Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
- 大數(shù)據(jù)畫像 內(nèi)容精選 換一換
-
來自：百科電商大促用什么數(shù)據(jù)庫 電商大促用什么數(shù)據(jù)庫 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫 ，結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲、高性能存儲池和數(shù)據(jù)強一致性等核心技術(shù)，為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺大促數(shù)據(jù)庫解決方案，解決大促期間海量用戶訪問造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣等痛點問題。來自：專題
- 大數(shù)據(jù)畫像 相關(guān)內(nèi)容
-
華為云計算 云知識 這6大圖表，幫你輕松入門數(shù)據(jù)可視化 這6大圖表，幫你輕松入門數(shù)據(jù)可視化 時間：2022-11-16 16:38:48 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲管理 數(shù)字化辦公 越來越多的公司開始強調(diào)「數(shù)據(jù)驅(qū)動」，用數(shù)據(jù)說話。這是因為數(shù)據(jù)是真實、客觀的，可以承載量化過的工作指標(biāo)。來自：云商店CPU、內(nèi)存資源規(guī)格進(jìn)行不停機(jī)調(diào)整，無中斷算力升級 一直加速一直快 一直加速一直快 大模型底層智能調(diào)度：首創(chuàng)大模型QoS保障，智能全域調(diào)度，算力分配長穩(wěn)態(tài)運行，一直加速一直快 業(yè)務(wù)應(yīng)用智能加速：業(yè)界首個X86業(yè)務(wù)應(yīng)用智能加速，覆蓋網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫、虛擬桌面、分析索引、微服務(wù)、CI/CD等通用負(fù)載場景，最高可達(dá)業(yè)界同規(guī)格6倍性能來自：專題
- 大數(shù)據(jù)畫像 更多內(nèi)容
-
![]()
安全云腦 _綜合態(tài)勢大屏 安全云腦_綜合態(tài)勢大屏 在現(xiàn)場講解匯報、實時監(jiān)控等場景下，為了獲得更好的演示效果，通常需要將安全云腦服務(wù)的分析結(jié)果展示在大型屏幕上。 安全云腦默認(rèn)提供一個綜合感知態(tài)勢大屏，可以還原攻擊歷史，感知攻擊現(xiàn)狀，預(yù)測攻擊態(tài)勢，為用戶提供強大的事前、事中、事后安全管理能力，實現(xiàn)一屏全面感知。來自：專題![]()
hadoop三大組件是什么 hadoop三大組件是什么 時間：2020-09-21 09:15:14 hadoop三大組件mapreduce分布式運算框架yarn任務(wù)調(diào)度平臺hdfs分布式文件系統(tǒng) 1.HDFS數(shù)據(jù)存放策略：分塊存儲+副本存放。 2.數(shù)據(jù)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)（即數(shù)據(jù)備份）：默認(rèn)來自：百科![]()
。 什么是華為云Astro大屏應(yīng)用盤古助手？ 華為云Astro大屏應(yīng)用盤古助手是由華為研發(fā)的基于盤古大模型的AI助手，它能夠快速生成轉(zhuǎn)換器代碼，幫助您將數(shù)據(jù)接入大屏，并擅長回答各類通用問題。無論是編程、技術(shù)咨詢還是其他領(lǐng)域的問題，華為云Astro大屏應(yīng)用盤古助手都能為您提供準(zhǔn)確、邏輯性強且友好的回復(fù)。來自：百科![]()
時空數(shù)據(jù)庫可以和 DLI 服務(wù)無縫對接，提供對于時間+空間數(shù)據(jù)的良好分析能力，例如熱力圖等。 建議搭配使用： 實時流計算服務(wù) CS+數(shù)據(jù)接入服務(wù)DIS+數(shù)據(jù)湖探索DLI+IoT平臺+對象存儲服務(wù) OBS 圖3位置大數(shù)據(jù) 畫像數(shù)據(jù)存儲和查詢 應(yīng)用場景： 畫像通常用一些標(biāo)簽來刻畫自然人/物的特征，而每一個自然人/物所擁有的標(biāo)簽集來自：百科![]()
1、快速了解Astro Canvas大屏 通過圖說和業(yè)務(wù)大屏簡介，快速了解什么是Astro大屏應(yīng)用，單擊初識Astro Canvas了解更多。 2、使用模板安裝一個業(yè)務(wù)大屏，體驗Astro Canvas Astro Canvas中，預(yù)置了綜合態(tài)勢、資產(chǎn)統(tǒng)計、設(shè)備管理等典型場景的大屏模板，您可以基于模板，直接構(gòu)建業(yè)務(wù)大屏。來自：專題![]()
CPU、內(nèi)存資源規(guī)格進(jìn)行不停機(jī)調(diào)整，無中斷算力升級 一直加速一直快 一直加速一直快 大模型底層智能調(diào)度：首創(chuàng)大模型QoS保障，智能全域調(diào)度，算力分配長穩(wěn)態(tài)運行，一直加速一直快 業(yè)務(wù)應(yīng)用智能加速：業(yè)界首個X86業(yè)務(wù)應(yīng)用智能加速，覆蓋網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫、虛擬桌面、分析索引、微服務(wù)、CI/CD等通用負(fù)載場景，最高可達(dá)業(yè)界同規(guī)格6倍性能來自：專題![]()
CPU、內(nèi)存資源規(guī)格進(jìn)行不停機(jī)調(diào)整，無中斷算力升級 一直加速一直快 一直加速一直快 大模型底層智能調(diào)度：首創(chuàng)大模型QoS保障，智能全域調(diào)度，算力分配長穩(wěn)態(tài)運行，一直加速一直快 業(yè)務(wù)應(yīng)用智能加速：業(yè)界首個X86業(yè)務(wù)應(yīng)用智能加速，覆蓋網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫、虛擬桌面、分析索引、微服務(wù)、CI/CD等通用負(fù)載場景，最高可達(dá)業(yè)界同規(guī)格6倍性能來自：專題![]()
簡單拖拽、自由組合、預(yù)置豐富的樣式、組件和大屏模板，實時預(yù)覽，輕松搭建大屏。業(yè)務(wù)人員和運營人員也可基于需求快速配置大屏。 簡單拖拽、自由組合、預(yù)置豐富的樣式、組件和大屏模板，實時預(yù)覽，輕松搭建大屏。業(yè)務(wù)人員和運營人員也可基于需求快速配置大屏。 自定義大屏模板 大屏模板作為資產(chǎn)沉淀，可在項目中快速復(fù)用。 大屏模板作為資產(chǎn)沉淀，可在項目中快速復(fù)用。來自：專題![]()
柔性算力隨心配 基于用戶業(yè)務(wù)負(fù)載動態(tài)和內(nèi)存峰值畫像，動態(tài)推薦規(guī)格，減少算力浪費，提升資源利用率 一直加速一直快 首創(chuàng)大模型加持，智能全域調(diào)度；X-Turbo加速，常見應(yīng)用性能最高可達(dá)業(yè)界同規(guī)格6倍 越用越省降本多 按照算力規(guī)格變化，精準(zhǔn)計算用量，按需靈活計費，搭配智能推介，始終確保成本更優(yōu)來自：專題![]()
規(guī)格，量身匹配業(yè)務(wù)性能訴求 一直加速一直快 一直加速一直快 大模型底層智能調(diào)度：首創(chuàng)大模型QoS保障，智能全域調(diào)度，算力分配長穩(wěn)態(tài)運行，一直加速一直快 業(yè)務(wù)應(yīng)用智能加速：業(yè)界首個X86業(yè)務(wù)應(yīng)用智能加速，覆蓋網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫、虛擬桌面、分析索引、微服務(wù)、CI/CD等通用負(fù)載場景，最高可達(dá)業(yè)界同規(guī)格6倍性能來自：專題![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來自：百科![]()
分必要。本課程主要介紹如何搭建一個可視化大屏，為企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗 適合人群：面向?qū)崟r流計算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計算的可視化平臺 技術(shù)能力：了解流計算的關(guān)來自：專題![]()
分必要。本課程主要介紹如何搭建一個可視化大屏，為企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗 適合人群：面向?qū)崟r流計算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計算的可視化平臺 技術(shù)能力：了解流計算的關(guān)來自：專題![]()
華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽粵港澳大灣區(qū)強降水臨近預(yù)測 華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽粵港澳大灣區(qū)強降水臨近預(yù)測 時間：2020-12-10 16:40:07 “華為云杯”2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽 ·粵港澳大灣區(qū)強降水臨近預(yù)測大賽以“數(shù)聚粵港澳，智匯大灣區(qū)”為主題來自：百科![]()
通過對資訊傳播、好友關(guān)系分析，識別大V及熱點話題，分析傳播路徑，增強輿情分析質(zhì)量。 知識圖譜應(yīng)用 基于 圖引擎服務(wù) 的知識圖譜，融合各種異構(gòu)異質(zhì)數(shù)據(jù)，可以支持更大的規(guī)模以及更高的性能。 該場景能幫助您實現(xiàn)以下功能。 存儲海量知識 融合各種異構(gòu)異質(zhì)數(shù)據(jù)，方便治理，規(guī)?？蛇_(dá)千億級。 快速關(guān)聯(lián)查詢來自：百科![]()
tree存儲引擎的寫優(yōu)勢等特點，完全滿足海量數(shù)據(jù)的并發(fā)寫入。分區(qū)鍵以及排序鍵的設(shè)計方式，對有時間特點的IoT數(shù)據(jù)查詢天然友好，具有查詢性能高，時延低等特點。 2、數(shù)據(jù)高可靠 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Cassandra接口支持存儲三副本，數(shù)據(jù)安全可靠，無丟失風(fēng)險 3、大容量 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB C來自：專題
看了本文的人還看了
- 用戶畫像簡介
- 產(chǎn)品經(jīng)驗談：什么是用戶畫像？用戶畫像的一些應(yīng)用案例
- 利用Python搭建用戶畫像系統(tǒng)
- 通過自研數(shù)據(jù)庫畫像工具支持“去O”評估
- 鴻蒙 興趣課程推薦（基于用戶畫像）
- 貨拉拉用戶畫像基于 Apache Doris 的數(shù)據(jù)模型設(shè)計與實踐
- 從數(shù)據(jù)庫底層說起，探究用戶畫像系統(tǒng)的儲存該如何選型
- 貨拉拉用戶畫像基于 Apache Doris 的數(shù)據(jù)模型設(shè)計與實踐
- 用戶畫像|產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該如何定位用戶
- logistic回歸用戶畫像用戶響應(yīng)度預(yù)測