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    華為云Serverless:讓每一臺汽車‘零摩擦’出海 時間:2025-04-01 15:38:00 云計算 函數(shù)工作流 “用戶每踩一次油門,后臺大約處理上百條數(shù)據(jù)點” 汽車行業(yè)的出海布局已成為趨勢,但比銷量增長更緊迫的,是數(shù)據(jù)戰(zhàn)場上的生死時速——日均千萬級車輛狀態(tài)信息上傳、萬級QPS并發(fā)沖擊、毫秒級車控指令響應
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    品化,省時更省力 哪些工廠可以使用數(shù)據(jù)分析軟件? 制造工廠:紡織行業(yè)、飼料行業(yè)、汽配行業(yè)、衛(wèi)浴行業(yè)、食品行業(yè)、水泥行業(yè)、化工行業(yè)、汽車行業(yè);動力中心:鍋爐房、空壓站、變電站、配電房、熱電廠、再生能源發(fā)電、光伏發(fā)電、水力發(fā)電等場景可以部署數(shù)據(jù)分析軟件,升級為數(shù)字工廠,安全聲場,節(jié)能降耗、增產增效。
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    華為云計算 云知識 解決 90% 數(shù)據(jù)分析問題,表格大神最常用這 5 個函數(shù) 解決 90% 數(shù)據(jù)分析問題,表格大神最常用這 5 個函數(shù) 時間:2022-11-16 16:06:29 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲管理 數(shù)字化辦公 石墨表格 10 大實用函數(shù),學會了,數(shù)據(jù)整理分析效率輕松翻
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    基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)傳統(tǒng)人工作業(yè)的升級改造,比如,智慧倉儲中的智能調度。 然而,通用的大數(shù)據(jù)分析服務由于缺乏針對物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的最佳實踐,在技術層面和商業(yè)層面都缺少物聯(lián)網(wǎng)基因,影響物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應用開發(fā)效率。因此,華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務應運而生。 三、如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析? 首先,
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    圖片處理平臺——數(shù)據(jù)工坊 DWR 圖片處理平臺——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠實現(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠實現(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。
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    全國(包含港澳)高等院校、專業(yè)研究機構、數(shù)據(jù)分析公司等專業(yè)對象 【組隊要求】 選手可組隊參賽,賽隊人數(shù)1-10人;組隊操作請見【華為云大賽平臺-組隊操作詳情】 【賽題說明】 數(shù)據(jù)分析賽包括“交通流量預測”、“鹽田港貨柜車到港預測”、“高光譜視頻水質分析”3個子賽題。由于數(shù)據(jù)分析賽涉及人工智能算法集成
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    據(jù)管理成本高昂 數(shù)據(jù)分析階段:不同類型數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)源不同,形成數(shù)據(jù)孤島、存在大量數(shù)據(jù)搬遷;并且數(shù)據(jù)分析門檻高,缺少簡單易用的數(shù)據(jù)分析工具 數(shù)據(jù)可視化 階段:缺少交互式查詢能力、缺少基于時間維度的洞察分析能力 華為云IoT數(shù)據(jù)分析開放架構介紹 基于以上IoT數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn),華為推
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 時間:2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠
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    基礎的公有云大數(shù)據(jù)服務較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因何在? 基礎的公有云大數(shù)據(jù)服務較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因何在? 時間:2021-03-12 14:54:55 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 基礎的公有云大數(shù)據(jù)服務較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因包含: 1. 缺乏最佳實踐,學習成本/開發(fā)門檻高;
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    中心的生態(tài)系統(tǒng)。 演進使能 車聯(lián)網(wǎng)平臺與V2X協(xié)同發(fā)展,從單車智能到車、路協(xié)同智能,使能未來智能交通,提升社會交通整體的安全性和效率。 汽車行業(yè)解決方案 “中國制造2025”將節(jié)能與新能源汽車作為重點發(fā)展領域,明確了支持電動汽車產業(yè)發(fā)展,掌握汽車低碳化、信息化、智能化核心技術,推
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    提供豐富的獲客素材和手段,強化社交獲客能力,推動客戶轉化。2. 智能CRM:客戶管理、銷售流程管理、成交管理、營銷推廣等方面,搭配強大的數(shù)據(jù)分析報表,幫助企業(yè)更簡單地掌控公司業(yè)績和管理客戶。3. 電話銷售管理:一鍵撥號、電話錄音、電話數(shù)據(jù)統(tǒng)計、云電話、電話排行榜等功能,讓CRM與
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    和語音通話的審核;在互聯(lián)網(wǎng)-音視頻行業(yè),它可以用于音頻素材、視頻素材和直播彈幕的審核;在電商行業(yè),它可以用于用戶評論和商品上傳的審核;在汽車行業(yè),它可以用于社區(qū)論壇的審核;在教育行業(yè),它可以用于在線課程、用戶評論和社區(qū)的審核;在媒資行業(yè),它可以用于媒資文章、音視頻素材和用戶評論的審核。
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    ?渠道活動監(jiān)控:渠道活動提交后自動生成對應的渠道活動卡片,流程流轉時自動更新活動卡片的狀態(tài)及內容;稽查部門,大區(qū)負責人等可以根據(jù)自己的權限查看相關活動情況。 汽車行業(yè) 售后管理 行業(yè)需求背景: 汽車售后業(yè)務管理包括會員管理、合約銷售管理、維保管理、抵用券管理、合約延保處理等項目。為了提供經(jīng)濟、優(yōu)質、安
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    存儲空間:超高IO200G 優(yōu)勢:讀寫分離,動態(tài)添加只讀,數(shù)據(jù)庫資源處理能力彈性擴展;數(shù)據(jù)庫分庫分表,水平彈性擴展,滿足大數(shù)據(jù)量和高并發(fā)訪問要求 立即購買 汽車行業(yè) 客戶痛點:數(shù)據(jù)類型多樣,寫入并發(fā)高,自行維護成本高 服務推薦:產品名稱: 文檔數(shù)據(jù)庫服務 DDS | 高可用類型:副本集 | 規(guī)格:2核4G
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    s Governance開源治理,幫助企業(yè)建立開源軟件中心倉,集中管理資產,消減許可證風險,提升開源軟件供應與應用安全,推動業(yè)務創(chuàng)新。 汽車行業(yè):隨著汽車軟件廣泛使用,企業(yè)更加重視軟件開發(fā)和測試過程中的安全性。CodeArts Governance開源治理提供全面軟件成分分析,有
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    升級注入了云原生2.0新動力。華為 云數(shù)據(jù)庫 首席架構師馮柯也在會上分享了云原生數(shù)據(jù)庫HTAP重大特性商用,通過極致混合負載能力和及時精準的數(shù)據(jù)分析,助力企業(yè)商業(yè)決策。 早在去年,華為云便發(fā)布了《云原生2.0白皮書》,闡述了云原生2.0定義、價值及參考架構,解讀了“資源高效、應用敏捷
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    MySQL 高可用類型 高可用類型 主備版 主備版 規(guī)格 規(guī)格 2核4G 2核4G 存儲空間 存儲空間 超高IO200G 超高IO200G 汽車行業(yè) 客戶痛點:數(shù)據(jù)類型多樣,寫入并發(fā)高,自行維護成本高 服務推薦:產品名稱: 文檔數(shù)據(jù)庫 服務 DDS | 高可用類型:副本集 | 規(guī)格:2核4G
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