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- 金融行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái) 內(nèi)容精選 換一換
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云知識(shí) 華為金融行業(yè)云解決方案 華為金融行業(yè)云解決方案 時(shí)間：2020-12-10 14:40:07 隨著金融業(yè)務(wù)不斷深入發(fā)展，金融從業(yè)人員的辦公電子化程度、信息化程度越來(lái)越高，金融行業(yè)向互聯(lián)網(wǎng)金融的轉(zhuǎn)型極大提高了工作效率，受到金融機(jī)構(gòu)的青睞。本節(jié)課帶您走進(jìn)華為華為金融行業(yè)云解決方案！來(lái)自：百科云知識(shí) 常見數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_金融行業(yè)解決方案 常見數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_金融行業(yè)解決方案 時(shí)間：2021-04-29 15:16:09 金融行業(yè)解決方案：數(shù)據(jù)敏感，安全合規(guī)，異地容災(zāi) 行業(yè)痛點(diǎn)： 1、需要金融專屬區(qū)實(shí)現(xiàn)資源隔離、異地災(zāi)備保障可用性、 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)高可用一致性保證數(shù)據(jù)0丟失，滿足監(jiān)管要求。來(lái)自：百科
- 金融行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái) 相關(guān)內(nèi)容
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加方便地進(jìn)行任務(wù)管理和監(jiān)控。此外，HiBot還擁有強(qiáng)大的組件擴(kuò)展能力，可以根據(jù)企業(yè)的需求進(jìn)行定制開發(fā)，滿足不同行業(yè)的特殊需求。 HiBot的設(shè)計(jì)平臺(tái)是其核心功能之一。通過(guò)預(yù)置多種組件和集成多種開發(fā)語(yǔ)言，企業(yè)可以使用靈活的拖拉拽方式進(jìn)行流程自動(dòng)化機(jī)器人的設(shè)計(jì)工作。執(zhí)行平臺(tái)負(fù)責(zé)調(diào)度和來(lái)自：專題移動(dòng)端下載白皮書請(qǐng)點(diǎn)擊展開詳情 阿根廷金融行業(yè)監(jiān)管要求遵從性指南 介紹華為云如何協(xié)助您在使用華為云時(shí)滿足阿根廷BCRA發(fā)布的金融行業(yè)監(jiān)管要求，同時(shí)展示華為云自身的合規(guī)性。 馬上下載 更多白皮書資源下載 華為云阿根廷金融行業(yè)監(jiān)管遵從性指導(dǎo) 目錄 1概述 1.1背景與發(fā)布目的 1.2適用的阿根廷金融監(jiān)管要求簡(jiǎn)介來(lái)自：專題
- 金融行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái) 更多內(nèi)容
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順利舉行，正式啟動(dòng)智慧金融伙伴「出海計(jì)劃」，泛微作為華為智慧金融伙伴受邀出席會(huì)議，與金融行業(yè)伙伴共同探討金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案，共創(chuàng)金融行業(yè)新價(jià)值。 華為「出海計(jì)劃」旨在攜手金融行業(yè)有能力、有意愿拓展全球市場(chǎng)的能力型伙伴，共同建立緊密合作關(guān)系，通過(guò)整合華為與伙伴在賦能金融數(shù)字化轉(zhuǎn)來(lái)自：云商店![]()
，紙質(zhì)文字難以打動(dòng)客戶 挑戰(zhàn)四：金融行業(yè)對(duì)產(chǎn)品安全性要求較高，需要保護(hù)客戶的機(jī)密數(shù)據(jù)信息安全 華為云金融行業(yè)解決方案優(yōu)勢(shì) 智能協(xié)作終端 華為云會(huì)議支持華為會(huì)議終端、市面上第三方終端接入，智能大屏既可以做為銀行大廳金融產(chǎn)品營(yíng)銷推廣展示，又可作為銀行內(nèi)部會(huì)議終端內(nèi)部開會(huì) 高清穩(wěn)定會(huì)議來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 平臺(tái)運(yùn)行看板 平臺(tái)運(yùn)行看板 時(shí)間：2021-01-12 09:03:34 平臺(tái)運(yùn)行看板 用戶通過(guò)統(tǒng)一的視圖看到從各個(gè)區(qū)域匯總上來(lái)的告警信息， 可以根據(jù)告警的狀態(tài)、級(jí)別、時(shí)間等字段進(jìn)行過(guò)濾查詢。 1、高頻業(yè)務(wù)，低體驗(yàn)業(yè)務(wù)重點(diǎn)優(yōu)化； 2、高網(wǎng)絡(luò)消耗分布式業(yè)務(wù)，優(yōu)先考慮部署優(yōu)化；來(lái)自：百科![]()
華為云 GaussDB 發(fā)布5大核心技術(shù)，打造行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力 客戶案例 為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)桿案例！工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績(jī) 全球銀行最大分布式核心系統(tǒng)全面上線，郵儲(chǔ)銀行做到了！ 案例集錦|科技賦能，華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 實(shí)時(shí)支撐千億數(shù)據(jù)，高效出行的背后全因有TA來(lái)自：專題![]()
以用于復(fù)盤改進(jìn)，避免重復(fù)的問(wèn)題重復(fù)犯。 華為云金融PaaS結(jié)合行業(yè)的豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)整合解決方案，助力客戶實(shí)現(xiàn)更多的商業(yè)變現(xiàn)。 中國(guó)郵政儲(chǔ)蓄銀行攜手華為云金融PaaS，打造全新的研發(fā)智能開發(fā)平臺(tái) 華為云金融PaaS持續(xù)深耕行業(yè)，已成為金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型值得信賴的科技伙伴。在云上提供的先進(jìn)來(lái)自：百科![]()
5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測(cè)中，GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過(guò)分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過(guò)MPP節(jié)點(diǎn)并行，把執(zhí)行計(jì)劃動(dòng)態(tài)均勻分布到所有節(jié)點(diǎn)；其次利用SMP算子級(jí)并行，將單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個(gè)CPU核心做并行計(jì)算；最后通過(guò)指令級(jí)并行，實(shí)現(xiàn)1個(gè)指令來(lái)自：專題![]()
具體需求，進(jìn)行定制開發(fā)，使得這款產(chǎn)品更加符合企業(yè)的實(shí)際需求，提高企業(yè)的使用效率。 行業(yè)垂直應(yīng)用 永洪BI-中型企業(yè)版還提供了行業(yè)垂直應(yīng)用，可以滿足企業(yè)在特定行業(yè)中的數(shù)據(jù)分析需求。例如，如果企業(yè)在財(cái)務(wù)分析、人事分析、供應(yīng)鏈分析等方面有特殊的需求，那么可以通過(guò)這款產(chǎn)品的行業(yè)垂直應(yīng)用，來(lái)自：專題![]()
訪問(wèn)店鋪 行業(yè)解決方案 新網(wǎng)銀行為SaaS企業(yè)客戶提供行業(yè)綜合金融解決方案，以高度標(biāo)準(zhǔn)化、行業(yè)化和專業(yè)化的全鏈條金融服務(wù)與場(chǎng)景深度融合，不改變交易習(xí)慣，降低交易摩擦，提升交易效率，賦能SaaS平臺(tái)完善產(chǎn)品 訪問(wèn)店鋪 DHC服裝行業(yè)生產(chǎn)管理平臺(tái) 華信服裝行業(yè)生產(chǎn)管理平臺(tái)--基于對(duì)服裝行業(yè)生產(chǎn)線過(guò)程的管理來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB適用于金融互聯(lián)網(wǎng)交易 GaussDB適用于金融互聯(lián)網(wǎng)交易 時(shí)間：2021-06-16 17:34:19 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB適合各中小銀行互聯(lián)網(wǎng)類交易系統(tǒng)，比如移動(dòng)APP類、網(wǎng)站類等，具備兼容業(yè)界主流商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)、高性能、安全可靠等特點(diǎn)，推薦主備形態(tài)。具有如下2個(gè)主要優(yōu)勢(shì)：來(lái)自：百科![]()
B作為國(guó)內(nèi)唯一自主研發(fā)的軟硬協(xié)同、全棧自主的數(shù)據(jù)庫(kù)，成為了眾多金融機(jī)構(gòu)和企業(yè)的首選。 GaussDB的客戶遍布金融、政務(wù)、能源、交通等關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)，如工商銀行（信貸核心）、建設(shè)銀行（信用卡核心業(yè)務(wù)）、郵儲(chǔ)銀行、農(nóng)業(yè)銀行、華夏銀行、陜西省財(cái)政廳、中石油、中海油、國(guó)家管網(wǎng)、華來(lái)自：百科![]()
，繼續(xù)使用熟悉的數(shù)據(jù)（倉(cāng)）庫(kù)方式管理和使用自己的海量數(shù)據(jù)。繼續(xù)使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的上層應(yīng)用，特別是商業(yè)智能BI類的應(yīng)用。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、S來(lái)自：百科![]()
華為云GaussDB發(fā)布5大核心技術(shù)，打造行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力 客戶案例 為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)桿案例！工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績(jī) 全球銀行最大分布式核心系統(tǒng)全面上線，郵儲(chǔ)銀行做到了！ 案例集錦|科技賦能，華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 實(shí)時(shí)支撐千億數(shù)據(jù)，高效出行的背后全因有TA來(lái)自：專題![]()
5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測(cè)中，GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過(guò)分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過(guò)MPP節(jié)點(diǎn)并行，把執(zhí)行計(jì)劃動(dòng)態(tài)均勻分布到所有節(jié)點(diǎn)；其次利用SMP算子級(jí)并行，將單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個(gè)CPU核心做并行計(jì)算；最后通過(guò)指令級(jí)并行，實(shí)現(xiàn)1個(gè)指令來(lái)自：專題![]()
華為云TechWave大數(shù)據(jù)專題日簡(jiǎn)介 隨著社會(huì)與經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，數(shù)據(jù)已是重要生產(chǎn)要素，如何讓數(shù)據(jù)“算以致用”，推動(dòng)行業(yè)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。 大數(shù)據(jù)專題日將從金融、運(yùn)營(yíng)商等各行業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新實(shí)踐、頂級(jí)高校的大數(shù)據(jù)頂尖人才培養(yǎng)和科學(xué)研究、以及華為云 FusionInsight 智能數(shù)據(jù)湖引領(lǐng)的大數(shù)來(lái)自：百科![]()
BY子句中的表達(dá)式可以包含F(xiàn)ROM子句中表，視圖的任何列，無(wú)論這些列是否出現(xiàn)在SELECT列表中。 GROUP BY子句對(duì)行進(jìn)行分組，但不保證結(jié)果集的順序。 要對(duì)分組進(jìn)行排序，請(qǐng)使用ORDER BY子句。 GROUP BY后的表達(dá)式可以使用括號(hào)，如： group by (expr1, expr2)，或者來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的安全審計(jì) 數(shù)據(jù)庫(kù)慢SQL檢測(cè) 數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)檢測(cè)響應(yīng)時(shí)間大于1秒的SQL語(yǔ)句。通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)慢SQL檢測(cè)，可獲知執(zhí)行耗時(shí)長(zhǎng)、影響行數(shù)、執(zhí)行該SQL語(yǔ)句的數(shù)據(jù)庫(kù)信息并根據(jù)實(shí)際需求對(duì)慢SQL進(jìn)行優(yōu)化 云服務(wù)使用KMS加解密數(shù)據(jù) 云服務(wù)與KMS集成后，只需在來(lái)自：專題![]()
SQL如何進(jìn)行數(shù)據(jù)排序 SQL如何進(jìn)行數(shù)據(jù)排序 時(shí)間：2021-07-02 10:44:55 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) ORDER BY子句 使用ORDER BY子句對(duì)查詢語(yǔ)句指定的列進(jìn)行排序。如果沒(méi)有ORDER BY子句，則多次執(zhí)行的同一查詢將不一定以相同的順序進(jìn)行行的檢索。來(lái)自：百科
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