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  • mapreduce job類 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 查詢job狀態(tài)ShowJob 查詢job狀態(tài)ShowJob 時(shí)間：2023-08-01 11:33:29 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 功能介紹 該接口為擴(kuò)展接口，主要用于查詢異步接口執(zhí)行情況，比如查詢導(dǎo)出鏡像任務(wù)的執(zhí)行狀態(tài)。 調(diào)試 您可以在API
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    表，然后根據(jù)它們的鍵縮小鍵/值對(duì)列表。MapReduce起到了將大事務(wù)分散到不同設(shè)備處理的能力，這樣原本必須用單臺(tái)較強(qiáng)服務(wù)器才能運(yùn)行的任務(wù)，在分布式環(huán)境下也能完成。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)
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  • mapreduce job類 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 工作負(fù)載Job語法 工作負(fù)載Job語法 時(shí)間：2021-07-01 09:39:58 Job關(guān)鍵字段： Parallelism: 在同一時(shí)間運(yùn)行的最大的Pod的數(shù)量； Completions: 指定Job成功需要運(yùn)行成功的Pod的數(shù)量； BackoffLimit:
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    RUNNING FAIL INIT entities SubJobEntities object Job操作的對(duì)象。 job_id String Job ID。 job_type String Job的類型。createProtectionGroupNoCG：創(chuàng)建保護(hù)組。deletePro
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  • mapreduce job類 更多內(nèi)容
  • RUNNING FAIL INIT entities SubJobEntities object 子job的響應(yīng)信息。 job_id String 子job的ID。 job_type String 子job的類型。createVolume：創(chuàng)建單個(gè)云硬盤。batchCreateVolume：批
    來自：百科
    根據(jù)不同Job類型，顯示不同的內(nèi)容。裸金屬服務(wù)器相關(guān)操作顯示server_id；網(wǎng)卡相關(guān)操作顯示nic_id；有子Job時(shí)為子Job的詳情。 job_id String Job ID。 job_type String Job的類型，包含以下類型： baremetalBatchCreate：批量創(chuàng)建裸金屬服務(wù)器 bar
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 查詢Job狀態(tài)readBatchV1NamespacedJobStatus 查詢Job狀態(tài)readBatchV1NamespacedJobStatus 時(shí)間：2023-12-20 16:46:05 功能介紹 查詢Job狀態(tài)。 調(diào)用方法 請(qǐng)參見如何調(diào)用API。 URI
    來自：百科
    object job信息體，自身循環(huán)體 表3 SubJobsInfo 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 sub_jobs Array of objects 子job信息，類型與主job一致 請(qǐng)求示例 查詢job id為ff808082843684110184e155fdb36461的job詳情 GET
    來自：百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 工作負(fù)載Job常用操作 工作負(fù)載Job常用操作 時(shí)間：2021-07-01 09:44:03 創(chuàng)建Job: # kubectl create job pi --from=cronjob/a-cronjob # 從cronjob獲取模板創(chuàng)建Job # kubectl create
    來自：百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) Job/CronJob使用注意點(diǎn) Job/CronJob使用注意點(diǎn) 時(shí)間：2021-07-01 09:46:49 在使用工作負(fù)載Job/CronJob時(shí)，要注意以下這些： 1. 合理設(shè)置Job 的并發(fā)度，和所需的完成數(shù)量； 2. 合理設(shè)置失敗重試次數(shù)，當(dāng)前系統(tǒng)默認(rèn)值為6；
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云MapReduce服務(wù)提交MapReduce作業(yè) 華為云MapReduce服務(wù)提交MapReduce作業(yè) 時(shí)間：2020-11-24 16:00:05 本視頻主要為您介紹華為云MapReduce服務(wù)提交MapReduce作業(yè)的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述：
    來自：百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) MapReduce服務(wù) MapReduce服務(wù) 時(shí)間：2020-10-29 15:23:40 MapReduce服務(wù)（MRS）打造了高可靠、高安全、易使用的運(yùn)行維護(hù)平臺(tái)，對(duì)外提供大容量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析能力，可解決各大企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理需求。用戶可以獨(dú)立申請(qǐng)和
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    工作負(fù)載Job/CronJob概述 工作負(fù)載Job/CronJob概述 時(shí)間：2021-07-01 09:38:20 Job 主要處理一些短暫的一次性任務(wù)： 1. 保證指定數(shù)量Pod成功運(yùn)行結(jié)束； 2. 支持并發(fā)執(zhí)行； 3. 支持錯(cuò)誤自動(dòng)重試； 4. 支持暫停/恢復(fù)Job。 Job的典型使用場(chǎng)景：計(jì)算以及訓(xùn)練任務(wù)
    來自：百科
    站式運(yùn)維能力。 MapReduce相關(guān)精選推薦 MapReduce服務(wù) MapReduce服務(wù)入門 MapReduce服務(wù) 定價(jià) MapReduce服務(wù)學(xué)習(xí)與資源 MapReduce 使用Mapreduce MapReduce Action 使用MapReduce 查看更多 收起
    來自：專題
    Client使用HBase的RPC機(jī)制與Master、RegionServer進(jìn)行通信。Client與Master進(jìn)行管理類通信，與RegionServer進(jìn)行數(shù)據(jù)操作類通信。 RegionServer RegionServer負(fù)責(zé)提供表數(shù)據(jù)讀寫等服務(wù)，是HBase的數(shù)據(jù)處理和計(jì)算單元
    來自：專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) MapReduce服務(wù)價(jià)格 MapReduce服務(wù)價(jià)格 時(shí)間：2020-12-22 15:05:08 MapReduce服務(wù)按需計(jì)費(fèi)，也可以選擇更經(jīng)濟(jì)的包年、包月的包周期計(jì)費(fèi)方式購(gòu)買MRS集群的費(fèi)用包含兩個(gè)部分：MRS服務(wù)管理費(fèi)用、IaaS基礎(chǔ)設(shè)施資源費(fèi)用（彈
    來自：百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) MapReduce服務(wù)初體驗(yàn) MapReduce服務(wù)初體驗(yàn) 時(shí)間：2020-12-02 11:17:34 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云上創(chuàng)建、配置、訪問MapReduce服務(wù)，并基于MapReduce服務(wù)提供的HDFS實(shí)現(xiàn)單詞統(tǒng)計(jì)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 掌握MRS服務(wù)的申請(qǐng)與使用。
    來自：百科
    MRS精選文章推薦 大數(shù)據(jù)分析是什么_使用MapReduce_創(chuàng)建MRS服務(wù) 什么是Manager_Manager的功能_MRS運(yùn)維管理 MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 MapReduce服務(wù)_什么是HetuEngine_如何使用HetuEngine
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云MapReduce服務(wù) 華為云MapReduce服務(wù) 時(shí)間：2020-12-15 09:17:34 MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。
    來自：百科
    使用Hive客戶端創(chuàng)建外部表 MapReduce服務(wù) MRS 03:44 MapReduce服務(wù) MRS 安裝及使用MRS客戶端 MapReduce服務(wù) MRS 03:22 MapReduce服務(wù) MRS 使用HBase客戶端創(chuàng)建表 MapReduce服務(wù) MRS 04:20 MapReduce服務(wù) MRS
    來自：專題
    SparkSession是Spark編程的統(tǒng)一API，也可看作是讀取數(shù)據(jù)的統(tǒng)一入口。SparkSession提供了一個(gè)統(tǒng)一的入口點(diǎn)來執(zhí)行以前分散在多個(gè)類中的許多操作，并且還為那些較舊的類提供了訪問器方法，以實(shí)現(xiàn)最大的兼容性。 Structured Streaming Structured Streaming是構(gòu)建在Spark
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