(shù)據(jù)分析。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的來自:百科
圖1游戲運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析 異構(gòu)數(shù)據(jù)源聯(lián)邦分析 車企數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型 面臨市場(chǎng)新的競(jìng)爭(zhēng)壓力及出行服務(wù)不斷變革,車企通過構(gòu)建車聯(lián)云平臺(tái)和車機(jī)OS,將互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用與用車場(chǎng)景打通,完成車企數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型,從而為車主提供更好的智聯(lián)出行體驗(yàn),增加車企競(jìng)爭(zhēng)力,促進(jìn)銷量增長(zhǎng)。例如:通過對(duì)車輛日常指標(biāo)數(shù)據(jù)(電池來自:百科
容器網(wǎng)絡(luò)高密直通零損耗,網(wǎng)絡(luò)性能提升30% -高彈性數(shù)據(jù)庫(kù) 單集群1000+節(jié)點(diǎn),性能隨擴(kuò)展準(zhǔn)線性增長(zhǎng) -分布式中間件 提供應(yīng)用開發(fā)態(tài)、運(yùn)行態(tài)、運(yùn)維態(tài)、集成態(tài)的分布式中間件和服務(wù)能力 業(yè)務(wù)創(chuàng)新 -業(yè)務(wù)快速上線 低/無代碼結(jié)合,服務(wù)靈活上線周期從月級(jí)縮短到周級(jí) -現(xiàn)代化微服務(wù)架構(gòu) 實(shí)現(xiàn)企業(yè)新老應(yīng)用并存和融合集成、灰來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_游戲行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 常見數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_游戲行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 時(shí)間:2021-04-29 15:07:33 游戲行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的解決方案:業(yè)務(wù)彈性擴(kuò)展,高可用 行業(yè)痛點(diǎn): 1、資源彈性伸縮,需要停服手工操作,而且風(fēng)險(xiǎn)極高。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)故障自動(dòng)切換機(jī)來自:百科
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