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- python 大數(shù)據(jù)讀取 內(nèi)容精選 換一換
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【云小課】不容錯(cuò)過(guò)！華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for Redis) 【云小課】不容錯(cuò)過(guò)！華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Redis) 時(shí)間：2021-08-06 16:26:56 云小課 Redis 云數(shù)據(jù)庫(kù) 眾所周知，Redis是一來(lái)自：百科種角色。 數(shù)據(jù)集成集群：一個(gè)數(shù)據(jù)集成集群運(yùn)行在一個(gè) 彈性云服務(wù)器 之上，用戶可以在集群中創(chuàng)建數(shù)據(jù)遷移作業(yè)，在云上和云下的同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量遷移數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)源：即數(shù)據(jù)的來(lái)源，本質(zhì)是講存儲(chǔ)或處理數(shù)據(jù)的媒介，比如：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖等。每一種數(shù)據(jù)源不同，其數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、傳輸來(lái)自：專題
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來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 5G三大場(chǎng)景的應(yīng)用介紹 5G三大場(chǎng)景的應(yīng)用介紹 時(shí)間：2022-12-09 17:10:10 物聯(lián)網(wǎng) 之前聊到5G在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中收到廣泛應(yīng)用，本文來(lái)聊一聊5G三大場(chǎng)景的應(yīng)用介紹。 eMBB 首先來(lái)說(shuō)說(shuō)eMBB的定義。eMBB即增強(qiáng)型移動(dòng)寬帶，eMBB能給5G帶來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 漫談Huawei LiteOS五大內(nèi)核模塊 漫談Huawei LiteOS五大內(nèi)核模塊 時(shí)間：2022-11-08 11:30:55 物聯(lián)網(wǎng) Huawei LiteOS是華為面向IoT領(lǐng)域，構(gòu)建的“統(tǒng)一物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)和中間件軟件平臺(tái)”，以輕量級(jí)（內(nèi)核小于10k來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于昇騰彈性云服務(wù)器的人工智能應(yīng)用開發(fā)實(shí)驗(yàn)（Python） 基于昇騰彈性云服務(wù)器的人工智能應(yīng)用開發(fā)實(shí)驗(yàn)（Python） 時(shí)間：2020-12-01 15:31:03 實(shí)驗(yàn)配置了AI1開發(fā)環(huán)境和典型樣例指導(dǎo)書，供您選擇感興趣的案例完成應(yīng)用開發(fā)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來(lái)自：百科![]()
采用最新一代 語(yǔ)音識(shí)別 技術(shù)，基于DNN（深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）技術(shù)，大大提高了抗噪性能，使識(shí)別準(zhǔn)確率顯著提升 識(shí)別速度快 把語(yǔ)言模型，詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個(gè)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)在工程上進(jìn)行了大量的優(yōu)化，大幅提升解碼速度，使識(shí)別速度在業(yè)內(nèi)處領(lǐng)先地位 多種識(shí)別模式 支持多種實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫模式，如流式一句話、連續(xù)和單句模式，靈活適應(yīng)不同應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)自：專題![]()
網(wǎng)絡(luò)爬蟲是一種從互聯(lián)網(wǎng)抓取數(shù)據(jù)信息的自動(dòng)化程序; 如果我們把互聯(lián)網(wǎng)比作一張大的蜘蛛網(wǎng)，數(shù)據(jù)便是存放于蜘蛛網(wǎng)的各個(gè)節(jié)點(diǎn)，而爬蟲就是一只小蜘蛛（程序），沿著網(wǎng)絡(luò)抓取自己的獵物（數(shù)據(jù)）。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在????華為云學(xué)院 微認(rèn)證：使用Python爬蟲抓取圖片 移動(dòng)互來(lái)自：百科![]()
高吞吐量： 能夠處理海量數(shù)據(jù)流，每秒可處理百萬(wàn)級(jí)別的消息。 - 低延遲： 消息能夠?qū)崟r(shí)傳輸，幾乎沒(méi)有延遲。 - 可擴(kuò)展性： 能夠輕松擴(kuò)展集群規(guī)模，并支持橫向擴(kuò)展。 - 可靠性： 每個(gè)分區(qū)都有多個(gè)副本，能夠保證數(shù)據(jù)的可靠性和容錯(cuò)性。 - 靈活性： 支持多種數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)消費(fèi)方式。 Kafka中的生產(chǎn)者和消費(fèi)者是如何實(shí)現(xiàn)的來(lái)自：專題![]()
華為云GaussDB支撐某國(guó)有大行核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)分布式改造。 大容量高擴(kuò)展 支持TB~PB級(jí)單庫(kù)容量和在線擴(kuò)容，避免分庫(kù)分表，降低應(yīng)用開發(fā)難度。 金融級(jí)高可用 同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù)。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s，報(bào)表和復(fù)來(lái)自：專題![]()
runtime String FunctionGraph函數(shù)的執(zhí)行環(huán)境 Python2.7: Python語(yǔ)言2.7版本。 Python3.6: Pyton語(yǔ)言3.6版本。 Python3.9: Python語(yǔ)言3.9版本。 Go1.8: Go語(yǔ)言1.8版本。 Go1.x: Go語(yǔ)言1來(lái)自：百科![]()
越來(lái)越多，有自動(dòng)駕駛、大模型、AIGC、科學(xué)AI等不同行業(yè)。AI人工智能的實(shí)現(xiàn)需要大量的基礎(chǔ)設(shè)施資源，包括高性能算力，高速存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)帶寬等基礎(chǔ)設(shè)施，即“大算力、大存力、大運(yùn)力”的AI基礎(chǔ)大設(shè)施底座，讓算力發(fā)展不要偏斜。 從過(guò)去的經(jīng)典AI，到今天人人談?wù)摰?span style='color:#C7000B'>大模型，自動(dòng)駕駛，我們看到來(lái)自：專題![]()
云知識(shí) 10 大超實(shí)用小功能，幫你快速入門石墨表格?。ㄏ拢?10 大超實(shí)用小功能，幫你快速入門石墨表格?。ㄏ拢?時(shí)間：2022-11-16 16:12:37 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 10 個(gè)超實(shí)用小功能，幫你快速入門石墨表格，提高基礎(chǔ)數(shù)據(jù)整理與分析效率。來(lái)自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云持續(xù)保證音視頻體驗(yàn)質(zhì)量三大利器？ 華為云持續(xù)保證音視頻體驗(yàn)質(zhì)量三大利器？ 時(shí)間：2023-01-10 14:46:03 【視頻服務(wù)最新活動(dòng)】 華為云音視頻服務(wù)憑借在視頻業(yè)務(wù)領(lǐng)域長(zhǎng)期技術(shù)積累，快速為行業(yè)提供高并發(fā)、低延遲、高清流暢、安全可靠的全場(chǎng)景、全互動(dòng)來(lái)自：百科![]()
Read Committed（已提交讀） 一個(gè)事務(wù)能讀取到其他事務(wù)提交過(guò)(Committed)的數(shù)據(jù)。 一個(gè)事務(wù)在處理過(guò)程中如果重復(fù)讀取某一個(gè)數(shù)據(jù)，而且這個(gè)數(shù)據(jù)恰好被其他事務(wù)修改并提交了，那么當(dāng)前重復(fù)讀取數(shù)據(jù)的事務(wù)就會(huì)出現(xiàn)同一個(gè)數(shù)據(jù)前后不同的情況。 在這個(gè)隔離級(jí)別會(huì)發(fā)生“不可重復(fù)讀”的場(chǎng)景。來(lái)自：百科![]()
部門的高效協(xié)同。 每逢大促，聰明的商家都會(huì)在商品名稱前加上“現(xiàn)貨秒發(fā)”幾個(gè)字，來(lái)強(qiáng)調(diào)現(xiàn)貨優(yōu)勢(shì)。的確，對(duì)于電商企業(yè)來(lái)說(shuō)，備好充足的現(xiàn)貨，是迎戰(zhàn)大促最基本的操作。 壓力來(lái)到采購(gòu)部門這邊，大促期間庫(kù)存數(shù)據(jù)變化大，怎樣保證采購(gòu)在做備貨計(jì)劃時(shí)，參考的庫(kù)存數(shù)據(jù)是最新數(shù)據(jù)？ 基于石墨文檔支持多來(lái)自：云商店![]()
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云知識(shí) 跨地域協(xié)同設(shè)計(jì)，蘭州大宏CAXA PLM項(xiàng)目啟動(dòng) 跨地域協(xié)同設(shè)計(jì)，蘭州大宏CAXA PLM項(xiàng)目啟動(dòng) 時(shí)間：2022-12-15 20:42:32 行業(yè)解決方案 用戶案例 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 2022年4月15日，蘭州大宏工程設(shè)備有限公司（以下簡(jiǎn)稱“蘭州大宏”）與數(shù)碼大方合作的CAXA來(lái)自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——開放環(huán)境下的自適應(yīng)視覺(jué)感知 大V講堂——開放環(huán)境下的自適應(yīng)視覺(jué)感知 時(shí)間：2020-12-16 16:01:11 現(xiàn)有機(jī)器視覺(jué)學(xué)習(xí)技術(shù)通常依賴于大規(guī)模精確標(biāo)注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。在典型實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下設(shè)計(jì)和訓(xùn)練的人工智能模型，在行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景變換時(shí)，容易導(dǎo)致系統(tǒng)來(lái)自：百科![]()
ester。每個(gè)harvester都會(huì)為新內(nèi)容讀取單個(gè)日志文件，并將新日志數(shù)據(jù)發(fā)送到libbeat，后者將聚合事件并將聚合數(shù)據(jù)發(fā)送到您為Filebeat配置的輸出。 harvester harvester:負(fù)責(zé)讀取單個(gè)文件的內(nèi)容。讀取每個(gè)文件，并將內(nèi)容發(fā)送到the output 每個(gè)文件啟動(dòng)一個(gè)harvester來(lái)自：百科![]()
什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 時(shí)間：2021-05-25 16:02:57 存儲(chǔ)與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問(wèn)的在線類數(shù)據(jù)，對(duì)存儲(chǔ)性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問(wèn)的離線類數(shù)據(jù)，比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)性能要求相對(duì)低，要求大容量存儲(chǔ)介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪問(wèn)頻來(lái)自：百科
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