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華為云計(jì)算 云知識 二進(jìn)制代碼相似度比較研究技術(shù)匯總 二進(jìn)制代碼相似度比較研究技術(shù)匯總 時(shí)間:2021-12-06 10:32:26 【摘要】 二進(jìn)制分析技術(shù)通常被用來對應(yīng)用進(jìn)行安全審計(jì)、漏洞檢測等,通過分析學(xué)術(shù)界近20年發(fā)表的上百篇學(xué)術(shù)論文來分析二進(jìn)制代碼相似度比較都有采用了哪來自:百科embedding、KG補(bǔ)全、基于KG的文本生成、KBQA(基于圖譜的問答)等多種場景;3)LLM+KG協(xié)同使用,主要用于知識表示和推理兩個(gè)方面。該文綜述了以上三個(gè)路線的代表性研究,探討了未來可能的研究方向。 知識圖譜(KG)和大語言模型(LLM)都是知識的表示形式。KG是符號化的知識庫,具備一定推理能力,且結(jié)果可來自:百科
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、跟蹤、屬性識別、行為識別、 內(nèi)容審核 、摘要、標(biāo)簽等能力,在多種場景下為用戶提供快捷高效的視頻分析能力。 產(chǎn)品優(yōu)勢 準(zhǔn)確識別 利用高精度的人臉檢測與識別服務(wù),提供安全可靠的人臉布控、軌跡追蹤、人臉?biāo)阉鞯确?wù) 穩(wěn)定可靠 支持大規(guī)模實(shí)時(shí)視頻分析,支持客戶各種復(fù)雜場景,穩(wěn)定運(yùn)行,持續(xù)為客戶貢獻(xiàn)優(yōu)質(zhì)服務(wù)來自:百科華為云計(jì)算 云知識 華為云 GaussDB數(shù)據(jù)庫 高校訓(xùn)練營-北京大學(xué)深圳研究生院&華為云 GaussDB 數(shù)據(jù)庫聯(lián)合出品 華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫高校訓(xùn)練營-北京大學(xué)深圳研究生院&華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫聯(lián)合出品 時(shí)間:2021-04-27 15:49:03 內(nèi)容簡介: 在當(dāng)今移動(dòng)來自:百科