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,沉淀多維度數(shù)據(jù)。 左鄰智慧園區(qū)解決方案現(xiàn)有三大平,分別為:智慧園區(qū)運營管理平臺、大數(shù)據(jù)平臺以及 物聯(lián)網(wǎng)平臺 。智慧園區(qū)運營管理平臺包含了統(tǒng)一用戶、統(tǒng)一消息、統(tǒng)一支付、統(tǒng)一營銷等基礎(chǔ)業(yè)務(wù)能力的統(tǒng)一;大數(shù)據(jù)平臺包含了實時數(shù)據(jù)計算和 數(shù)據(jù)可視化 能力;物聯(lián)網(wǎng)平臺包含了設(shè)備接入、認證、運維、監(jiān)控、可信執(zhí)行環(huán)境和邊緣計算能力。來自:云商店狀態(tài)并設(shè)置告警規(guī)則。 2. 實時可靠:原始采樣數(shù)據(jù)實時上報,提供對云服務(wù)的實時監(jiān)控,實時觸發(fā)產(chǎn)生告警并通知用戶。 3. 監(jiān)控可視化: 云監(jiān)控服務(wù) 通過監(jiān)控面板為用戶提供豐富的圖表展現(xiàn)形式,支持數(shù)據(jù)自動刷新以及指標對比查看,滿足用戶多場景下的監(jiān)控數(shù)據(jù)可視化需求。 4. 多種通知模式:通來自:百科,將通過實時數(shù)據(jù)接入kafka等服務(wù)進行數(shù)據(jù)采集,可存入對象存儲服務(wù) OBS ,通過流查詢,交互式查詢等方式,對數(shù)據(jù)進行挖掘和批處理和批計算。同時以全棧大數(shù)據(jù) MapReduce服務(wù) 為基礎(chǔ),提供一站式大數(shù)據(jù)平臺解決方案,一鍵式構(gòu)筑數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析和價值挖掘的統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺,來自:百科態(tài)的云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫。 廣泛應(yīng)用于資源監(jiān)控,業(yè)務(wù)監(jiān)控分析,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實時監(jiān)控,工業(yè)生產(chǎn)監(jiān)控,生產(chǎn)質(zhì)量評估和故障回溯等。 提供大并發(fā)的時序數(shù)據(jù)讀寫,壓縮存儲和類SQL查詢。 支持多維聚合計算和數(shù)據(jù)可視化分析能力。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Redis) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for來自:百科力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲與列存儲,提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力,用于 數(shù)據(jù)倉庫 、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時決策和混合負載等場景,廣泛應(yīng)用于汽車、制造、零售、物流、互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信等行業(yè)分析決策系統(tǒng) 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為云桌面來自:百科
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