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  • 電商數(shù)據(jù)分析指標(biāo) 內(nèi)容精選 換一換
  • 全國(guó)(包含港澳)高等院校、專(zhuān)業(yè)研究機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)分析公司等專(zhuān)業(yè)對(duì)象 【組隊(duì)要求】 選手可組隊(duì)參賽,賽隊(duì)人數(shù)1-10人;組隊(duì)操作請(qǐng)見(jiàn)【華為云大賽平臺(tái)-組隊(duì)操作詳情】 【賽題說(shuō)明】 數(shù)據(jù)分析賽包括“交通流量預(yù)測(cè)”、“鹽田港貨柜車(chē)到港預(yù)測(cè)”、“高光譜視頻水質(zhì)分析”3個(gè)子賽題。由于數(shù)據(jù)分析賽涉及人工智能算法集成
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    百余張實(shí)用電商模板,10 倍提升商運(yùn)營(yíng)管理效率,希望這個(gè)寶藏工具箱能夠幫助更多商企業(yè),在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中 “效率加持,殺出重圍”! 商大咖現(xiàn)身論道,明星公司經(jīng)驗(yàn)分享。12 月 1 日,石墨文檔將舉行商行業(yè)提效專(zhuān)場(chǎng)直播,詳情信息將會(huì)陸續(xù)在公眾號(hào)公布,敬請(qǐng)關(guān)注。 商團(tuán)隊(duì)每天都在“戰(zhàn)斗”,且無(wú)時(shí)無(wú)刻不在協(xié)同之中。
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  • 電商數(shù)據(jù)分析指標(biāo) 相關(guān)內(nèi)容
  • Service Engine, CS E)等上層運(yùn)維服務(wù)采集指標(biāo)數(shù)據(jù)并實(shí)時(shí)、可視化呈現(xiàn)。 可觀測(cè)性分析 基于四層指標(biāo)體系(基礎(chǔ)設(shè)施層指標(biāo)、中間件層指標(biāo)、應(yīng)用層指標(biāo)和業(yè)務(wù)層指標(biāo)),通過(guò)事務(wù)監(jiān)控、容器監(jiān)控、普羅監(jiān)控等功能,提供異常檢測(cè)、歷史數(shù)據(jù)分析、性能分析、關(guān)聯(lián)性和場(chǎng)景化分析等可觀測(cè)性分析能力。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    解各云服務(wù)的資源使用情況和告警情況。 查看云服務(wù)監(jiān)控指標(biāo) 云監(jiān)控服務(wù) 基于云服務(wù)自身的服務(wù)屬性,已經(jīng)內(nèi)置了詳細(xì)全面的監(jiān)控指標(biāo)。當(dāng)您在云平臺(tái)上開(kāi)通云服務(wù)后,系統(tǒng)會(huì)根據(jù)服務(wù)類(lèi)型自動(dòng)關(guān)聯(lián)該服務(wù)的監(jiān)控指標(biāo),幫您實(shí)時(shí)掌握云服務(wù)的各項(xiàng)性能指標(biāo)和運(yùn)行情況。 使用主機(jī)監(jiān)控 主機(jī)監(jiān)控分為基礎(chǔ)監(jiān)控、操作系統(tǒng)監(jiān)控、進(jìn)程監(jiān)控。
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • 電商數(shù)據(jù)分析指標(biāo) 更多內(nèi)容
  • 高達(dá)400%的增長(zhǎng), GaussDB 系列數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品已涵蓋關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)場(chǎng)景,廣泛應(yīng)用于金融,泛政 府、電信、能源、交通、醫(yī)療、物流、商等行業(yè)。 2020年5月初:華為被爆出“要關(guān)閉 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 和私有云業(yè)務(wù)”的消息,該消息還援引了任正非講話,“這次徐直軍關(guān)閉了Gau
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    據(jù)管理成本高昂 數(shù)據(jù)分析階段:不同類(lèi)型數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)源不同,形成數(shù)據(jù)孤島、存在大量數(shù)據(jù)搬遷;并且數(shù)據(jù)分析門(mén)檻高,缺少簡(jiǎn)單易用的數(shù)據(jù)分析工具 數(shù)據(jù)可視化 階段:缺少交互式查詢能力、缺少基于時(shí)間維度的洞察分析能力 華為云IoT數(shù)據(jù)分析開(kāi)放架構(gòu)介紹 基于以上IoT數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn),華為推
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間:2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱(chēng)DWS)是一種即開(kāi)即用、安全可靠
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 探索Serverless 數(shù)據(jù)湖 :無(wú)需大數(shù)據(jù)背景,會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析 探索Serverless數(shù)據(jù)湖:無(wú)需大數(shù)據(jù)背景,會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析 時(shí)間:2021-04-27 15:04:16 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 隨著大數(shù)據(jù)&AI技術(shù)在企業(yè)商用場(chǎng)景的廣泛應(yīng)用,統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)
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    服務(wù)。為業(yè)務(wù)的順暢運(yùn)行保駕護(hù)航。 網(wǎng)站為商平臺(tái)的入口,雙12、618等大型購(gòu)物節(jié),會(huì)導(dǎo)致不同網(wǎng)絡(luò)用戶訪問(wèn)商網(wǎng)站出現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)打開(kāi)慢、網(wǎng)絡(luò)延時(shí)高等問(wèn)題。站點(diǎn)監(jiān)控可對(duì)網(wǎng)站或ECS的彈性IP等進(jìn)行持續(xù)撥測(cè),監(jiān)控業(yè)務(wù)入口的可用性及響應(yīng)時(shí)間。 針對(duì)商平臺(tái)使用的RDS、ELB、VPC等服務(wù),
    來(lái)自:專(zhuān)題
    智能倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)是公司的核心產(chǎn)品之一,廣泛應(yīng)用于商、時(shí)尚、物流、零售、家居、圖書(shū)、3C電子、生鮮冷鏈及智能制造等20多個(gè)行業(yè)。 巨沃-倉(cāng)云WMS智能倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)具有多個(gè)版本,以滿足不同行業(yè)、不同業(yè)務(wù)模式的客戶需求。專(zhuān)業(yè)版適用于商、服裝、通用線下功能,支持多倉(cāng)庫(kù)、多組織管理。企
    來(lái)自:專(zhuān)題
    數(shù)據(jù)分析及預(yù)測(cè) 三數(shù)據(jù)分析及預(yù)測(cè) 查看部署指南 方案咨詢 該解決方案有何用途? 該解決方案基于 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts為用戶提供了一個(gè)快速、便捷和可靠的方式,實(shí)現(xiàn)對(duì)電池、電機(jī)和電控?cái)?shù)據(jù)的預(yù)測(cè)分析。適用于電池、電機(jī)、電控等數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)分析場(chǎng)景,可以幫助企業(yè)更好的了解產(chǎn)品的性能,從而更好的進(jìn)行生產(chǎn)和研發(fā)。
    來(lái)自:解決方案
    AOM 應(yīng)用廣泛,下面介紹AOM的四個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景,以便您深入了解。 運(yùn)維指標(biāo)智能分析 海量業(yè)務(wù)下,出現(xiàn)百種指標(biāo)監(jiān)控、KPI數(shù)據(jù)、調(diào)用跟蹤數(shù)據(jù)等豐富但無(wú)關(guān)聯(lián)的運(yùn)維數(shù)據(jù),如何通過(guò)應(yīng)用、服務(wù)、實(shí)例、主機(jī)和事務(wù)等多視角分析關(guān)聯(lián)指標(biāo)和告警數(shù)據(jù),自動(dòng)完成故障根因分析;如何基于歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)與運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)庫(kù),對(duì)異常進(jìn)行智能分析并給出可能原因。
    來(lái)自:百科
    基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因何在? 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因何在? 時(shí)間:2021-03-12 14:54:55 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因包含: 1. 缺乏最佳實(shí)踐,學(xué)習(xí)成本/開(kāi)發(fā)門(mén)檻高;
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    直觀展示數(shù)據(jù)庫(kù)空間構(gòu)成、業(yè)務(wù)平穩(wěn)運(yùn)行狀態(tài)下主要指標(biāo)、數(shù)據(jù)庫(kù)空間變化趨勢(shì)等數(shù)據(jù)庫(kù)空間概況,有利于用戶快速掌握數(shù)據(jù)庫(kù)表空間數(shù)據(jù)信息,幫助用戶定位空間異常并解決問(wèn)題,有效保障數(shù)據(jù)庫(kù)的持續(xù)穩(wěn)定。 華為云 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS推出的空間&元數(shù)據(jù)分析特性極大地解決了用戶空間 數(shù)據(jù)管理 和診斷的難題,
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    務(wù)了700多個(gè)海內(nèi)外客戶,覆蓋了20多個(gè)行業(yè)。 巨沃-倉(cāng)云WMS智能倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)的亮點(diǎn)在于其支持多倉(cāng)庫(kù)、多貨主、多業(yè)務(wù)模式的功能。無(wú)論您是商、時(shí)尚、物流、零售、家居、圖書(shū)、3C電子、生鮮冷鏈還是智能制造等行業(yè),都可以找到適合自己的解決方案。此外,巨沃-倉(cāng)云WMS智能倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)
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    查看這些性能指標(biāo),幫助企業(yè)DBA和運(yùn)維人員在線定位實(shí)例異常,并進(jìn)行優(yōu)化。 歷史性能:可以查看實(shí)例性能、主機(jī)性能等累計(jì)近500個(gè)指標(biāo)的趨勢(shì)走勢(shì)圖,還能對(duì)比分析、自定義性能常見(jiàn)指標(biāo),方便用戶快速查看和定位問(wèn)題,迅速恢復(fù)故障。 實(shí)時(shí)會(huì)話&性能:查看當(dāng)前的會(huì)話列表、性能指標(biāo)數(shù)據(jù),助力用戶
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    集器)并通過(guò)ICAgent上報(bào)相關(guān)的運(yùn)維數(shù)據(jù)。 API接入數(shù)據(jù) 通過(guò)AOM提供的OpenAPI接口或者Exporter接口,將業(yè)務(wù)指標(biāo)作為自定義指標(biāo),接入到AOM。 傳輸存儲(chǔ)層 數(shù)據(jù)傳輸:AOM Access是用來(lái)接收運(yùn)維數(shù)據(jù)的代理服務(wù),運(yùn)維數(shù)據(jù)接收上來(lái)之后,會(huì)將數(shù)據(jù)投放到Kaf
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    深入全面的主機(jī)插件式監(jiān)控 對(duì)登錄服務(wù)器進(jìn)行全方面細(xì)顆粒度監(jiān)控,對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量指標(biāo)進(jìn)行自定義監(jiān)控,預(yù)防網(wǎng)絡(luò)瓶頸效應(yīng) 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 ECS 虛擬私有云 VPC 云解析服務(wù) DNS 商業(yè)務(wù)解決方案 商解決方案的特點(diǎn) 短期指數(shù)級(jí)業(yè)務(wù)波峰、業(yè)務(wù)快速上線、網(wǎng)絡(luò)及數(shù)據(jù)安全 優(yōu)勢(shì) 統(tǒng)一可編輯的監(jiān)控面板
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    深入全面的主機(jī)插件式監(jiān)控 對(duì)登錄服務(wù)器進(jìn)行全方面細(xì)顆粒度監(jiān)控,對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量指標(biāo)進(jìn)行自定義監(jiān)控,預(yù)防網(wǎng)絡(luò)瓶頸效應(yīng) 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 ECS 虛擬私有云 VPC 云解析服務(wù) DNS 商業(yè)務(wù)解決方案 商解決方案的特點(diǎn) 短期指數(shù)級(jí)業(yè)務(wù)波峰、業(yè)務(wù)快速上線、網(wǎng)絡(luò)及數(shù)據(jù)安全 優(yōu)勢(shì) 統(tǒng)一可編輯的監(jiān)控面板
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    高達(dá)400%的增長(zhǎng),GaussDB系列數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品已涵蓋關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)場(chǎng)景,廣泛應(yīng)用于金融,泛政 府、電信、能源、交通、醫(yī)療、物流、商等行業(yè)。 2020年5月初:華為被爆出“要關(guān)閉GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)和私有云業(yè)務(wù)”的消息,該消息還援引了任正非講話,“這次徐直軍關(guān)閉了Gau
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    服務(wù)。為業(yè)務(wù)的順暢運(yùn)行保駕護(hù)航。 網(wǎng)站為商平臺(tái)的入口,雙12、618等大型購(gòu)物節(jié),會(huì)導(dǎo)致不同網(wǎng)絡(luò)用戶訪問(wèn)商網(wǎng)站出現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)打開(kāi)慢、網(wǎng)絡(luò)延時(shí)高等問(wèn)題。站點(diǎn)監(jiān)控可對(duì)網(wǎng)站或ECS的彈性IP等進(jìn)行持續(xù)撥測(cè),監(jiān)控業(yè)務(wù)入口的可用性及響應(yīng)時(shí)間。 針對(duì)商平臺(tái)使用的RDS、ELB、VPC等服務(wù),
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