Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買
- mapreduce job參數(shù) 內(nèi)容精選 換一換
-
相關(guān)推薦 查詢job列表:響應(yīng)參數(shù) 快速入門:具體步驟 創(chuàng)建云服務(wù)器（按需）:響應(yīng)消息 擴(kuò)容云硬盤(廢棄):響應(yīng)參數(shù) 修改云硬盤QoS:響應(yīng)參數(shù) 創(chuàng)建云硬盤:響應(yīng)參數(shù) 查詢job列表:URI 快速入門:具體步驟 新建SQL作業(yè):響應(yīng)消息 創(chuàng)建云硬盤(廢棄):響應(yīng)參數(shù) 查詢訓(xùn)練作業(yè)列表:請(qǐng)求示例來自：百科表，然后根據(jù)它們的鍵縮小鍵/值對(duì)列表。MapReduce起到了將大事務(wù)分散到不同設(shè)備處理的能力，這樣原本必須用單臺(tái)較強(qiáng)服務(wù)器才能運(yùn)行的任務(wù)，在分布式環(huán)境下也能完成。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)來自：百科
- mapreduce job參數(shù) 相關(guān)內(nèi)容
-
來自：百科Job操作的對(duì)象。請(qǐng)參見表2。 根據(jù)不同Job類型，顯示不同的內(nèi)容。裸金屬服務(wù)器相關(guān)操作顯示server_id；網(wǎng)卡相關(guān)操作顯示nic_id；有子Job時(shí)為子Job的詳情。 job_id String Job ID。 job_type String Job的類型，包含以下類型： baremetalBa來自：百科
- mapreduce job參數(shù) 更多內(nèi)容
-
![]()
響應(yīng)Body參數(shù) 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 error ErrorInfo object 失敗返回結(jié)構(gòu) 表8 ErrorInfo 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 message String 錯(cuò)誤信息 code String 錯(cuò)誤碼 狀態(tài)碼： 401 表9 響應(yīng)Body參數(shù) 參數(shù) 參數(shù)類型 描述來自：百科![]()
/v1/{project_id}/jobs/{job_id} 表1 路徑參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 job_id 是 String job ID。 project_id 是 String 項(xiàng)目ID。獲取方法請(qǐng)參見"獲取項(xiàng)目ID"。 請(qǐng)求參數(shù) 表2 請(qǐng)求Header參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 X-Auth-Token來自：百科![]()
projects 表2 Query參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 pretty 否 String If 'true', then the output is pretty printed. 請(qǐng)求參數(shù) 表3 請(qǐng)求Header參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 X-Auth-Token來自：百科![]()
s/{job_id} 表1 路徑參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 project_id 是 String 項(xiàng)目ID job_id 是 String 批量操作返回的JOB ID 請(qǐng)求參數(shù) 無 響應(yīng)參數(shù) 狀態(tài)碼： 200 表2 響應(yīng)Body參數(shù) 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 job_id來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) MapReduce服務(wù) MapReduce服務(wù) 時(shí)間：2020-10-29 15:23:40 MapReduce服務(wù)（MRS）打造了高可靠、高安全、易使用的運(yùn)行維護(hù)平臺(tái)，對(duì)外提供大容量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析能力，可解決各大企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理需求。用戶可以獨(dú)立申請(qǐng)和來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云MapReduce服務(wù)提交MapReduce作業(yè) 華為云MapReduce服務(wù)提交MapReduce作業(yè) 時(shí)間：2020-11-24 16:00:05 本視頻主要為您介紹華為云MapReduce服務(wù)提交MapReduce作業(yè)的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述：來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 工作負(fù)載Job常用操作 工作負(fù)載Job常用操作 時(shí)間：2021-07-01 09:44:03 創(chuàng)建Job: # kubectl create job pi --from=cronjob/a-cronjob # 從cronjob獲取模板創(chuàng)建Job # kubectl create來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Job/CronJob使用注意點(diǎn) Job/CronJob使用注意點(diǎn) 時(shí)間：2021-07-01 09:46:49 在使用工作負(fù)載Job/CronJob時(shí)，要注意以下這些： 1. 合理設(shè)置Job 的并發(fā)度，和所需的完成數(shù)量； 2. 合理設(shè)置失敗重試次數(shù)，當(dāng)前系統(tǒng)默認(rèn)值為6；來自：百科![]()
后會(huì)自動(dòng)出現(xiàn)參數(shù)列表。 鼠標(biāo)移至參數(shù)名稱，可以快速將該參數(shù)設(shè)置為流水線參數(shù)并能直接引用該參數(shù)。 八、完成參數(shù)引用后，保存信息，然后單擊“保存并運(yùn)行”，彈出“運(yùn)行配置”側(cè)滑框，可查看“運(yùn)行參數(shù)配置”。 運(yùn)行時(shí)參數(shù)值默認(rèn)為添加參數(shù)時(shí)為參數(shù)設(shè)置的默認(rèn)值，可根據(jù)需要進(jìn)行修改。流水線運(yùn)行時(shí)來自：專題![]()
工作負(fù)載Job/CronJob概述 工作負(fù)載Job/CronJob概述 時(shí)間：2021-07-01 09:38:20 Job 主要處理一些短暫的一次性任務(wù)： 1. 保證指定數(shù)量Pod成功運(yùn)行結(jié)束； 2. 支持并發(fā)執(zhí)行； 3. 支持錯(cuò)誤自動(dòng)重試； 4. 支持暫停/恢復(fù)Job。 Job的典型使用場(chǎng)景：計(jì)算以及訓(xùn)練任務(wù)來自：百科![]()
系統(tǒng)策略 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)調(diào)優(yōu)相關(guān)文檔 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)調(diào)優(yōu)-購(gòu)買實(shí)例 本章將介紹在 GaussDB 的管理控制臺(tái)購(gòu)買實(shí)例。目前，GaussDB支持“按需計(jì)費(fèi)”和“包年/包月”計(jì)費(fèi)方式購(gòu)買。您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間的GaussDB實(shí)例。 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)調(diào)優(yōu)- LTS 日志來自：專題![]()
站式運(yùn)維能力。 MapReduce相關(guān)精選推薦 MapReduce服務(wù) MapReduce服務(wù)入門 MapReduce服務(wù) 定價(jià) MapReduce服務(wù)學(xué)習(xí)與資源 MapReduce 使用Mapreduce MapReduce Action 使用MapReduce 查看更多 收起來自：專題![]()
使用Hive客戶端創(chuàng)建外部表 MapReduce服務(wù) MRS 03:44 MapReduce服務(wù) MRS 安裝及使用MRS客戶端 MapReduce服務(wù) MRS 03:22 MapReduce服務(wù) MRS 使用HBase客戶端創(chuàng)建表 MapReduce服務(wù) MRS 04:20 MapReduce服務(wù) MRS來自：專題![]()
輕松地創(chuàng)建一個(gè)新數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)模板，修改所需參數(shù)并應(yīng)用到數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例，用以使用新數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)模板。 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS參數(shù)模板與實(shí)例建立關(guān)聯(lián)后，如果修改了參數(shù)模板中的參數(shù)，那么使用該參數(shù)模板的所有實(shí)例，都將獲得該參數(shù)模板中對(duì)應(yīng)參數(shù)的更新。 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 服務(wù) DDS 參數(shù)模板使用場(chǎng)景 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS參數(shù)模板使用場(chǎng)景來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) MapReduce服務(wù)價(jià)格 MapReduce服務(wù)價(jià)格 時(shí)間：2020-12-22 15:05:08 MapReduce服務(wù)按需計(jì)費(fèi)，也可以選擇更經(jīng)濟(jì)的包年、包月的包周期計(jì)費(fèi)方式購(gòu)買MRS集群的費(fèi)用包含兩個(gè)部分：MRS服務(wù)管理費(fèi)用、IaaS基礎(chǔ)設(shè)施資源費(fèi)用（彈來自：百科![]()
云知識(shí) DRS使用中的參數(shù)遷移 DRS使用中的參數(shù)遷移 時(shí)間：2021-05-31 17:03:37 數(shù)據(jù)庫(kù) DRS使用中，參數(shù)遷移包括常規(guī)參數(shù)和性能參數(shù)。 常規(guī)參數(shù)大部分參數(shù)不遷移，并不會(huì)導(dǎo)致遷移失敗，但參數(shù)往往直接影響到業(yè)務(wù)的運(yùn)行和性能表現(xiàn)DRS支持參數(shù)遷移，讓 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 后，業(yè)務(wù)和應(yīng)用更平滑，更無憂。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 對(duì)等連接參數(shù)有哪些 對(duì)等連接參數(shù)有哪些 時(shí)間：2021-07-02 11:34:15 對(duì)等連接的參數(shù)有：名稱、本端VPC、本端VPC網(wǎng)段、賬戶、對(duì)端項(xiàng)目、對(duì)端VPC、對(duì)端VPC網(wǎng)段等內(nèi)容。 詳細(xì)的參數(shù)解釋見下表： 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院來自：百科
看了本文的人還看了
- Jenkins 踩坑 | job 創(chuàng)建、參數(shù)化、定時(shí)構(gòu)建及時(shí)區(qū)偏差問題解決
- Kubernetes Job
- SpringBoot整合XXL-JOB【01】- 初識(shí)XXL-JOB
- Jenkins 踩坑 | job 創(chuàng)建、參數(shù)化、定時(shí)構(gòu)建及時(shí)區(qū)偏差問題解決
- Jenkins 踩坑 | job 創(chuàng)建、參數(shù)化、定時(shí)構(gòu)建及時(shí)區(qū)偏差問題解決
- MapReduce工作流多種實(shí)現(xiàn)方式
- 【詳解】Hadoop命令行運(yùn)行時(shí)指定參數(shù)
- 提升Hadoop作業(yè)執(zhí)行效率的10個(gè)實(shí)用建議
- 【詳解】HadoopMapReduceJob的幾種啟動(dòng)方式
- 大數(shù)據(jù)采集、清洗、處理：使用MapReduce進(jìn)行離線數(shù)據(jù)分析完整案例