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- 大數(shù)據(jù)的方法 內(nèi)容精選 換一換
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來自:百科什么是數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫是云服務中非常關(guān)鍵的一環(huán),數(shù)據(jù)庫包含關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫等,為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、即開即用、便捷運維、彈性伸縮的數(shù)據(jù)庫服務,本文為您介紹什么是數(shù)據(jù)庫,以及常見的數(shù)據(jù)庫介紹。 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品總覽 數(shù)據(jù)庫遷移指南 常見的數(shù)據(jù)庫介紹 什么是云數(shù)據(jù)庫RDS來自:專題
- 大數(shù)據(jù)的方法 相關(guān)內(nèi)容
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1.機臺稼動管理 機臺設備是企業(yè)生產(chǎn)的重要產(chǎn)能資源,設備的稼動率越高,表示生產(chǎn)的成本較低,因此機臺的稼動率必須即時的監(jiān)控與統(tǒng)計。本功能透過系統(tǒng)實時紀錄設備狀態(tài),待料、生產(chǎn)加工、故障、維修、保養(yǎng)與發(fā)生的時間,以進行設備的稼動統(tǒng)計。下圖是稼動時間的定義: 2.生產(chǎn)不良與實時風險預警來自:云商店平臺分析的模式比前端非智能攝像機加后端平臺做視頻分析的模式更具優(yōu)勢,大大提升了算力的利用效能,同時降低對芯片制程的要求。 挑戰(zhàn)5:城市破路施工影響大,審批難 老城區(qū)在智能化升級改造中常面臨破路施工難題,對交通影響巨大。同時破路施工的審批周期常在三個月以上,而不需要破路的施工審批周來自:云商店
- 大數(shù)據(jù)的方法 更多內(nèi)容
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DDS 提供二級索引功能滿足動態(tài)查詢的需求,利用兼容MongoDB的MapReduce聚合框架進行多維度的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢: 寫性能:文檔數(shù)據(jù)庫的高性能寫入,基于分片構(gòu)建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級的數(shù)據(jù)需求。 高性能和擴展性:對高QPS應用有很好的支持,同時分片架構(gòu)可以快速進行水平擴展,靈活應對應用變化。來自:百科
面向操作型場景,數(shù)據(jù)庫的管理可以由數(shù)據(jù)管理服務 DAS 實現(xiàn),DAS是用來登錄和操作數(shù)據(jù)庫的Web服務,提供數(shù)據(jù)庫運維開發(fā)功能以及DevOPS服務。為方便用戶使用和運維華為云RDS,提供數(shù)據(jù)和表結(jié)構(gòu)的同步、在線編輯,SQL輸入的智能提示等豐富的數(shù)據(jù)庫開發(fā)功能。同時面向大企業(yè)提供基于權(quán)限來自:百科
區(qū)域。 GaussDB數(shù)據(jù)庫權(quán)限策略是什么? 根據(jù)授權(quán)精細程度分為角色和策略 角色: IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機制。該機制以服務為粒度,提供有限的服務相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細粒度授權(quán)的能力,可以精確到具體服務的操作、資源以及請求條件來自:專題
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