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- 金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
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劇目總體負責(zé)人對劇目執(zhí)行整體過程進行任務(wù)分配及監(jiān)督，通過協(xié)助、子任務(wù)、日程交流等功能，負責(zé)任務(wù)執(zhí)行。 執(zhí)行交流、日程、會議、協(xié)助等多種方式輔助執(zhí)行。 劇目項目總結(jié)、演出過程文件收集，完成公司知識積累。 云商店商品 云商店商品 泛微e-office 泛微e-office是一款標準化的協(xié)同OA辦公軟件，實行通用化產(chǎn)來自：云商店類辦公需求。 銀行 押品管理 行業(yè)需求背景： 銀行在信貸業(yè)務(wù)中，信貸管理部每天會收到大量的押品實物，如：房產(chǎn)證、保單、存單等；如何將押品的財務(wù)臺賬與庫存相互關(guān)聯(lián)？ ▌泛微解決方案： 為銀行客戶搭建了一套整合流程驅(qū)動、押品庫存、消息提醒等內(nèi)容的協(xié)同管理平臺，為銀行客戶的業(yè)務(wù)提供有效支撐。來自：云商店
- 金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用 相關(guān)內(nèi)容
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本次比賽將通過華為云大賽平臺對參賽者提交的作品進行自動判題評分，參賽者可基于評分結(jié)果和排名，對作品進行優(yōu)化后及提交，每日評分結(jié)果以當天最后一次提交的作品進行打分。 大賽將取參賽者最高一次得分進行評獎。 【數(shù)據(jù)分析賽·賽制規(guī)則】 初賽中最高得分的前10名選手，將進入決賽。 決賽將對賽題和比賽數(shù)據(jù)進行更新，最終按照作品評審前2名獲獎?wù)摺?來自：百科行存儲是指將表按行存儲到硬盤分區(qū)上，列存儲是指將表按列存儲到硬盤分區(qū)上。默認情況下，創(chuàng)建的表為行存儲。行存儲和列存儲的差異請參見下圖。 圖中，左上為行存表，右上為行存表在硬盤上的存儲方式。左下為列存表，右下為列存表在硬盤上的存儲方式。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 行、列存儲有如下優(yōu)缺點： 存儲模型來自：專題
- 金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用 更多內(nèi)容
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方法二：使用hint開閉/關(guān)閉并行查詢 使用hint語法可以控制單個語句是否進行并行執(zhí)行。在系統(tǒng)默認關(guān)閉并行執(zhí)行的情況下, 可以使用hint對特定的SQL進行開啟。反之，也可以禁止某條SQL進行并行執(zhí)行。 開啟并行執(zhí)行：采用下面的hint語法可以開啟并行執(zhí)行。 采用默認的參數(shù)配置：SELECT來自：專題![]()
云知識 可信數(shù)據(jù)流通常見應(yīng)用場景介紹 可信數(shù)據(jù)流通常見應(yīng)用場景介紹 時間：2020-09-11 15:32:56 華為云可信數(shù)據(jù)流通解決方案助力客戶行業(yè)內(nèi)甚至跨行業(yè)數(shù)據(jù)價值交換和全程可追溯，解決方案場景常見于：政務(wù)大數(shù)據(jù)可信共享交換政、務(wù)與金融行業(yè)可信數(shù)據(jù)交換、汽車制造與金融行業(yè)可信數(shù)據(jù)交換。來自：百科![]()
發(fā)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)庫中的敏感數(shù)據(jù)，對敏感數(shù)據(jù)進行動態(tài)脫敏 優(yōu)勢 滿足合規(guī)性 敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)遵從行業(yè)合規(guī)性 多種脫敏規(guī)則 用戶可以設(shè)置脫敏規(guī)則來對指定數(shù)據(jù)庫表以及來自特定源IP、用戶和應(yīng)用的查詢進行脫敏 不影響用戶數(shù)據(jù) 通過精確的脫敏引擎，對用戶的敏感數(shù)據(jù)實施實時脫敏，無性能損耗，也不會改變數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫中的存儲來自：百科![]()
豐富的內(nèi)置函數(shù)，支持分析函數(shù)、遞歸函數(shù)等，簡化應(yīng)用代碼復(fù)雜度，操作更簡單易用。 二、科研項目信息系統(tǒng) PostgreSQL支持更復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型，并且能夠自定義數(shù)據(jù)類型。可將不常用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存到 OBS 云存儲，節(jié)省存儲成本和主機空間。 優(yōu)勢 任意精度的數(shù)值 能夠存儲精確的數(shù)據(jù)，基于VPN進行數(shù)據(jù)私密保護。 表達式索引來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過程有如下的特點： 1. 平滑遷移 GaussDB來自：百科![]()
互聯(lián)網(wǎng)電商：PostgreSQL在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用高并發(fā)場景下具有較高穩(wěn)定性，并且所有操作都可以在SQL中完成，無需來回進行數(shù)據(jù)導(dǎo)入，提高開發(fā)效率 云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL 華為云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL是一種典型的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表來自：百科![]()
Connect融合集成，開放API，各種數(shù)據(jù)表直接開放為Restful API供業(yè)務(wù)系統(tǒng)直接調(diào)用；打通異構(gòu)系統(tǒng)，構(gòu)建數(shù)據(jù)湖底座。 打破空間鴻溝 通過邊緣ROMA Site配合，實現(xiàn)了IT&OT融合與多云環(huán)境部署，完善多云、混合云集成能力； 打破時間鴻溝 提供50+種主流適配器、100家行業(yè)應(yīng)用資產(chǎn)、無縫的對接商用軟件，實現(xiàn)老舊系統(tǒng)100%接入；來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫遷移上云場景 華為云數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)的在線遷移特性，通過增量遷移技術(shù)，能夠最大限度允許遷移過程中業(yè)務(wù)繼續(xù)對外提供使用，有效地將業(yè)務(wù)系統(tǒng)中斷時間和業(yè)務(wù)影響最小化，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫平滑遷移上云 優(yōu)勢 性能優(yōu)越 并行技術(shù)幫助加快整個數(shù)據(jù)遷移過程 高度自由 遷移過程中源數(shù)據(jù)庫可以進行DDL操作來自：百科![]()
移到目標庫的可行性和風(fēng)險。 結(jié)構(gòu)遷移 根據(jù)用戶選擇的目標庫和源庫，對采集對象進行等價語法轉(zhuǎn)換和遷移，對象包含DDL、DML、PLSQL等對象。 源庫畫像 以海量業(yè)務(wù)場景為樣本，以數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵指標為特性進行訓(xùn)練，抽象出數(shù)據(jù)庫的信息全貌，為進一步精準、快速地分析源庫的應(yīng)用場景、用戶操作習(xí)慣等重要信息，提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。來自：專題![]()
一系列環(huán)境數(shù)據(jù)進行監(jiān)測。比方說首先可以檢測室內(nèi)是否有人，如果有人再開燈和空調(diào)，其次，可以對溫濕度進行檢測并對應(yīng)地開空調(diào)來對溫濕度進行控制。與此同時，可以使用智能抄表來對整體的能源使用情況有一個非常清楚的認識并進行管控。最后是管電的方面，因為將所有的數(shù)據(jù)都上傳到了大數(shù)據(jù)平臺并且對這來自：百科![]()
的特點就 在于它可以大范圍地對路上的井蓋進行監(jiān)管，實現(xiàn)智能運維。 最后還有智慧環(huán)衛(wèi)的解決方案。在這一解決方案當中，會對環(huán)衛(wèi)作業(yè)人員、車輛、垃圾清運等 進行全過程實時管理。對于環(huán)衛(wèi)作業(yè)車輛進行工作時間、路線，車輛油耗、灑水量等工作內(nèi)容 進行監(jiān)管，實時監(jiān)管垃圾箱清運的狀態(tài)、垃圾清運的軌跡等等。同時還可以通過視頻實時可視來自：百科![]()
【數(shù)據(jù)更新難】：數(shù)據(jù)使用寬表存儲，維度數(shù)據(jù)變化需要更新整個寬表，工作量大。 華為云方案： ES+DWS大數(shù)據(jù)分析平臺； 利用DWS進行數(shù)據(jù)清洗加工，支持數(shù)據(jù)更新； 利用DWS的標準SQL實現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢。 客戶價值： 數(shù)據(jù)處理耗時從1天降至3個小時； 開發(fā)人員基于SQL語言可快速開發(fā)分析應(yīng)用來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用DIS采集增量駕駛行為日志數(shù)據(jù)并上傳到OBS 使用DIS采集增量駕駛行為日志數(shù)據(jù)并上傳到OBS 時間：2020-11-24 15:43:51 本視頻主要為您使用DIS采集增量駕駛行為日志數(shù)據(jù)并上傳到OBS的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： DIS（Data Ingestion來自：百科![]()
況和設(shè)備能力進行動態(tài)排產(chǎn)，實現(xiàn)生產(chǎn)任務(wù)的靈活分配和優(yōu)化。同時，設(shè)備管理功能可以對注塑機、模具和輔機等設(shè)備進行信息化管理，包括臺賬、生命周期、保養(yǎng)計劃和維修記錄等，有效提高設(shè)備使用壽命，減少異常停機時間。此外，智能工藝管理功能可以對注塑工藝進行管理和優(yōu)化，通過大數(shù)據(jù)分析和工藝參數(shù)的來自：專題![]()
華為云計算 云知識 AI視頻監(jiān)控技術(shù)在應(yīng)急行業(yè)的應(yīng)用解決方案 AI視頻監(jiān)控技術(shù)在應(yīng)急行業(yè)的應(yīng)用解決方案 時間：2020-12-16 14:59:49 視頻監(jiān)控 人工智能 視頻直播 近年來，各類事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生事件不斷發(fā)生，并且各類自然災(zāi)害和社會安全時間接連突發(fā)，嚴重影響我國經(jīng)濟來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案 時間：2021-04-29 11:25:48 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案：讀寫分離，分布式架構(gòu) 行業(yè)痛點： 1、穩(wěn)定性：數(shù)據(jù)庫架構(gòu)大多是一主多從，主從庫均依賴DNS域名做來自：百科![]()
華為云計算 云知識 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_汽車行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_汽車行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案 時間：2021-04-29 15:27:23 汽車行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案：業(yè)務(wù)復(fù)雜，數(shù)據(jù)種類多樣，多數(shù)據(jù)庫協(xié)同 行業(yè)痛點： 1、數(shù)據(jù)類型多樣，需要自己維護多種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，維護成本高。來自：百科
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