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用戶無(wú)需工程規(guī)劃,布線等復(fù)雜工程部署的工作。 用戶基于業(yè)務(wù)需求在華為云上自主規(guī)劃私有網(wǎng)絡(luò)、子網(wǎng)和路由。 用戶需要自行搭建網(wǎng)絡(luò)并進(jìn)行測(cè)試,整個(gè)周期很長(zhǎng),而且需要專業(yè)技術(shù)支持。 總成本 華為云網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供了多種靈活的計(jì)費(fèi)方式,加上客戶無(wú)需前期投入和后期網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維,整體上降低了TCO。 用戶需來(lái)自:專題處理? 問(wèn)題描述 當(dāng)業(yè)務(wù)壓力過(guò)大時(shí),備機(jī)的回放速度跟不上主機(jī)的速度。在系統(tǒng)長(zhǎng)時(shí)間的運(yùn)行后,備機(jī)上會(huì)出現(xiàn)日志累積。當(dāng)主機(jī)故障后,數(shù)據(jù)恢復(fù)需要很長(zhǎng)時(shí)間,數(shù)據(jù)庫(kù)不可用,嚴(yán)重影響系統(tǒng)可用性。 解決方案 GaussDB 提供極致RTO能力,開啟極致RTO(Recovery Time Obje來(lái)自:專題
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連接數(shù)據(jù)庫(kù)、使用PyGreSQL連接數(shù)據(jù)庫(kù)、使用Psycopg連接數(shù)據(jù)庫(kù) 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)-查詢最耗性能的SQL 系統(tǒng)中有些SQL語(yǔ)句運(yùn)行了很長(zhǎng)時(shí)間還沒有結(jié)束,這些語(yǔ)句會(huì)消耗很多的系統(tǒng)性能,請(qǐng)根據(jù)本章內(nèi)容查詢長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的SQL語(yǔ)句。 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)-總體調(diào)優(yōu)思路 GaussDB的總來(lái)自:專題連接數(shù)據(jù)庫(kù)、使用PyGreSQL連接數(shù)據(jù)庫(kù)、使用Psycopg連接數(shù)據(jù)庫(kù) 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)用法-查詢最耗性能的SQL 系統(tǒng)中有些SQL語(yǔ)句運(yùn)行了很長(zhǎng)時(shí)間還沒有結(jié)束,這些語(yǔ)句會(huì)消耗很多的系統(tǒng)性能,請(qǐng)根據(jù)本章內(nèi)容查詢長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的SQL語(yǔ)句。 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)用法-總體調(diào)優(yōu)思路 GaussDB的總來(lái)自:專題礎(chǔ)的圖譜查詢能力和復(fù)雜的圖譜分析計(jì)算能力。在這類復(fù)雜關(guān)系網(wǎng)的處理上,雖然傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)也能做,但其效率極其低下,功能擴(kuò)展也很困難,要花的時(shí)間將很長(zhǎng),而采用圖數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)處理一個(gè)龐大而復(fù)雜的關(guān)系網(wǎng),會(huì)更高效、更方便。因?yàn)樵趫D數(shù)據(jù)庫(kù)中,數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)化為 Schema里的“實(shí)體-關(guān)系-事件-屬性”。來(lái)自:其他
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