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  • 電商數(shù)據(jù)分析模型 內(nèi)容精選 換一換
  • 云知識(shí) 華為云ModelArts模型管理和部署上線 華為云ModelArts模型管理和部署上線 時(shí)間:2020-11-26 10:22:28 本視頻主要為您介紹華為云ModelArts模型管理和部署上線的操作教程指導(dǎo)。 步驟: 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)-創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)-模型管理-部署上線。 云監(jiān)控服務(wù)
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    云知識(shí) 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 時(shí)間:2020-12-02 11:21:12 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個(gè)人車檢測(cè)模型的AI應(yīng)用。人車檢測(cè)模型可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場(chǎng)景,檢測(cè)道路上人和車的位置。
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    合規(guī)運(yùn)營(yíng) 華為云 內(nèi)容審核 服務(wù)面向商直播、商品視頻、商品圖片、商品評(píng)論等精準(zhǔn)高效內(nèi)容審核,速度快,時(shí)效好,結(jié)果準(zhǔn),助力互聯(lián)網(wǎng)商合規(guī)運(yùn)營(yíng) 展開更多收起 華為云跨境商解決方案 提供一站式出海解決方案,集成搭建跨境商店鋪管理環(huán)境的相關(guān)服務(wù)。 華為云跨境商解決方案有何用途? 該解決方
    來自:專題
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    漏損監(jiān)測(cè)、分區(qū)壓力調(diào)節(jié)等業(yè)務(wù)洞察。 ——卓越的性價(jià)比 結(jié)合抄表場(chǎng)景,提供全棧大數(shù)據(jù)分析能力,匹配最合適的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢、分析架構(gòu)和方案,資源解耦,隨用隨建,彈性擴(kuò)展,大大降低傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)分析和AI模型訓(xùn)練所需的計(jì)算集群資源成本,客戶可專注于業(yè)務(wù)創(chuàng)新。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云上商應(yīng)用如何高效運(yùn)維 云上商應(yīng)用如何高效運(yùn)維 時(shí)間:2020-12-08 16:03:30 想了解常見的商應(yīng)用上云之后該如何高效運(yùn)維嗎?本課程以商應(yīng)用為例,介紹云上商應(yīng)用如何使用 應(yīng)用運(yùn)維管理 服務(wù)( AOM )進(jìn)行高效的運(yùn)維。AOM服務(wù)是面向運(yùn)維、開發(fā)、
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)一覽 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)一覽 時(shí)間:2021-03-12 15:05:56 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析從物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景出發(fā),提供行業(yè)大數(shù)據(jù)分析最佳實(shí)踐,降低企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開發(fā)門檻。 文中課程 ????????
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    配置性高、可追溯性強(qiáng)、策略配置豐富、權(quán)限管理靈活特點(diǎn)。 訪問店鋪 佳帆科技聚創(chuàng)云FiWMS系統(tǒng) 佳帆聚創(chuàng)云WMS系統(tǒng)是佳帆基于解決制造業(yè)、商等行業(yè)倉(cāng)庫(kù)管理痛點(diǎn)、難點(diǎn)自主研發(fā)的倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)。 訪問店鋪 N2.WMS倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng) N2.WMS倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)可基于鯤鵬云服務(wù)器進(jìn)行部署,
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    實(shí)戰(zhàn)篇:不用寫代碼也可以自建AI模型 實(shí)戰(zhàn)篇:不用寫代碼也可以自建AI模型 時(shí)間:2020-12-16 14:25:51 AI一站式開發(fā)平臺(tái)ModelArts橫空出世,零基礎(chǔ)AI開發(fā)人員的福音。學(xué)習(xí)本課程,帶你了解AI模型訓(xùn)練,不會(huì)編程、不會(huì)算法、不會(huì)高數(shù),一樣可以構(gòu)建出自己專屬的AI模型。 課程簡(jiǎn)介
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    合法性,還可以協(xié)商數(shù)據(jù)加密密鑰,對(duì)交換的數(shù)據(jù)進(jìn)行加密,同時(shí)還可以通過數(shù)字摘要校驗(yàn)數(shù)據(jù)的完整性。在物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中,數(shù)字證書校驗(yàn)用戶身份主要用于以下場(chǎng)景: 1、MQTT設(shè)備接入:MQTT設(shè)備接入時(shí),采用加密的MQTTS協(xié)議,設(shè)備側(cè)需要校驗(yàn)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的合法性,同時(shí)協(xié)商數(shù)據(jù)傳輸?shù)募用苊荑€。
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    手把手帶你進(jìn)行 AI 模型開發(fā)和部署 手把手帶你進(jìn)行 AI 模型開發(fā)和部署 時(shí)間:2021-04-27 14:56:49 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 近年來越來越多的行業(yè)采用AI技術(shù)提升效率、降低成本,然而AI落地的過程確并不容易,AI在具體與業(yè)務(wù)結(jié)合時(shí)常常依賴于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、處理、模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、編
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    護(hù)。 安全模型 安全模型提供“http”、“apikey”、“oauth2”、“openIdConnect”四種類型。選擇不同類型的安全模型后,需要在方案內(nèi)容中填寫必要的配置信息,然后用于API設(shè)計(jì)中“安全方案”的引用。此外,每個(gè)安全模型的文檔頁(yè)面展示了所有引用該模型的API清單,便于后期維護(hù)。
    來自:專題
    BS,從 OBS 導(dǎo)入模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用。 制作模型包,則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾,“model”文件夾下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代碼文件。 模型包結(jié)構(gòu)示例(以TensorFlow模型包結(jié)構(gòu)為例) 發(fā)布該模型時(shí)只需要指定到“ocr”目錄。
    來自:專題
    模型包規(guī)范 ModelArts推理部署,模型包里面必需包含“model”文件夾,“model”文件夾下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代碼文件。 • 模型文件:在不同模型包結(jié)構(gòu)中模型文件的要求不同,具體請(qǐng)參見模型包結(jié)構(gòu)示例。 • 模型配置文件:模型配置文件必需存在,文件名固定為“config
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 如何進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析? 如何進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析? 時(shí)間:2022-10-13 15:36:35 物聯(lián)網(wǎng) 智能制造 在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,數(shù)量龐大的“物”會(huì)產(chǎn)生PB級(jí)的海量數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理服務(wù)的處理速度已無法跟上數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度。如果沒法及時(shí)分析與利用這龐大的物
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 時(shí)間:2021-06-17 14:58:31 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點(diǎn): 流式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入庫(kù):IoT、互聯(lián)
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    graph)模型導(dǎo)入圖數(shù)據(jù),一個(gè)屬性圖是由點(diǎn)、邊、標(biāo)簽(Label)和屬性(Property)組成的有向圖。 點(diǎn)又稱作節(jié)點(diǎn)(Node),邊又稱作關(guān)系(Relationship),點(diǎn)和關(guān)系是最重要的實(shí)體。 圖數(shù)據(jù)模型中的點(diǎn):代表實(shí)體,如交通網(wǎng)絡(luò)中的車輛、通信網(wǎng)絡(luò)中的站點(diǎn)、商交易網(wǎng)絡(luò)中的用戶和商品、互聯(lián)網(wǎng)中的網(wǎng)頁(yè)等。
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    全國(guó)(包含港澳)高等院校、專業(yè)研究機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)分析公司等專業(yè)對(duì)象 【組隊(duì)要求】 選手可組隊(duì)參賽,賽隊(duì)人數(shù)1-10人;組隊(duì)操作請(qǐng)見【華為云大賽平臺(tái)-組隊(duì)操作詳情】 【賽題說明】 數(shù)據(jù)分析賽包括“交通流量預(yù)測(cè)”、“鹽田港貨柜車到港預(yù)測(cè)”、“高光譜視頻水質(zhì)分析”3個(gè)子賽題。由于數(shù)據(jù)分析賽涉及人工智能算法集成
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    管理數(shù)據(jù)質(zhì)量:建立一套可靠的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系,并對(duì)質(zhì)量差的數(shù)據(jù)進(jìn)行合適的處理(糾偏,忽略等) 一站式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)——IoTA 華為云推出以資產(chǎn)模型為驅(qū)動(dòng)的一站式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)——IoTA,基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型,整合大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的最佳實(shí)踐,實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成、清洗、存儲(chǔ)、分析、可視化,為開發(fā)者打造一站
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