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為什么選擇云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for PostgreSQL?

為什么選擇云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for PostgreSQL?

華為云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for PostgreSQL是一種典型的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)出色,支持互聯(lián)網(wǎng)電商、地理位置應(yīng)用系統(tǒng)、金融保險(xiǎn)系統(tǒng)、復(fù)雜數(shù)據(jù)對(duì)象處理等場(chǎng)景

華為云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for PostgreSQL是一種典型的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)出色,支持互聯(lián)網(wǎng)電商、地理位置應(yīng)用系統(tǒng)、金融保險(xiǎn)系統(tǒng)、復(fù)雜數(shù)據(jù)對(duì)象處理等場(chǎng)景

  • 如何使用云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS

    您可以通過以下兩種方式使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。


    · 管理控制臺(tái):您可以使用管理控制臺(tái)為您提供的Web界面完成關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)操作。

    · API:您可以編寫代碼調(diào)用API使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),請(qǐng)參考《云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS API參考》。

  • 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for PostgreSQL

    PostgreSQL是一個(gè)開源對(duì)象云數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),并側(cè)重于可擴(kuò)展性和標(biāo)準(zhǔn)的符合性,被業(yè)界譽(yù)為“最先進(jìn)的開源數(shù)據(jù)庫(kù)”。云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for PostgreSQL面向企業(yè)復(fù)雜SQL處理的OLTP在線事務(wù)處理場(chǎng)景,支持NoSQL數(shù)據(jù)類型(JSON/XML/hstore),支持GIS地理信息處理,在可靠性、數(shù)據(jù)完整性方面有良好聲譽(yù),適用于互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站、位置應(yīng)用系統(tǒng)、復(fù)雜數(shù)據(jù)對(duì)象處理等應(yīng)用場(chǎng)景。


    · 支持postgis插件,空間應(yīng)用卓越。

    · 適用場(chǎng)景豐富,費(fèi)用低,隨時(shí)可以根據(jù)業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需的資源,按需開支,量身訂做。


    當(dāng)前RDS for PostgreSQL支持版本請(qǐng)參見數(shù)據(jù)庫(kù)引擎和版本。

    更多詳細(xì)信息,請(qǐng)參見官方文檔:https://www.postgresql.org/docs/。

云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for PostgreSQL實(shí)例規(guī)格

云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for PostgreSQL實(shí)例規(guī)格的CPU架構(gòu)分為X86架構(gòu)和ARM架構(gòu),具體實(shí)例規(guī)格類型如下:

規(guī)格

說明

適用場(chǎng)景

?

通用型(推薦)

與同一物理機(jī)上的其他通用型規(guī)格實(shí)例共享CPU資源,通過資源復(fù)用換取CPU使用率最大化,性價(jià)比較高,適用于對(duì)性能穩(wěn)定性要求較低的應(yīng)用場(chǎng)景。

側(cè)重對(duì)成本、性價(jià)比要求較高的場(chǎng)景。

?

獨(dú)享型(推薦)

完全獨(dú)享的CPU和內(nèi)存,性能長(zhǎng)期穩(wěn)定,不會(huì)因?yàn)槲锢頇C(jī)上其它實(shí)例的行為而受到影響,適用于對(duì)性能穩(wěn)定性要求較高的應(yīng)用場(chǎng)景。

電商、游戲、金融、政企等核心數(shù)據(jù)庫(kù)場(chǎng)景。

?

通用增強(qiáng)型、通用增強(qiáng)II型

CPU性能強(qiáng)勁,并搭載全新網(wǎng)絡(luò)加速引擎,以及DPDK(Data Plane Development Kit)快速報(bào)文處理機(jī)制,提供更高的網(wǎng)絡(luò)性能以及算力,滿足不同場(chǎng)景需求。

對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)算力與網(wǎng)絡(luò)有更高性能要求的網(wǎng)站和Web應(yīng)用場(chǎng)景。

?

鯤鵬通用增強(qiáng)型

?

搭載鯤鵬920處理器及25GE智能高速網(wǎng)卡,提供強(qiáng)勁鯤鵬算力和高性能網(wǎng)絡(luò)

?

政府、互聯(lián)網(wǎng)等企業(yè)場(chǎng)景。

通用型(推薦)

說明

與同一物理機(jī)上的其他通用型規(guī)格實(shí)例共享CPU資源,通過資源復(fù)用換取CPU使用率最大化,性價(jià)比較高,適用于對(duì)性能穩(wěn)定性要求較低的應(yīng)用場(chǎng)景。

適用場(chǎng)景

側(cè)重對(duì)成本、性價(jià)比要求較高的場(chǎng)景。

獨(dú)享型(推薦)

說明

完全獨(dú)享的CPU和內(nèi)存,性能長(zhǎng)期穩(wěn)定,不會(huì)因?yàn)槲锢頇C(jī)上其它實(shí)例的行為而受到影響,適用于對(duì)性能穩(wěn)定性要求較高的應(yīng)用場(chǎng)景。

適用場(chǎng)景

電商、游戲、金融、政企等核心數(shù)據(jù)庫(kù)場(chǎng)景。

通用增強(qiáng)型、通用增強(qiáng)II型

說明

CPU性能強(qiáng)勁,并搭載全新網(wǎng)絡(luò)加速引擎,以及DPDK(Data Plane Development Kit)快速報(bào)文處理機(jī)制,提供更高的網(wǎng)絡(luò)性能以及算力,滿足不同場(chǎng)景需求。

適用場(chǎng)景

對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)算力與網(wǎng)絡(luò)有更高性能要求的網(wǎng)站和Web應(yīng)用場(chǎng)景。

云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for PostgreSQL 實(shí)例使用規(guī)范

云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for PostgreSQL 實(shí)例使用規(guī)范

  • 數(shù)據(jù)庫(kù)連接

    RDS for PostgreSQL是進(jìn)程架構(gòu),每個(gè)客戶端連接都對(duì)應(yīng)一個(gè)后端服務(wù)進(jìn)程。

    1)根據(jù)業(yè)務(wù)的復(fù)雜度,合理配置“max_connections”,例如,參考pgtune:

    1. WEB應(yīng)用:“max_connections ”配置為 200
    2. OLTP應(yīng)用:“max_connections”配置為 300
    3. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù):“max_connections”配置為 40
    4. 桌面應(yīng)用:“max_connections”配置為 20
    5. 混合應(yīng)用:“max_connections”配置為 100

    2)根據(jù)業(yè)務(wù)需要限制單個(gè)用戶的最大連接數(shù)。


    1. ALTER ROLE xxx CONNECTION LIMIT xxx;


    3)保持合理的活躍連接數(shù),建議活躍連接數(shù)為CPU數(shù)量的2~3倍。

    4)避免長(zhǎng)事務(wù),長(zhǎng)事務(wù)會(huì)阻塞autovacuum等,導(dǎo)致出現(xiàn)性能問題。

    5)避免長(zhǎng)連接,長(zhǎng)連接的緩存可能較大,導(dǎo)致內(nèi)存不足,建議定期釋放長(zhǎng)連接。

    6)檢查應(yīng)用程序框架,避免應(yīng)用程序自動(dòng)begin事務(wù),但不做任何操作。

  • 只讀實(shí)例

    · 避免長(zhǎng)事務(wù),長(zhǎng)事務(wù)容易導(dǎo)致查詢沖突,影響回放。

    · 對(duì)實(shí)時(shí)性有要求的實(shí)例,建議配置“hot_standby_feedback”,同時(shí)根據(jù)業(yè)務(wù)設(shè)置“max_standby_streaming_delay”為合理的值。

    · 監(jiān)控長(zhǎng)事務(wù)、長(zhǎng)連接和復(fù)制延遲,出現(xiàn)問題及時(shí)處理。

    · 只讀實(shí)例為單節(jié)點(diǎn),不提供高可用能力,連接只讀實(shí)例的應(yīng)用程序應(yīng)該具備切換到其他節(jié)點(diǎn)的能力。

  • 可靠性、可用性

    · 生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)例類型務(wù)必選擇主備類型。

    · 生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的CPU、內(nèi)存、磁盤要有一定的冗余,正常使用保持在70%以下,防止出現(xiàn)OOM、磁盤滿等異常問題。

    將主、備機(jī)部署在不同可用區(qū)內(nèi),增加可用性。

    · 將周期性備份設(shè)置到業(yè)務(wù)低峰期,并且不要關(guān)閉全量備份。

    · 建議將主備的復(fù)制模式設(shè)置為“異步”,防止備機(jī)故障阻塞主機(jī)業(yè)務(wù)。

  • 邏輯復(fù)制

    · 使用邏輯復(fù)制時(shí),注意刪除不再使用的復(fù)制槽,防止數(shù)據(jù)庫(kù)膨脹。

    · 使用普通邏輯復(fù)制槽時(shí),注意主備倒換(規(guī)格變更、小版本升級(jí)或主機(jī)故障等場(chǎng)景可能發(fā)生主備倒換)后復(fù)制槽會(huì)丟失,需要再次創(chuàng)建復(fù)制槽。

    · RDS for PostgreSQL 12.6及以上的小版本、13和14的所有小版本使用具備故障轉(zhuǎn)移功能復(fù)制槽,避免主備倒換或數(shù)據(jù)庫(kù)重啟后復(fù)制槽丟失。

  • 穩(wěn)定性

    · 對(duì)于兩階段提交的事務(wù),要及時(shí)提交或回滾,防止導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)膨脹。

    · 選擇業(yè)務(wù)低峰期變更表結(jié)構(gòu),如添加字段,索引操作。

    · 業(yè)務(wù)高峰期創(chuàng)建索引時(shí),建議使用CONCURRENTLY語(yǔ)法,并行創(chuàng)建索引,不堵塞表的DML。

    · 業(yè)務(wù)高峰期修改表結(jié)構(gòu),要提前進(jìn)行測(cè)試,防止表的REWRITE。

    · DDL操作需要設(shè)置鎖等待超時(shí)時(shí)間,防止阻塞相關(guān)表的操作。

    · 單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)容量超過2T,需要考慮分庫(kù)。

    · 頻繁訪問的表,單表記錄過2000萬(wàn),或超過10GB,需要考慮分表或創(chuàng)建分區(qū)。

    · 單個(gè)實(shí)例的表個(gè)數(shù)不超過2萬(wàn),單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)表個(gè)數(shù)不超過4千。

  • 日常運(yùn)維

    · 在實(shí)例管理界面下載慢SQL,及時(shí)關(guān)注并解決性能問題。

    · 定期關(guān)注數(shù)據(jù)庫(kù)的資源使用情況,資源不足時(shí),及時(shí)擴(kuò)大規(guī)格。

    · 監(jiān)控并關(guān)注數(shù)據(jù)庫(kù)的年齡,發(fā)現(xiàn)年齡過大及時(shí)處理,防止事務(wù)ID回卷導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)不可用。

    · 刪除和修改記錄時(shí),需要先執(zhí)行SELECT,確認(rèn)無誤才能提交執(zhí)行。

    · 大批量數(shù)據(jù)刪除、更新后,應(yīng)對(duì)被操作表執(zhí)行VACUUM。

    · 關(guān)注可用復(fù)制槽數(shù)以及創(chuàng)建的復(fù)制槽,請(qǐng)始終保持至少有一個(gè)空余的復(fù)制槽可供數(shù)據(jù)庫(kù)備份使用,否則數(shù)據(jù)庫(kù)備份會(huì)失敗。

    · 及時(shí)清理不再使用的復(fù)制槽,防止復(fù)制槽阻塞日志回收。

  • 安全

    · 盡量避免數(shù)據(jù)庫(kù)被公網(wǎng)訪問,公網(wǎng)連接時(shí)必須綁定彈性公網(wǎng)IP,設(shè)置合適的白名單。

    · 盡量使用SSL連接,保證連接的安全性。

熱銷數(shù)據(jù)庫(kù)類型

了解更多云數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)前往云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品總覽,獲取數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)惠活動(dòng)請(qǐng)前往云數(shù)據(jù)專場(chǎng)

活動(dòng)規(guī)則

活動(dòng)對(duì)象:華為云電銷客戶及渠道伙伴客戶可參與消費(fèi)滿送活動(dòng),其他客戶參與前請(qǐng)咨詢客戶經(jīng)理

活動(dòng)時(shí)間: 2020年8月12日-2020年9月11日

活動(dòng)期間,華為云用戶通過活動(dòng)頁(yè)面購(gòu)買云服務(wù),或使用上云禮包優(yōu)惠券在華為云官網(wǎng)新購(gòu)云服務(wù),累計(jì)新購(gòu)實(shí)付付費(fèi)金額達(dá)到一定額度,可兌換相應(yīng)的實(shí)物禮品?;顒?dòng)優(yōu)惠券可在本活動(dòng)頁(yè)面中“上云禮包”等方式獲取,在華為云官網(wǎng)直接購(gòu)買(未使用年中云鉅惠活動(dòng)優(yōu)惠券)或參與其他活動(dòng)的訂單付費(fèi)金額不計(jì)入統(tǒng)計(jì)范圍內(nèi);

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    兼容Cassandra/DynamoDB協(xié)議,適用于社交場(chǎng)景對(duì)關(guān)注、發(fā)帖、點(diǎn)贊等操作存儲(chǔ)

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  • GeminiDB Mongo 接口

    兼容MongoDB協(xié)議,適用于對(duì)高并發(fā)場(chǎng)景,可以快速靈活添加計(jì)算節(jié)點(diǎn)

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  • GeminiDB Redis 接口

    提供一鍵部署、快速備份恢復(fù)、計(jì)算存儲(chǔ)獨(dú)立擴(kuò)容、監(jiān)控告警等服務(wù)能力

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