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公司一些數(shù)據(jù)庫開始出現(xiàn)不規(guī)律的OOM（ “out of memory” ，超出內(nèi)存空間，即內(nèi)存不足。），好幾次出現(xiàn)業(yè)務(wù)不可用場景，而且時長都超過半小時，莫著急，小編今天帶您快速了解，MySQL數(shù)據(jù)庫頻繁出現(xiàn)OOM問題該如何化解。

大神：你把7天以內(nèi)的內(nèi)存使用歷史記錄說一下。

小明：這7天的內(nèi)存持續(xù)增高。

大神：首先，你使用MySQL自身提供的performance_schema，分析哪塊內(nèi)存區(qū)域消耗最大且持續(xù)增長；

其次，看看最 近是否有業(yè)務(wù)變更，以及新模塊涉及的語句是什么。

小明：大神，根據(jù)你的建議，我們找到一個重大突破口，發(fā)現(xiàn)這么一個問題：表數(shù)量較大（1w+），innodb memory

持續(xù)增長，慢語句中發(fā)現(xiàn)大量重復(fù)頻繁元數(shù)據(jù)查詢語句。

大神：自建數(shù)據(jù)庫絕大部分環(huán)境都會忽略掉一個設(shè)置，即內(nèi)存管理器使用系統(tǒng)自帶的glibc庫，在一些情況下內(nèi)存存在持續(xù)增長并達(dá)到最大值，而且很長時間內(nèi)不會釋放一個潛在問題。如果表數(shù)量較大，且頻繁查詢元數(shù)據(jù)會造成內(nèi)存

碎片無法及時清理，并最終導(dǎo)致系統(tǒng)出現(xiàn)OOM。

小明：納尼，還有這種情況，我這就去查查。出問題的數(shù)據(jù)庫確實是這么一個組合： MySQL數(shù)據(jù)庫某分支版本+安裝采用系統(tǒng)自帶內(nèi)存管理器+一個新模塊上線+不定期的查詢元數(shù)據(jù)，綜合導(dǎo)致了OOM問題。

大神：OOM問題在數(shù)據(jù)運維中經(jīng)常會出現(xiàn)，影響較大，需要規(guī)避，而華為 云數(shù)據(jù)庫MySQL 就很好地做到了這一點。

它不是簡單的將數(shù)據(jù)庫服務(wù)化，而是采用了jemalloc內(nèi)存管理器，不存在內(nèi)存回收問題，且內(nèi)存管理性能更優(yōu)；

同時內(nèi)核對innodb_buffer_pool_size進(jìn)行了內(nèi)控，可以避免用戶設(shè)置超過實際物理內(nèi)存的失誤，這也是華為云數(shù)

據(jù)庫穩(wěn)定背后的一個細(xì)節(jié)體現(xiàn)。

小明：聽起來很膩害的樣子！我得趕緊試一下。

大神：華為 云數(shù)據(jù)庫 將操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫版本、數(shù)據(jù)庫默認(rèn)設(shè)置、內(nèi)核優(yōu)化形成一個最優(yōu)組合呈現(xiàn)給用戶，讓用戶即開

即用，簡單省心。就像4s店提車一樣，可以立馬上路。

小明：問題已解決，客戶系統(tǒng)運行穩(wěn)定，華為云數(shù)據(jù)庫MySQL真牛！不過，是否還會有復(fù)發(fā)的風(fēng)險呢？

大神：華為云數(shù)據(jù)庫MySQL會給用戶提供合理的默認(rèn)設(shè)置，但OOM的另外一個關(guān)鍵在于“怎么用”，這里我給你一個

錦囊妙計，你可以根據(jù)以下公式來推算和配置數(shù)據(jù)庫合適的總內(nèi)存，這樣就可以避免OOM問題。

小明：太好了，以后可以少加班了。

大神：認(rèn)準(zhǔn)華為云數(shù)據(jù)庫MySQL，化解OOM不在話下，高效安全又可靠。

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