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- 讀取大量數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：云商店關(guān)鍵數(shù)據(jù)，打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng)，提升業(yè)務(wù)效率 華為云圖片讀取文字能力展示： ●通用類(lèi)圖片讀取文字支持表格、文檔、網(wǎng)絡(luò)圖片等任意格式圖片上文字信息的自動(dòng)化識(shí)別，自適應(yīng)分析各種版面和表格，快速實(shí)現(xiàn)各種文檔電子化。 ●證件類(lèi)圖片讀取文字支持身份證、駕駛證、行駛證、護(hù)照等證件圖片上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取。來(lái)自：專題
- 讀取大量數(shù)據(jù) 相關(guān)內(nèi)容
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提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，可供用戶存儲(chǔ)任意類(lèi)型和大小的數(shù)據(jù)。 可以為云服務(wù)器提供高可靠、高性能、規(guī)格豐富并且可彈性擴(kuò)展的塊存儲(chǔ)服務(wù)，可滿足不同場(chǎng)景的業(yè)務(wù)需求。云硬盤(pán)就類(lèi)似PC中的硬盤(pán)。 存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的邏輯 存放的是文件，會(huì)以文件和文件夾的層次結(jié)構(gòu)來(lái)整理和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。 存放的是對(duì)象，來(lái)自：專題11:32:21 數(shù)據(jù)庫(kù) 云小課 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 什么是只讀節(jié)點(diǎn) 只讀節(jié)點(diǎn)是一種只支持讀，不支持寫(xiě)的節(jié)點(diǎn)類(lèi)型。為了擴(kuò)展主節(jié)點(diǎn)的讀請(qǐng)求能力， DDS 提供具備獨(dú)立連接地址的只讀節(jié)點(diǎn)，適合獨(dú)立系統(tǒng)直連訪問(wèn)，以緩解大量讀請(qǐng)求給主節(jié)點(diǎn)造成的壓力。 應(yīng)用場(chǎng)景 在對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)沒(méi)有寫(xiě)請(qǐng)求，但是有大量讀請(qǐng)求的應(yīng)用來(lái)自：百科
- 讀取大量數(shù)據(jù) 更多內(nèi)容
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緩存后，關(guān)注重點(diǎn)從CPU、內(nèi)存、緩存之間的數(shù)據(jù)傳輸速度差異也擴(kuò)展到了業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式緩存之間的數(shù)據(jù)傳輸速度差異。 分布式緩存由一個(gè)服務(wù)端實(shí)現(xiàn)管理和控制，有多個(gè)客戶端節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，可以進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)的讀取速率。那么我們要讀取某個(gè)數(shù)據(jù)的時(shí)候，應(yīng)該選擇哪個(gè)節(jié)點(diǎn)呢？如果挨個(gè)節(jié)點(diǎn)找來(lái)自：百科![]()
率 華為云圖片讀取文字能力展示： ●通用類(lèi)圖片讀取文字支持表格、文檔、網(wǎng)絡(luò)圖片等任意格式圖片上韓文信息的自動(dòng)化識(shí)別，自適應(yīng)分析各種版面和表格，快速實(shí)現(xiàn)各種文檔電子化。 ●證件類(lèi)圖片讀取文字支持護(hù)照等證件圖片上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取。 ●票據(jù)類(lèi)圖片讀取文字支持各種票來(lái)自：專題![]()
只讀實(shí)例。 【適用場(chǎng)景】 在對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)有少量寫(xiě)請(qǐng)求，但有大量讀請(qǐng)求的應(yīng)用場(chǎng)景下，單個(gè)實(shí)例可能無(wú)法抵抗讀取壓力，甚至對(duì)主業(yè)務(wù)產(chǎn)生影響。為了實(shí)現(xiàn)讀取能力的彈性擴(kuò)展，分擔(dān)數(shù)據(jù)庫(kù)壓力，您可以在某個(gè)區(qū)域中創(chuàng)建一個(gè)或多個(gè)只讀實(shí)例，利用只讀實(shí)例滿足大量的數(shù)據(jù)庫(kù)讀取需求，以此增加應(yīng)用的吞吐量。 2來(lái)自：百科![]()
的負(fù)載均衡。 適用場(chǎng)景 -在對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)有少量寫(xiě)請(qǐng)求，但有大量讀請(qǐng)求的應(yīng)用場(chǎng)景下，單個(gè)實(shí)例可能無(wú)法抵抗讀取壓力，甚至對(duì)主業(yè)務(wù)產(chǎn)生影響。為了實(shí)現(xiàn)讀取能力的彈性擴(kuò)展，分擔(dān)數(shù)據(jù)庫(kù)壓力，您可以在某個(gè)區(qū)域中創(chuàng)建一個(gè)或多個(gè)只讀實(shí)例，利用只讀實(shí)例滿足大量的數(shù)據(jù)庫(kù)讀取需求，以此增加應(yīng)用的吞吐量。 -來(lái)自：專題![]()
它通常用于處理異步任務(wù)、解決系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交換問(wèn)題、削峰填谷等場(chǎng)景。消息隊(duì)列是一種高效的系統(tǒng)設(shè)計(jì)方式，可以提高系統(tǒng)可靠性、可擴(kuò)展性以及響應(yīng)速度。 消息隊(duì)列是一種在不同應(yīng)用程序和系統(tǒng)之間傳遞消息的機(jī)制。它通常用于處理異步任務(wù)、解決系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交換問(wèn)題、削峰填谷等場(chǎng)景。消息隊(duì)列是一來(lái)自：專題![]()
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簽，支持幫助用戶生成標(biāo)簽體系。擁有大量行業(yè)數(shù)據(jù)的積累，服務(wù)泛化性強(qiáng)，使得定制成本低，周期短，準(zhǔn)確性高，僅需幾周即可完成定制。 圖像識(shí)別 服務(wù)針對(duì)客戶的特定場(chǎng)景需求，提供可定制的標(biāo)簽服務(wù)。支持用戶自定義標(biāo)簽，支持幫助用戶生成標(biāo)簽體系。擁有大量行業(yè)數(shù)據(jù)的積累，服務(wù)泛化性強(qiáng)，使得定制成本來(lái)自：專題![]()
圖2場(chǎng)景示例圖 數(shù)據(jù)接入備份 將大量滾動(dòng)日志文件傳輸?shù)皆贫俗鰝浞?，用?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)丟失或異常后的恢復(fù)和故障分析。同時(shí)大量小文本文件可合并轉(zhuǎn)儲(chǔ)為大文件，提高數(shù)據(jù)處理性能。 圖3場(chǎng)景示例圖 IOT分析應(yīng)用 通過(guò)在車(chē)載設(shè)備中集成IoTDA，并配置數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)到DIS，實(shí)時(shí)上傳車(chē)輛狀態(tài)、監(jiān)控數(shù)據(jù)，采用云上來(lái)自：百科![]()
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裝包。確保已經(jīng)配置好OBS桶的授權(quán)策略，若未配置請(qǐng)參考讀取OBS桶數(shù)據(jù)資源章節(jié)來(lái)完成配置。 云手機(jī) 服務(wù)器所在Region的OBS桶中已經(jīng)存放好對(duì)應(yīng)的APK安裝包。確保已經(jīng)配置好OBS桶的授權(quán)策略，若未配置請(qǐng)參考讀取OBS桶數(shù)據(jù)資源章節(jié)來(lái)完成配置。 了解詳情 云手機(jī)最佳實(shí)踐-連接云手機(jī)并獲取云手機(jī)畫(huà)面來(lái)自：專題![]()
當(dāng)服務(wù)器需要使用證書(shū)時(shí)，調(diào)用KMS的“decrypt-data”接口，將密文證書(shū)解密為明文證書(shū)。 2.大量數(shù)據(jù)加解密 當(dāng)有大量數(shù)據(jù)（例如：照片、視頻或者數(shù)據(jù)庫(kù)文件等）需要加解密時(shí)，用戶可采用信封加密方式加解密數(shù)據(jù)，無(wú)需通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸大量數(shù)據(jù)即可完成數(shù)據(jù)加解密。 加密本地文件流程，如圖2所示。 圖2加密本地文件 流程說(shuō)明如下：來(lái)自：百科![]()
-基于版本號(hào)或時(shí)間戳來(lái)實(shí)現(xiàn)緩存數(shù)據(jù)的更新； - 采用分布式鎖來(lái)實(shí)現(xiàn)緩存數(shù)據(jù)的互斥訪問(wèn)； - 使用一致性哈希算法來(lái)實(shí)現(xiàn)緩存數(shù)據(jù)的分散和調(diào)度； - 實(shí)現(xiàn)緩存數(shù)據(jù)的自動(dòng)過(guò)期和失效處理。 如何解決緩存雪崩和緩存穿透問(wèn)題？ 緩存雪崩問(wèn)題是指當(dāng)大量緩存數(shù)據(jù)同時(shí)失效或過(guò)期時(shí)，會(huì)導(dǎo)致大量的請(qǐng)求直接訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)，從而導(dǎo)來(lái)自：專題![]()
而MapReduce是一種編程模型，用于大數(shù)據(jù)集（大于1TB）的并行運(yùn)算。在MapReduce程序中計(jì)算的數(shù)據(jù)可以來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源，如Local FileSystem、HDFS、數(shù)據(jù)庫(kù)等。最常用的是HDFS，可以利用HDFS的高吞吐性能讀取大規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。同時(shí)在計(jì)算完成后，也可以將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到HDFS。來(lái)自：專題![]()
當(dāng)服務(wù)器需要使用證書(shū)時(shí)，調(diào)用KMS的“decrypt-data”接口，將密文證書(shū)解密為明文證書(shū)。 大量數(shù)據(jù)加解密 當(dāng)有大量數(shù)據(jù)（例如：照片、視頻或者數(shù)據(jù)庫(kù)文件等）需要加解密時(shí)，用戶可采用信封加密方式加解密數(shù)據(jù)，無(wú)需通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸大量數(shù)據(jù)即可完成數(shù)據(jù)加解密。 加密本地文件流程，如圖2所示。 圖2加密本地文件 流程說(shuō)明如下：來(lái)自：百科![]()
3副本冗余 3副本冗余 數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999% 數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999% 數(shù)據(jù)加密 數(shù)據(jù)加密 系統(tǒng)盤(pán)和數(shù)據(jù)盤(pán)均支持數(shù)據(jù)加密，保護(hù)數(shù)據(jù)安全 系統(tǒng)盤(pán)和數(shù)據(jù)盤(pán)均支持數(shù)據(jù)加密，保護(hù)數(shù)據(jù)安全 實(shí)時(shí)寫(xiě)入新數(shù)據(jù) 時(shí)序數(shù)據(jù)的寫(xiě)入是實(shí)時(shí)的，采集的數(shù)據(jù)反應(yīng)客觀信息，數(shù)據(jù)是隨著時(shí)間推進(jìn)不斷產(chǎn)生，不存在舊數(shù)據(jù)更新場(chǎng)景。來(lái)自：專題![]()
Read Committed（已提交讀） 一個(gè)事務(wù)能讀取到其他事務(wù)提交過(guò)(Committed)的數(shù)據(jù)。 一個(gè)事務(wù)在處理過(guò)程中如果重復(fù)讀取某一個(gè)數(shù)據(jù)，而且這個(gè)數(shù)據(jù)恰好被其他事務(wù)修改并提交了，那么當(dāng)前重復(fù)讀取數(shù)據(jù)的事務(wù)就會(huì)出現(xiàn)同一個(gè)數(shù)據(jù)前后不同的情況。 在這個(gè)隔離級(jí)別會(huì)發(fā)生“不可重復(fù)讀”的場(chǎng)景。來(lái)自：百科![]()
Redis是一種高性能的分布式緩存系統(tǒng)，它可以用于多種場(chǎng)景，包括但不限于以下幾個(gè)方面： 1. 數(shù)據(jù)庫(kù)緩存 Redis可以作為數(shù)據(jù)庫(kù)緩存，將常用的數(shù)據(jù)緩存在內(nèi)存中，以提高數(shù)據(jù)庫(kù)的讀取速度。這種方式可以減輕數(shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)擔(dān)，提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度。 2. 會(huì)話緩存 在Web應(yīng)用中，會(huì)話管理是非常重要的來(lái)自：百科
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