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  • mapreduce job流 內(nèi)容精選 換一換
  • // 工作實(shí)例URN。 "started_at": "2020-04-23T13:37:43.847Z", // 工作實(shí)例啟動(dòng)時(shí)間。 "execution_type": "APICALL", // 工作執(zhí)行方式。 "stopped_at": "", // 工作停止時(shí)間。 "execution_state":
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    基于物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)流計(jì)算引擎,提供物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)分析能力。為了降低開發(fā)者開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)分析作業(yè)門檻,IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供圖形化編排能力,開發(fā)者可以通過拖拽方式快速開發(fā)上線。 圖形化編排能力:可視化編排IDE,無需寫SQL,通過簡(jiǎn)單拖拽完成物聯(lián)網(wǎng)分析作業(yè)定義 物聯(lián)網(wǎng)編排算子:基于典型物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景,封裝常用算
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  • mapreduce job流 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) MRS 服務(wù)的優(yōu)勢(shì) MRS服務(wù)的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-09-23 14:27:18 MRS服務(wù)擁有強(qiáng)大的Hadoop內(nèi)核團(tuán)隊(duì),基于華為 FusionInsight 大數(shù)據(jù)企業(yè)級(jí)平臺(tái)構(gòu)筑。歷經(jīng)行業(yè)數(shù)萬節(jié)點(diǎn)部署量的考驗(yàn),提供多級(jí)用戶SLA保障。 MRS具有如下優(yōu)勢(shì): 高性能
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    ta Ingestion Service)為處理或分析數(shù)據(jù)的自定義應(yīng)用程序構(gòu)建數(shù)據(jù)流管道,主要解決云服務(wù)外的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸?shù)皆品?wù)內(nèi)的問題。 數(shù)據(jù)接入服務(wù) 每小時(shí)可從數(shù)十萬種數(shù)據(jù)源(如IoT數(shù)據(jù)采集、日志和定位跟蹤事件、網(wǎng)站點(diǎn)擊、社交媒體源等)中連續(xù)捕獲、傳送和存儲(chǔ)數(shù)TB數(shù)據(jù)。 實(shí)
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  • mapreduce job流 更多內(nèi)容
  • 恢復(fù)一個(gè)執(zhí)行失敗狀態(tài)的工作實(shí)例RestoreWorkflowExecution 恢復(fù)一個(gè)執(zhí)行失敗狀態(tài)的工作實(shí)例RestoreWorkflowExecution 時(shí)間:2023-09-06 11:12:12 API網(wǎng)關(guān) 云計(jì)算 接口說明 本接口用于恢復(fù)一個(gè)執(zhí)行失敗狀態(tài)的工作實(shí)例?;謴?fù)后,工作流實(shí)例將從上次失敗的狀態(tài)處繼續(xù)執(zhí)行
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    Loader通過MapReduce作業(yè)實(shí)現(xiàn)并行的導(dǎo)入或者導(dǎo)出作業(yè)任務(wù),不同類型的導(dǎo)入導(dǎo)出作業(yè)可能只包含Map階段或者同時(shí)Map和Reduce階段。 Loader同時(shí)利用MapReduce實(shí)現(xiàn)容錯(cuò),在作業(yè)任務(wù)執(zhí)行失敗時(shí),可以重新調(diào)度。 數(shù)據(jù)導(dǎo)入到HBase 在MapReduce作業(yè)的Map階段中從外部數(shù)據(jù)源抽取數(shù)據(jù)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于MRS分析車主駕駛行為 基于MRS分析車主駕駛行為 時(shí)間:2020-11-25 10:12:01 本視頻主要為您介紹基于MRS分析車主駕駛行為的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 目的: 了解MRS的基本功能,利用MRS服務(wù)的Spark組件,對(duì)車主的駕駛行為進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì),得到用戶駕駛行為的分析結(jié)果。
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    力的端到端解決方案。 攝像頭拍攝的監(jiān)控視頻通過公網(wǎng)或?qū)>€傳輸至華為云,在 彈性云服務(wù)器 E CS 和彈性負(fù)載均衡ELB組成的視頻監(jiān)控處理平臺(tái)將視頻切片后存入 OBS ,后續(xù)再?gòu)腛BS下載歷史視頻對(duì)象傳輸?shù)接^看視頻的終端設(shè)備。 建議搭配服務(wù) 彈性負(fù)載均衡ELB,彈性 云服務(wù)器ECS 。 備份歸檔
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    HDFS分布式文件系統(tǒng)和ZooKeeper 第3章 Hive分布式 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 第4章 HBase技術(shù)原理 第5章 MapReduce和Yarn技術(shù)原理 第6章 Spark基于內(nèi)存的分布式計(jì)算 第7章 Flink批一體分布式實(shí)時(shí)處理引擎 第8章 Flume海量日志聚合 第9章 Loader數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 第10章
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    最大長(zhǎng)度:512 請(qǐng)求示例 分頁(yè)獲取函數(shù)id為{workflow_id}的函數(shù)執(zhí)行實(shí)例列表。 GET /v2/{project_id}/fgs/workflows/{workflow_id}/executions-history 響應(yīng)示例 狀態(tài)碼: 200 函數(shù)執(zhí)行查詢返回體 { "executions"
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    HDFS/HBase集群 Hive表數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在HDFS集群中。 MapReduce/Yarn集群 提供分布式計(jì)算服務(wù):Hive的大部分?jǐn)?shù)據(jù)操作依賴MapReduce,HiveServer的主要功能是將HQL語句轉(zhuǎn)換成MapReduce任務(wù),從而完成對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理。 HCatalog建立在Hive
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    基于物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)流計(jì)算引擎,提供物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)分析能力。為了降低開發(fā)者開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)分析作業(yè)門檻,IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供圖形化編排能力,開發(fā)者可以通過拖拽方式快速開發(fā)上線。 圖形化編排能力:可視化編排IDE,無需寫SQL,通過簡(jiǎn)單拖拽完成物聯(lián)網(wǎng)分析作業(yè)定義 物聯(lián)網(wǎng)編排算子:基于典型物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景,封裝常用算
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    的基本功能及適用適用場(chǎng)景。 課程大綱 第1章 MRS概述 第2章 MRS部署 第3章 大數(shù)據(jù)遷移方案 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)(MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase
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    持多個(gè)組織、部門或應(yīng)用共享使用。集群提供一個(gè)邏輯實(shí)體來統(tǒng)一使用不同資源和服務(wù),這個(gè)邏輯實(shí)例就是租戶。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)(MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase
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    group_name String 日志組名稱 group_id String 日志組id stream_id String 日志id stream_name String 日志名稱 狀態(tài)碼: 403 表3 響應(yīng)Body參數(shù) 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 error_code String 錯(cuò)誤碼 error_msg
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    體驗(yàn)華為云Serverless FunctionGraph,一分鐘上線應(yīng)用 函數(shù)工作FunctionGraph免費(fèi)試用 函數(shù)工作是什么? 華為云云上應(yīng)用開發(fā)能力初體驗(yàn) 華為云FunctionGraph函數(shù)工作—— “Serverless“遇見”AI,釋放AI生產(chǎn)力
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    Hadoop主要由HDFS、MapReduce、Yarn等服務(wù)組成。 MapReduce服務(wù)(MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 華為云推薦: MapReduce服務(wù) https://support
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    、 工業(yè)智能體 、工業(yè)應(yīng)用平臺(tái)三大部分。定位于做企業(yè)增量的智能決策系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)在云上敏捷開發(fā),邊緣可信運(yùn)行。賦能行業(yè)合作伙伴深耕工業(yè)核心業(yè)務(wù),持續(xù)釋放潛在業(yè)務(wù)價(jià)值 服務(wù)咨詢 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)區(qū)域平臺(tái) [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi) 專業(yè)咨詢服務(wù) ? 助您上云無憂
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) MRS高級(jí)工程師課程 MRS高級(jí)工程師課程 時(shí)間:2020-12-10 11:07:40 MapReduce服務(wù) MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)一站式大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、St
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    設(shè)置。 了解詳情 MRS集群安全管理 提供用戶賬戶管理、證書管理、安全加固等功能,提升操作的易用性和用戶體驗(yàn)。 了解詳情 MRS精選文章推薦 大數(shù)據(jù)分析是什么_使用MapReduce_創(chuàng)建MRS服務(wù) MapReduce服務(wù)_如何使用MapReduce服務(wù)_MRS集群客戶端安裝與使用
    來自:專題
    數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng),可解決各大企業(yè)的以下需求: 海量數(shù)據(jù)的分析與計(jì)算 海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ) 海量數(shù)據(jù)流式處理 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)(MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase
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