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（2）服務端故障，網(wǎng)絡不可達，可能是短暫的，也可能是持續(xù)的； （3）服務端內(nèi)存、CPU高，導致處理變慢； （4）大量并發(fā)請求在服務端排隊，當請求被處理的時候，已經(jīng)超過了很長的時間； （5）客戶端并發(fā)建立連接，內(nèi)存、CPU增高，導致請求握手超時等。這些不同類型的錯誤，從調(diào)用者看起來，都體現(xiàn)為一樣的行為。 以錯誤來自：百科
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速響應和推動市場變化是衡量業(yè)務敏捷性的基本標準。 性能 - 性能和可靠性 保證性能和可靠性，任何一個指標不穩(wěn)帶來的聲譽受損影響，可能會持續(xù)很長時間。 全球化 - 全球支持、本地合規(guī) 支持全球客戶和客戶的能力，是應對市場萎縮的出路。 客戶參與 - 快速響應客戶需求 如今市場正在以前來自：百科
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如一個事務包含幾萬次DML（insert，update，delete）操作、一條SQL語句批量更新了上萬行數(shù)據(jù)等，大事務往往本身的執(zhí)行時間很長（分鐘級）。當主實例執(zhí)行了大事務后，會產(chǎn)生大量的Binlog日志，備機或只讀節(jié)點拉取這些Binlog耗時比一般事務長，且至少需要花費與主實來自：專題![]()
云小課 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for openGauss) 數(shù)據(jù)庫在日常使用的過程中會產(chǎn)生很多SQL語句，而如果有些SQL語句運行了很長時間還沒有結(jié)束，這些語句會消耗很多的系統(tǒng)性能。 那么如何查詢到有哪些SQL語句影響了系統(tǒng)的運行呢？ 學了本節(jié)課程后，您就將會掌握初步定位 GaussDB (for來自：百科![]()
別于傳統(tǒng)的其它數(shù)據(jù)庫，它是用來管理文檔。在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中，信息被分割成離散的數(shù)據(jù)段，而在 文檔數(shù)據(jù)庫 中，文檔是處理信息的基本單位。一文檔可以很長、很復雜、可以無結(jié)構(gòu)，與字處理文檔類似。一個文檔相當于關系數(shù)據(jù)庫中的一條記錄。 面向文檔的數(shù)據(jù)庫是鍵值數(shù)據(jù)庫的子類型，這是從NoSQL數(shù)據(jù)庫繼承的另一個概念。來自：百科![]()
。 大神：自建數(shù)據(jù)庫絕大部分環(huán)境都會忽略掉一個設置，即內(nèi)存管理器使用系統(tǒng)自帶的glibc庫，在一些情況下內(nèi)存存在持續(xù)增長并達到最大值，而且很長時間內(nèi)不會釋放一個潛在問題。如果表數(shù)量較大，且頻繁查詢元數(shù)據(jù)會造成內(nèi)存 碎片無法及時清理，并最終導致系統(tǒng)出現(xiàn)OOM。 小明：納尼，還有這種來自：百科![]()
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云上恢復為云服務器時，發(fā)放時間可以縮短至分鐘級 從線下數(shù)據(jù)中心搬遷上云，或者在云內(nèi)不同Region遷移業(yè)務的用戶，需要重新發(fā)放新云服務器，并手工配置軟件、域名，調(diào)測系統(tǒng)，周期很長。 — 云備份的作用幫助文檔 — 技術(shù)文檔 云備份用戶指南 常見問題 云備份FAQ 新手入門 云備份幫助中心 相關產(chǎn)品精選文章推薦 E CS _ECS費用_什么是ECS服務器來自：專題![]()
沖擊大帶寬網(wǎng)絡服務的攻擊方式，這種攻擊方式目前已經(jīng)越來越猖獗。這種攻擊的原理是利用真實的IP地址向服 務器發(fā)起大量的連接，并且建立連接之后很長時間不釋放，占用服務器的資源，造成服務器服務器上殘余連接(WAIT狀態(tài))過多，效率降低，甚至資源耗盡，無 法響應其他客戶所發(fā)起的連接。解決來自：百科![]()
15:11:53 【CDN活動價格】 CDN是互聯(lián)網(wǎng)服務背后重要的支撐者，它伴隨著互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)化的出現(xiàn)而出現(xiàn)，一直可以看做互聯(lián)網(wǎng)的賣水人。 在國內(nèi)，很長一段時間CDN都是幕后英雄，默默地扮演著互聯(lián)網(wǎng)“快遞員”的角色。隨著寬帶網(wǎng)絡的普及和發(fā)展，特別是2009年以來伴隨著網(wǎng)宿和藍汛的上市，CD來自：百科![]()
云上恢復為云服務器時，發(fā)放時間可以縮短至分鐘級 從線下數(shù)據(jù)中心搬遷上云，或者在云內(nèi)不同Region遷移業(yè)務的用戶，需要重新發(fā)放新云服務器，并手工配置軟件、域名，調(diào)測系統(tǒng)，周期很長。 存儲備份 存儲設備的約束限制。 同步至云端的備份無法創(chuàng)建服務器。 同步的備份只能用于恢復其他的云服務器，且只能恢復至數(shù)據(jù)盤。 VMware備份來自：專題![]()
文檔數(shù)據(jù)庫服務 DDS慢請求定位方法 在相同業(yè)務場景下，架構(gòu)設計和庫、集合、索引等設計會影響查詢性能，良好的設計可以提高查詢性能，反之會出現(xiàn)很多慢請求（執(zhí)行時間很長的語句），這些慢請求會消耗很多的系統(tǒng)性能，此處要介紹導致慢請求的原因和解決方案。 排查思路 DDS 支持在控制臺上查看慢日志信息，針對慢日志來自：專題![]()
避免業(yè)務停頓； 游戲行業(yè)中，可滿足百萬級用戶同時登陸；在線電商場景下，輕松實現(xiàn)秒級2萬筆交易，支撐秒殺活動。 如果發(fā)生故障，會不會恢復時間很長呢？ 云數(shù)據(jù)庫RDS服務采用熱備架構(gòu)，故障秒級自動切換。數(shù)據(jù)備份保存周期高達732天，支持一鍵式恢復。省事又安全！ 現(xiàn)如今行業(yè)競爭激烈，經(jīng)來自：專題![]()
用戶無需工程規(guī)劃，布線等復雜工程部署的工作。 用戶基于業(yè)務需求在華為云上自主規(guī)劃私有網(wǎng)絡、子網(wǎng)和路由。 用戶需要自行搭建網(wǎng)絡并進行測試，整個周期很長，而且需要專業(yè)技術(shù)支持。 總成本 華為云網(wǎng)絡服務提供了多種靈活的計費方式，加上客戶無需前期投入和后期網(wǎng)絡運維，整體上降低了TCO。 用戶需來自：專題![]()
時請聯(lián)系華為工程師提供技術(shù)支持）、查詢處理和數(shù)據(jù)庫應用有廣泛而深刻的理解。 查詢GaussDB最耗性能的SQL 系統(tǒng)中有些SQL語句運行了很長時間還沒有結(jié)束，這些語句會消耗很多的系統(tǒng)性能，請根據(jù)本章內(nèi)容查詢長時間運行的SQL語句。 分析GaussDB作業(yè)是否被阻塞 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運行來自：專題![]()
了TLSF以及基于紅黑樹的二叉搜索樹，這兩個方法將會大大的降低我們搜索的復雜度。當內(nèi)存經(jīng)過多次的申請和釋放之后，組織空閑內(nèi)存的線性鏈表可能很長，在這種情況下如果去搜索一個匹配的內(nèi)存可能很費勁，因為你不知道最合適的內(nèi)存在什么位置（有可能在鏈表尾部）。而采用TLSF的方式，通過計算M來自：百科![]()
海量AI推理、大模型托管以及底層強大算力的訴求。 然而，要想實現(xiàn)AI扎根千行百業(yè)、實現(xiàn)“AI everywhere”的最終目標，我們?nèi)匀挥?span style='color:#C7000B'>很長的路要走。” Serverless—— AI everywhere的下一塊拼圖 從業(yè)內(nèi)工程師的角度來看，AI應用迭代發(fā)展的核心痛點主要包含2個方面：來自：百科![]()
處理？ 問題描述 當業(yè)務壓力過大時，備機的回放速度跟不上主機的速度。在系統(tǒng)長時間的運行后，備機上會出現(xiàn)日志累積。當主機故障后，數(shù)據(jù)恢復需要很長時間，數(shù)據(jù)庫不可用，嚴重影響系統(tǒng)可用性。 解決方案 GaussDB提供極致RTO能力，開啟極致RTO（Recovery Time Obje來自：專題
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