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- mapreduce 停止job 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 停止函數(shù)流StopWorkFlow 停止函數(shù)流StopWorkFlow 時(shí)間：2023-08-10 10:19:25 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 功能介紹 停止函數(shù)流 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口，支持自動(dòng)認(rèn)證鑒權(quán)。API來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 查詢job狀態(tài)ShowJob 查詢job狀態(tài)ShowJob 時(shí)間：2023-08-01 11:33:29 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 功能介紹 該接口為擴(kuò)展接口，主要用于查詢異步接口執(zhí)行情況，比如查詢導(dǎo)出鏡像任務(wù)的執(zhí)行狀態(tài)。 調(diào)試 您可以在API來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 停止彈性伸縮組PauseScalingGroup 停止彈性伸縮組PauseScalingGroup 時(shí)間：2023-07-31 14:31:55 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 功能介紹 啟用或停止一個(gè)指定彈性伸縮組。 已停用狀態(tài)的伸縮組，不會(huì)來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 工作負(fù)載Job語(yǔ)法 工作負(fù)載Job語(yǔ)法 時(shí)間：2021-07-01 09:39:58 Job關(guān)鍵字段： Parallelism: 在同一時(shí)間運(yùn)行的最大的Pod的數(shù)量； Completions: 指定Job成功需要運(yùn)行成功的Pod的數(shù)量； BackoffLimit:來(lái)自：百科![]()
RUNNING FAIL INIT entities SubJobEntities object Job操作的對(duì)象。 job_id String Job ID。 job_type String Job的類型。createProtectionGroupNoCG：創(chuàng)建保護(hù)組。deletePro來(lái)自：百科![]()
RUNNING FAIL INIT entities SubJobEntities object 子job的響應(yīng)信息。 job_id String 子job的ID。 job_type String 子job的類型。createVolume：創(chuàng)建單個(gè)云硬盤。batchCreateVolume：批來(lái)自：百科![]()
根據(jù)不同Job類型，顯示不同的內(nèi)容。裸金屬服務(wù)器相關(guān)操作顯示server_id；網(wǎng)卡相關(guān)操作顯示nic_id；有子Job時(shí)為子Job的詳情。 job_id String Job ID。 job_type String Job的類型，包含以下類型： baremetalBatchCreate：批量創(chuàng)建裸金屬服務(wù)器 bar來(lái)自：百科![]()
請(qǐng)求Body參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 request_id 是 String 被停止的請(qǐng)求id type 否 String 停止的類型 支持recursive, force。 recursive: 停止正在調(diào)用的子函數(shù)。 force: 直接殺死runtime。 枚舉值： force來(lái)自：百科![]()
object job信息體，自身循環(huán)體 表3 SubJobsInfo 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 sub_jobs Array of objects 子job信息，類型與主job一致 請(qǐng)求示例 查詢job id為ff808082843684110184e155fdb36461的job詳情 GET來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 查詢Job狀態(tài)readBatchV1NamespacedJobStatus 查詢Job狀態(tài)readBatchV1NamespacedJobStatus 時(shí)間：2023-12-20 16:46:05 功能介紹 查詢Job狀態(tài)。 調(diào)用方法 請(qǐng)參見如何調(diào)用API。 URI來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 如何判斷數(shù)據(jù)遷移任務(wù)可以停止 如何判斷數(shù)據(jù)遷移任務(wù)可以停止 時(shí)間：2021-03-23 18:54:26 通常，在業(yè)務(wù)割接完成后，為了防止源數(shù)據(jù)庫(kù)的操作繼續(xù)同步到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)，造成數(shù)據(jù)覆蓋問(wèn)題，您可選擇結(jié)束遷移任務(wù)。結(jié)束之前您需要確認(rèn)完成以下幾點(diǎn)： 1、請(qǐng)您確認(rèn)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 停止彈性伸縮策略PauseScalingPolicy 停止彈性伸縮策略PauseScalingPolicy 時(shí)間：2023-07-31 14:15:30 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 功能介紹 立即執(zhí)行或啟用或停止一個(gè)指定彈性伸縮策略。 當(dāng)伸來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 工作負(fù)載Job常用操作 工作負(fù)載Job常用操作 時(shí)間：2021-07-01 09:44:03 創(chuàng)建Job: # kubectl create job pi --from=cronjob/a-cronjob # 從cronjob獲取模板創(chuàng)建Job # kubectl create來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Job/CronJob使用注意點(diǎn) Job/CronJob使用注意點(diǎn) 時(shí)間：2021-07-01 09:46:49 在使用工作負(fù)載Job/CronJob時(shí)，要注意以下這些： 1. 合理設(shè)置Job 的并發(fā)度，和所需的完成數(shù)量； 2. 合理設(shè)置失敗重試次數(shù)，當(dāng)前系統(tǒng)默認(rèn)值為6；來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云MapReduce服務(wù)提交MapReduce作業(yè) 華為云MapReduce服務(wù)提交MapReduce作業(yè) 時(shí)間：2020-11-24 16:00:05 本視頻主要為您介紹華為云MapReduce服務(wù)提交MapReduce作業(yè)的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述：來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) MapReduce服務(wù) MapReduce服務(wù) 時(shí)間：2020-10-29 15:23:40 MapReduce服務(wù)（MRS）打造了高可靠、高安全、易使用的運(yùn)行維護(hù)平臺(tái)，對(duì)外提供大容量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析能力，可解決各大企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理需求。用戶可以獨(dú)立申請(qǐng)和來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 保護(hù)組停止保護(hù)StopProtectionGroup 保護(hù)組停止保護(hù)StopProtectionGroup 時(shí)間：2023-08-23 14:28:23 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 功能介紹 對(duì)某一個(gè)保護(hù)組的停止保護(hù)操作。 接口約束 保護(hù)組來(lái)自：百科![]()
工作負(fù)載Job/CronJob概述 工作負(fù)載Job/CronJob概述 時(shí)間：2021-07-01 09:38:20 Job 主要處理一些短暫的一次性任務(wù)： 1. 保證指定數(shù)量Pod成功運(yùn)行結(jié)束； 2. 支持并發(fā)執(zhí)行； 3. 支持錯(cuò)誤自動(dòng)重試； 4. 支持暫停/恢復(fù)Job。 Job的典型使用場(chǎng)景：計(jì)算以及訓(xùn)練任務(wù)來(lái)自：百科![]()
站式運(yùn)維能力。 MapReduce相關(guān)精選推薦 MapReduce服務(wù) MapReduce服務(wù)入門 MapReduce服務(wù) 定價(jià) MapReduce服務(wù)學(xué)習(xí)與資源 MapReduce 使用Mapreduce MapReduce Action 使用MapReduce 查看更多 收起來(lái)自：專題
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