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TBE算子開(kāi)發(fā)方式是基于DaVinci架構(gòu)的昇騰處理器(Ascend)的主要編程方式之一,昇騰AI軟件棧提供了TBE(Tensor Boost Engine:張量加速引擎)算子開(kāi)發(fā)框架,開(kāi)發(fā)者可以基于此框架使用Python語(yǔ)言開(kāi)發(fā)自定義算子。 課程簡(jiǎn)介 本次初級(jí)課程,我們特邀多位專(zhuān)家?guī)銓W(xué)習(xí)TBE算子來(lái)自:百科
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線(xiàn)服務(wù)-華為云 AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃-AI進(jìn)階篇 Notebook 基于ModelArts學(xué)習(xí)Python正則表達(dá)式、多線(xiàn)程執(zhí)行任務(wù)和Python魔法方法的使用 什么是數(shù)據(jù)集 2019大學(xué)生ICT大賽加分賽人工智能測(cè)試題 華為云 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 助你輕松掌握Python初級(jí)語(yǔ)言 大量文件存來(lái)自:專(zhuān)題
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TDengine的免費(fèi)時(shí)序數(shù)據(jù)讓硬件或云服務(wù)成本降至1/5 由于超強(qiáng)性能,計(jì)算資源不到通用大數(shù)據(jù)方案的1/5;通過(guò)列式存儲(chǔ)和先進(jìn)的壓縮算法,存儲(chǔ)空間不到通用數(shù)據(jù)庫(kù)的1/10。 全棧時(shí)序數(shù)據(jù)處理引擎 將數(shù)據(jù)庫(kù)、消息隊(duì)列、緩存、流式計(jì)算等功能融合一起,應(yīng)用無(wú)需再集成Kafka/Redis/HBase/Spark等軟件,大幅降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)和維護(hù)成本。來(lái)自:專(zhuān)題
放。 圖片提取文字相關(guān)課程學(xué)習(xí) 文字識(shí)別全景實(shí)踐課 采用直播教學(xué)+技術(shù)干貨形式,掃除 OCR 服務(wù)實(shí)際應(yīng)用的問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)人人快速上手操作。 AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃-AI應(yīng)用篇 您將學(xué)習(xí)到行業(yè)深度應(yīng)用的AI領(lǐng)域知識(shí):OCR與NLP的概念及其模型開(kāi)發(fā),同時(shí)您也可以選擇體驗(yàn)和學(xué)習(xí)當(dāng)下熱門(mén)的端云協(xié)同AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)來(lái)自:專(zhuān)題
調(diào)用鏈完成事務(wù)問(wèn)題定位。 應(yīng)用KPI分析:吞吐量、時(shí)延、成功率指標(biāo)分析,實(shí)時(shí)掌控用戶(hù)體驗(yàn)健康狀態(tài),用戶(hù)體驗(yàn)一覽無(wú)遺。 全鏈路性能追蹤:Web服務(wù)、緩存、數(shù)據(jù)庫(kù)全棧跟蹤,性能瓶頸輕松掌握。 故障智能診斷 業(yè)務(wù)痛點(diǎn) 海量業(yè)務(wù)下,出現(xiàn)百種指標(biāo)監(jiān)控、KPI數(shù)據(jù)、調(diào)用跟蹤數(shù)據(jù)等豐富但無(wú)關(guān)聯(lián)來(lái)自:專(zhuān)題
TDengine的主流時(shí)序數(shù)據(jù)讓硬件或云服務(wù)成本降至1/5 由于超強(qiáng)性能,計(jì)算資源不到通用大數(shù)據(jù)方案的1/5;通過(guò)列式存儲(chǔ)和先進(jìn)的壓縮算法,存儲(chǔ)空間不到通用數(shù)據(jù)庫(kù)的1/10。 全棧式主流時(shí)序數(shù)據(jù)處理引擎 將數(shù)據(jù)庫(kù)、消息隊(duì)列、緩存、流式計(jì)算等功能融合一起,應(yīng)用無(wú)需再集成Kafka/Redis/HBase/Spark等軟件,大幅降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)和維護(hù)成本。來(lái)自:專(zhuān)題