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- 大數(shù)據(jù)企業(yè)畫(huà)像 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科分必要。本課程主要介紹如何搭建一個(gè)可視化大屏，為企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計(jì)算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來(lái)全新的視覺(jué)體驗(yàn) 適合人群：面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算的可視化平臺(tái) 技術(shù)能力：了解流計(jì)算的關(guān)來(lái)自：專題
- 大數(shù)據(jù)企業(yè)畫(huà)像 相關(guān)內(nèi)容
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CPU、內(nèi)存資源規(guī)格進(jìn)行不停機(jī)調(diào)整，無(wú)中斷算力升級(jí) 一直加速一直快 一直加速一直快 大模型底層智能調(diào)度：首創(chuàng)大模型QoS保障，智能全域調(diào)度，算力分配長(zhǎng)穩(wěn)態(tài)運(yùn)行，一直加速一直快 業(yè)務(wù)應(yīng)用智能加速：業(yè)界首個(gè)X86業(yè)務(wù)應(yīng)用智能加速，覆蓋網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫(kù)、虛擬桌面、分析索引、微服務(wù)、CI/CD等通用負(fù)載場(chǎng)景，最高可達(dá)業(yè)界同規(guī)格6倍性能來(lái)自：專題華為“云澤計(jì)劃2020”,7大舉措助力中小微企業(yè)-華為云 華為“云澤計(jì)劃2020”,7大舉措助力中小微企業(yè)-華為云 時(shí)間：2020-06-01 19:13:43 數(shù)字化辦公 華為“云澤計(jì)劃2020”通過(guò)7大扶植政策，全力支持中小微企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升企業(yè)發(fā)展活力，加快數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)來(lái)自：百科
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簡(jiǎn)單拖拽、自由組合、預(yù)置豐富的樣式、組件和大屏模板，實(shí)時(shí)預(yù)覽，輕松搭建大屏。業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營(yíng)人員也可基于需求快速配置大屏。 簡(jiǎn)單拖拽、自由組合、預(yù)置豐富的樣式、組件和大屏模板，實(shí)時(shí)預(yù)覽，輕松搭建大屏。業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營(yíng)人員也可基于需求快速配置大屏。 自定義大屏模板 大屏模板作為資產(chǎn)沉淀，可在項(xiàng)目中快速?gòu)?fù)用。 大屏模板作為資產(chǎn)沉淀，可在項(xiàng)目中快速?gòu)?fù)用。來(lái)自：專題![]()
分必要。本課程主要介紹如何搭建一個(gè)可視化大屏，為企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計(jì)算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來(lái)全新的視覺(jué)體驗(yàn) 適合人群：面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算的可視化平臺(tái) 技術(shù)能力：了解流計(jì)算的關(guān)來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2021-06-16 16:31:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)：存儲(chǔ)/查詢業(yè)務(wù)應(yīng)用中活動(dòng)的數(shù)據(jù)以支撐日常的業(yè)務(wù)活動(dòng)； 聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)：存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)以支撐復(fù)雜的分析操作，側(cè)重決策支持。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域的AI模型，都是通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開(kāi)始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開(kāi)始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來(lái)自：百科![]()
化推薦。 用戶分群 通過(guò)對(duì)用戶畫(huà)像、行為相似度或者好友關(guān)系等，進(jìn)行用戶分群，實(shí)現(xiàn)用戶群體分析管理。 異常行為分析 通過(guò)對(duì)用戶行為、伴行關(guān)系、賬戶/IP登錄信息等，進(jìn)行異常行為分析，降低欺詐損失。 輿情&社會(huì)化聆聽(tīng) 通過(guò)對(duì)資訊傳播、好友關(guān)系分析，識(shí)別大V及熱點(diǎn)話題，分析傳播路徑，增強(qiáng)輿情分析質(zhì)量。來(lái)自：百科![]()
文件備份 混合云備份特性指南 成功創(chuàng)建備份后，當(dāng)資源數(shù)據(jù)因病毒、誤刪除導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失時(shí)，可以使用備份恢復(fù)資源的數(shù)據(jù)，請(qǐng)參見(jiàn)： 使用云服務(wù)器備份恢復(fù)數(shù)據(jù) 使用云硬盤(pán)備份恢復(fù)數(shù)據(jù) 使用混合云備份恢復(fù)數(shù)據(jù) 使用 云桌面 備份恢復(fù)數(shù)據(jù) 使用文件備份恢復(fù)數(shù)據(jù) 備份流程 快速使用CBR 購(gòu)買存儲(chǔ)庫(kù) 注冊(cè)華為云并實(shí)名認(rèn)證來(lái)自：專題![]()
管等費(fèi)用； 數(shù)據(jù)庫(kù)操作、運(yùn)維需由專業(yè)DBA工程師負(fù)責(zé)，投入成本較高。 云數(shù)據(jù)庫(kù)： 無(wú)需投入軟硬件成本，只需支付RDS實(shí)例費(fèi)用，支持按需購(gòu)買，彈性伸縮； 支持系統(tǒng)托管、數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維等均由華為云服務(wù)商負(fù)責(zé)。 性能 自購(gòu)服務(wù)器搭建數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)： 開(kāi)源版無(wú)性能優(yōu)化，一次投入成本大； 不支持自來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS 企業(yè)版 數(shù)據(jù)管理服務(wù)DAS企業(yè)版 時(shí)間：2020-12-22 14:17:57 華為云數(shù)據(jù)管理服務(wù)DAS僅按使用情況付費(fèi)，DAS企業(yè)版根據(jù)您選擇的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例數(shù)進(jìn)行收費(fèi)。詳情以產(chǎn)品價(jià)格詳情頁(yè)：http://m.cqfng.cn/pricing來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)，從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)來(lái)自：百科![]()
tree存儲(chǔ)引擎的寫(xiě)優(yōu)勢(shì)等特點(diǎn)，完全滿足海量數(shù)據(jù)的并發(fā)寫(xiě)入。分區(qū)鍵以及排序鍵的設(shè)計(jì)方式，對(duì)有時(shí)間特點(diǎn)的IoT數(shù)據(jù)查詢天然友好，具有查詢性能高，時(shí)延低等特點(diǎn)。 2、數(shù)據(jù)高可靠 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Cassandra接口支持存儲(chǔ)三副本，數(shù)據(jù)安全可靠，無(wú)丟失風(fēng)險(xiǎn) 3、大容量 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB C來(lái)自：專題![]()
人才培養(yǎng)云解決方案架構(gòu) 時(shí)間：2020-09-15 16:49:19 人才培養(yǎng)云面向政府、企業(yè)、高校提供一站式人才培養(yǎng)解決方案，4大場(chǎng)景化解決方案架構(gòu)能力： 1. ICT教學(xué)應(yīng)用和教學(xué)資源平臺(tái)：2個(gè)平臺(tái)助力產(chǎn)教融合，提供云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)通、安全等專業(yè)方向的在線實(shí)訓(xùn)平臺(tái)和實(shí)訓(xùn)課程。 2. 華為來(lái)自：百科![]()
s端、Mac端、iOS、Android等多終端訪問(wèn)；額本地文件支持自動(dòng)備份到云端:支持盤(pán)符整盤(pán)、單個(gè)目錄以及多個(gè)、多層目錄備份。 一鍵發(fā)送大附件&離職文件一鍵交接 傳統(tǒng)的郵箱發(fā)送資料有附件大小的限制，壓制文件、分多份發(fā)送這種解決方式真的很低效，打工人苦“附件上限”久矣，所以云速云盤(pán)這個(gè)救星來(lái)了！來(lái)自：云商店![]()
華為云杯2020深圳開(kāi)放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽粵港澳大灣區(qū)強(qiáng)降水臨近預(yù)測(cè) 華為云杯2020深圳開(kāi)放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽粵港澳大灣區(qū)強(qiáng)降水臨近預(yù)測(cè) 時(shí)間：2020-12-10 16:40:07 “華為云杯”2020深圳開(kāi)放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽 ·粵港澳大灣區(qū)強(qiáng)降水臨近預(yù)測(cè)大賽以“數(shù)聚粵港澳，智匯大灣區(qū)”為主題來(lái)自：百科![]()
化轉(zhuǎn)型 實(shí)時(shí)支撐千億數(shù)據(jù)，高效出行的背后全因有TA 夢(mèng)幻聯(lián)動(dòng)！ 金蝶&華為云面向大企業(yè)發(fā)布數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)合解決方案 權(quán)威認(rèn)證 喜訊！華為云 GaussDB 與上訊信息完成自研兼容適配 再獲認(rèn)可！華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)榮獲年度優(yōu)秀創(chuàng)新軟件產(chǎn)品大獎(jiǎng) 重磅發(fā)布！西駿數(shù)據(jù)與華為云GaussDB完成兼容互認(rèn)證來(lái)自：專題![]()
云知識(shí) 使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘 使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘 時(shí)間：2020-11-24 14:45:13 本視頻主要為您介紹使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘的操作教程指導(dǎo)。 步驟： 建立數(shù)據(jù)連接-數(shù)據(jù)接入-數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)-作業(yè)監(jiān)控來(lái)自：百科![]()
華為云盤(pán)古大模型 華為云盤(pán)古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) 盤(pán)古大模型致力于深耕行業(yè)，打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集，將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)來(lái)自：專題![]()
網(wǎng)聯(lián)服務(wù) 車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析服務(wù)： 提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)集成、流分析以及數(shù)據(jù)可視化工具，數(shù)據(jù)資產(chǎn)，一手掌握 提供駕駛行為分析、地理圍欄、疲勞檢測(cè)分析等9大類行業(yè)分析模型 通過(guò)Restful/Kafka等方式可以滿足大數(shù)據(jù)開(kāi)放需求 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)來(lái)自：百科
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