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  • 預測大模型 內容精選 換一換
  • BPM,涉及流程平臺技術、流程維護、流程設置及規(guī)則定義、流程執(zhí)行四方面,通過這些機制,實現(xiàn)流程與組織模型及權限的對接、流程流轉過程的靈活定義、流程與表單業(yè)務的無縫融合、柔性流程與剛性流程相結合、流程模擬運行及基于行為大數(shù)據(jù)的智能預測、流程按業(yè)務維度/組織部門/人員維度進行效率分析等。 (1)BPM
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    Data Innovation Contest,簡稱SODiC),以“數(shù)聚粵港澳,智匯灣區(qū)”為主題,面向全球高等院校、專業(yè)研究機構、數(shù)據(jù)分析公司、開發(fā)者征集基于開放數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應用解決方案和算法模型。 本次SODiC大賽共設置4個賽道:算法賽、數(shù)據(jù)創(chuàng)意賽、數(shù)據(jù)分析賽和南山專題賽。大
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  • 預測大模型 相關內容
  • 實戰(zhàn)篇:不用寫代碼也可以自建AI模型 實戰(zhàn)篇:不用寫代碼也可以自建AI模型 時間:2020-12-16 14:25:51 AI一站式開發(fā)平臺ModelArts橫空出世,零基礎AI開發(fā)人員的福音。學習本課程,帶你了解AI模型訓練,不會編程、不會算法、不會高數(shù),一樣可以構建出自己專屬的AI模型。 課程簡介
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    訪問 模型開發(fā)訓練 提供網(wǎng)絡業(yè)務不同場景的AI模型開發(fā)和訓練(如流量預測模型,DC PUE優(yōu)化控制模型等),開發(fā)者可以基于模型訓練服務,使用嵌入網(wǎng)絡經(jīng)驗的訓練平臺輸入數(shù)據(jù),快速完成模型的開發(fā)和訓練,形成精準的模型,用于應用服務開發(fā) 優(yōu)勢 網(wǎng)絡經(jīng)驗嵌入、助力開發(fā)者快速完成模型開發(fā)訓練
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  • 10:10:56 物聯(lián)網(wǎng) 一、什么是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)? 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)顧名思義是由各種物聯(lián)網(wǎng)設備、傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。與其他的數(shù)據(jù)相比,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具有“、小、高、底”四個特點: “”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)體量大,我們經(jīng)常聽到的一個經(jīng)典的案例,即GE發(fā)動機有成百上千個傳感器,毫秒級頻度產(chǎn)生各種數(shù)據(jù)。一次飛機的飛行就
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    手把手帶你進行 AI 模型開發(fā)和部署 手把手帶你進行 AI 模型開發(fā)和部署 時間:2021-04-27 14:56:49 內容簡介: 近年來越來越多的行業(yè)采用AI技術提升效率、降低成本,然而AI落地的過程確并不容易,AI在具體與業(yè)務結合時常常依賴于業(yè)務數(shù)據(jù)的采集、處理、模型訓練、調優(yōu)、編
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    護。 安全模型 安全模型提供“http”、“apikey”、“oauth2”、“openIdConnect”四種類型。選擇不同類型的安全模型后,需要在方案內容中填寫必要的配置信息,然后用于API設計中“安全方案”的引用。此外,每個安全模型的文檔頁面展示了所有引用該模型的API清單,便于后期維護。
    來自:專題
    BS,從 OBS 導入模型創(chuàng)建為AI應用。 制作模型包,則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾,“model”文件夾下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代碼文件。 模型包結構示例(以TensorFlow模型包結構為例) 發(fā)布該模型時只需要指定到“ocr”目錄。
    來自:專題
    模型包規(guī)范 ModelArts推理部署,模型包里面必需包含“model”文件夾,“model”文件夾下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代碼文件。 • 模型文件:在不同模型包結構中模型文件的要求不同,具體請參見模型包結構示例。 • 模型配置文件:模型配置文件必需存在,文件名固定為“config
    來自:專題
    央國企15場景化解決方案 華為云Stack 央國企15場景化解決方案 華為云Stack基于30多年創(chuàng)新技術與行業(yè)經(jīng)驗,發(fā)布央國企15場景化解決方案,助力央國企實現(xiàn)深度用云,全面開展云上創(chuàng)新,躍升數(shù)字生產(chǎn)力。 華為云Stack基于30多年創(chuàng)新技術與行業(yè)經(jīng)驗,發(fā)布央國企15場景化
    來自:專題
    望,未來AIOps將是小模型模型結合使用,小模型聚焦故障感知定位解決量化確定性問題,模型面向故障修復決策提升運維輔助人效,從AI故障感知、AI故障定位、AI生成故障修復建議三個方面構筑未來智能可觀測產(chǎn)品力。 故障感知:通過多維指標智能聚合與故障預測算法,面向AnyStack
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    如今企業(yè)制度、業(yè)務都已經(jīng)流程化,通過流程效率的測量、數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)企業(yè)制度流程的異常,持續(xù)優(yōu)化流程、完善制度,成為流程管理不可缺少的一部分。 ● 3 維度:業(yè)務維度分析,優(yōu)化制度流程;部門維度分析,提升部門間協(xié)作效率;人員維度分析,提升員工執(zhí)行力。 ● 多維分析:異常分析、波動分析、排名分
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    ?在Body頁簽,根據(jù)模型的輸入?yún)?shù)不同,可分為2種類型:文件輸入、文本輸入。本示例的圖像分類模型為文件輸入。 選擇“form-data”。在“KEY”值填寫模型的入?yún)ⅲ热绫纠?span style='color:#C7000B'>預測圖片的參數(shù)為“images”。然后在“VALUE”值,選擇文件,上傳一張待預測圖片(當前僅支持單張圖片預測)。
    來自:專題
    眾多AI創(chuàng)新者反饋,構建AIGC應用時常遇這些挑戰(zhàn) 眾多AI創(chuàng)新者反饋,構建AIGC應用時常遇這些挑戰(zhàn) 模型開發(fā)/定制門檻高 模型應用是一個模型、數(shù)據(jù)、代碼集成的新型應用。 開發(fā)一個完整的模型應用既需要利用多樣化的AI原生技術又需要強大的工程能力,并將它們充分整合,開發(fā)門檻高 底層資源管理工作量
    來自:專題
    集對預置的模型進行重訓練,快速構建花卉圖像分類應用。 實驗目標與基本要求 使用戶掌握如何使用ModelArts服務進行數(shù)據(jù)集創(chuàng)建,預置模型選擇,模型訓練、部署并最終建立在線預測作業(yè)。 實驗摘要 操作前提:登錄華為云 1.準備數(shù)據(jù) 2.訓練模型 3.部署模型 4.發(fā)起預測請求 溫馨
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    華為云計算 云知識 KubeEdge Sedna如何實現(xiàn)邊緣AI模型精度提升50% KubeEdge Sedna如何實現(xiàn)邊緣AI模型精度提升50% 時間:2021-04-27 15:26:28 內容簡介: 隨著邊緣設備數(shù)量指數(shù)級增長,以及設備性能的提升,數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長,數(shù)據(jù)規(guī)模
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    安全云腦 的功能特性 安全云腦的計費說明 安全云腦購買指南 購買安全云腦 購買增值包 增加資產(chǎn)配額 通過安全云腦掌握安全態(tài)勢 態(tài)勢總覽 綜合態(tài)勢屏 安全報告 任務中心
    來自:專題
    ModelArts訓練中新增了超參搜索功能,自動實現(xiàn)模型超參搜索,為您的模型匹配最優(yōu)的超參。ModelArts支持的超參搜索功能,在無需算法工程師介入的情況下,即可自動進行超參的調優(yōu),在速度和精度上超過人工調優(yōu)。 ModelArts訓練中新增了超參搜索功能,自動實現(xiàn)模型超參搜索,為您的模型匹配最優(yōu)的超參。Mod
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    ModelArts AI Gallery_市場_資產(chǎn)集市 ModelArts推理部署_服務_訪問公網(wǎng)-華為云 ModelArts模型訓練_模型訓練簡介_如何訓練模型 ModelArts推理部署_AI應用_部署服務-華為云 ModelArts推理部署_在線服務_訪問在線服務-華為云 基于ModelArts實現(xiàn)小樣本學習
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    華為云計算 云知識 機器視覺十創(chuàng)新方案高效應對智慧交管十挑戰(zhàn) 機器視覺十創(chuàng)新方案高效應對智慧交管十挑戰(zhàn) 時間:2021-02-19 17:53:39 云計算 商品鏈接:交通事件檢測;前端科技 華為好望商城 【9月17日,天津】以“智匯津門,路暢行安”為主題的首屆全國智慧交
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