- 人臉檢測研究綜述 內(nèi)容精選 換一換
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、分析等能力,在多種場景下準(zhǔn)確高效地輸出視頻結(jié)構(gòu)化信息,為用戶構(gòu)建強(qiáng)大、全面、便捷的視頻內(nèi)容分析能力。 產(chǎn)品優(yōu)勢 準(zhǔn)確識(shí)別:利用高精度的人臉檢測與識(shí)別服務(wù),提供安全可靠的人臉布控、軌跡追蹤、人臉?biāo)阉鞯确?wù) 穩(wěn)定可靠:支持大規(guī)模實(shí)時(shí)視頻分析,支持客戶各種復(fù)雜場景,穩(wěn)定運(yùn)行,持續(xù)為客戶貢獻(xiàn)優(yōu)質(zhì)服務(wù)來自:百科,智慧校園服務(wù)提供視頻監(jiān)控、周報(bào)防護(hù)、視頻巡邏、人臉通行、一卡通行、智能考勤、訪客管理、智慧停車、環(huán)境監(jiān)控等校園服務(wù)。 -校園門禁 利用人臉檢測和識(shí)別技術(shù)精確識(shí)別身份,快速返回識(shí)別結(jié)果;實(shí)現(xiàn)門禁更高的通行吞吐率、校園安全自動(dòng)化管理。 -識(shí)別精準(zhǔn) 識(shí)別算法魯棒性強(qiáng),復(fù)雜場景識(shí)別準(zhǔn)確。來自:百科
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png格式)進(jìn)行上傳) 水印位置 左上 中上 右上 左中 居中 右中 左下 中下 右下 水印大小 % 邊距 水平px 垂直px 生成水印 圖片標(biāo)簽 圖片人臉檢測 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺內(nèi)容,提供多種物體、場景和概念標(biāo)簽,可用于智能相冊、內(nèi)容推薦,圖庫管理。圖形化、無代碼,輕松開發(fā)。來自:專題判定駕駛員狀態(tài)的功能,但成本相對(duì)較高,需出廠前預(yù)裝,通用性較差。 基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng),通過Landmark 算法來實(shí)現(xiàn)人臉檢測及特征點(diǎn)提取,再利用眼部特征點(diǎn)計(jì)算EAR值,進(jìn)而結(jié)合 PERCLOS 疲勞判斷準(zhǔn)則,算出PERCLOS值,再結(jié)合體征數(shù)據(jù)變化情況,來綜合判別駕駛員的疲勞程度。來自:百科
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都能保證高性能、低延時(shí)、高吞吐的應(yīng)用服務(wù)。 再次,華為云 人臉識(shí)別服務(wù) FRS 提供了豐富的功能和增值服務(wù),滿足了多種場景的需求。除了基本的人臉檢測和人臉比對(duì)功能外,華為云 人臉識(shí)別 服務(wù) FRS 還支持在海量圖片特征庫中進(jìn)行人臉?biāo)阉鳎约皠?dòng)作活體檢測和靜默活體檢測等功能。這些功能可以幫來自:百科iLabPower研發(fā)與質(zhì)量數(shù)字化平臺(tái) 覆蓋整個(gè)研發(fā)流程 iLabPower覆蓋了從研究發(fā)現(xiàn)、產(chǎn)品化開發(fā)到生產(chǎn)質(zhì)量檢驗(yàn)整個(gè)研發(fā)流程,滿足企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)快速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。 iLabPower覆蓋了從研究發(fā)現(xiàn)、產(chǎn)品化開發(fā)到生產(chǎn)質(zhì)量檢驗(yàn)整個(gè)研發(fā)流程,滿足企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)快速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。 iLabPower研發(fā)與質(zhì)量數(shù)字化平臺(tái)來自:專題前行需要產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界更緊密配合,產(chǎn)業(yè)界開放技術(shù)問題,學(xué)術(shù)界進(jìn)行創(chuàng)新研究,以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)升級(jí)。 此次大賽由華為云主辦,以產(chǎn)業(yè)相關(guān)技術(shù)挑戰(zhàn)作為賽題,邀請國內(nèi)高校與科研機(jī)構(gòu)參與,參賽作品為云與AI相關(guān)的創(chuàng)新研究IDEA。希望通過創(chuàng)新大賽,搭建產(chǎn)業(yè)界與學(xué)術(shù)界交流互動(dòng)的平臺(tái),共同促進(jìn)云與AI產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新。來自:百科數(shù)據(jù),研究高光譜數(shù)據(jù)反演方法,驗(yàn)證反演結(jié)果的精度。 【賽事簡介】 “華為云杯”2019 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽是由深圳市政務(wù)服務(wù) 數(shù)據(jù)管理 局聯(lián)合深圳市坪山區(qū)人民政府與深圳市前海管理局共同主辦,以”數(shù)聚粵港澳,智匯大灣區(qū)"為主題,面向中國大陸和中國港澳地區(qū)高等院校、專業(yè)研究機(jī)構(gòu)、數(shù)來自:百科時(shí)間:2021-06-16 16:33:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB數(shù)據(jù)庫 升級(jí)為全場景云服務(wù),依托華為云與云Stack,持續(xù)服務(wù)客戶。 7大全球區(qū)域研究所從事基礎(chǔ)研究,10+年數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域技術(shù)積累,1000+數(shù)據(jù)庫專項(xiàng)人才,30000+全球數(shù)據(jù)庫應(yīng)用量。 品牌升級(jí):升級(jí)為華為自研數(shù)據(jù)庫品牌,覆蓋關(guān)系型與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。來自:百科DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征形成更抽象的高層代表屬性類別或特征,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它模擬大腦的機(jī)制來解釋說明數(shù)據(jù),如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。來自:百科