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- flink動(dòng)態(tài)規(guī)則引擎 內(nèi)容精選 換一換
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分析庫(kù)，直接上傳到容器鏡像服務(wù)SWR，在 DLI 中運(yùn)行作業(yè)時(shí)會(huì)自動(dòng)拉取SWR中的自定義鏡像 內(nèi)置多個(gè)基礎(chǔ)鏡像 內(nèi)置華為增強(qiáng)版Spark/Flink多版本基礎(chǔ)鏡像，開(kāi)源Tensorflow/Keras/PyTorch的AI鏡像 建議搭配使用容器鏡像服務(wù)SWR 金融行業(yè) 實(shí)時(shí)風(fēng)控 為了來(lái)自：百科2022/05 產(chǎn)品動(dòng)態(tài) 新增API接口 細(xì)項(xiàng) 實(shí)例管理新增如下接口： 分片節(jié)點(diǎn)主備切換 查詢實(shí)例組件列表 規(guī)格變更 2022/05 產(chǎn)品動(dòng)態(tài) 新增數(shù)據(jù)庫(kù)管理接口 細(xì)項(xiàng) 數(shù)據(jù)庫(kù)管理新增如下接口： 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù) 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)用戶 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)SCHEMA 授權(quán)數(shù)據(jù)庫(kù)帳號(hào) 2022/05 產(chǎn)品動(dòng)態(tài) 新增API接口來(lái)自：專題
- flink動(dòng)態(tài)規(guī)則引擎 相關(guān)內(nèi)容
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SQL：無(wú)需大數(shù)據(jù)背景，會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析。SQL語(yǔ)法全兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 2003 Serverless Spark/Flink：完全兼容Apache Spark、Apache Flink生態(tài)和接口，線下應(yīng)用可無(wú)縫平滑遷移上云，減少遷移工作量；批流一體架構(gòu)，一份資源支持多種計(jì)算類型 跨源分析：來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 流生態(tài)系統(tǒng)是什么 流生態(tài)系統(tǒng)是什么 時(shí)間：2020-09-24 15:58:02 流生態(tài)系統(tǒng)基于Flink和Spark雙引擎，完全兼容Flink/Storm/Spark開(kāi)源社區(qū)版本接口，并且在此基礎(chǔ)上做了特性增強(qiáng)和性能提升，為用戶提供易用、低時(shí)延、高吞吐的 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) 。來(lái)自：百科
- flink動(dòng)態(tài)規(guī)則引擎 更多內(nèi)容
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大數(shù)據(jù)ETL：具備TB~EB級(jí)運(yùn)營(yíng)商 數(shù)據(jù)治理 能力，能快速將海量運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)做ETL處理，為分布式批處理計(jì)算提供分布式數(shù)據(jù)集。 高吞吐低時(shí)延：采用Apache Flink的Dataflow模型，高性能計(jì)算資源，從用戶自建的Kafka、 MRS -Kafka、DMS-Kafka消費(fèi)數(shù)據(jù)，單CU每秒吞吐1千~2萬(wàn)條消息。來(lái)自：百科![]()
Carbon和ORC五種主流數(shù)據(jù)格式。 DLI的三大基本功能： SQL作業(yè)支持SQL查詢功能：可為用戶提供標(biāo)準(zhǔn)的SQL語(yǔ)句。 Flink作業(yè)支持Flink SQL在線分析功能：支持Window、Join等聚合函數(shù)、地理函數(shù)、CEP函數(shù)等，用SQL表達(dá)業(yè)務(wù)邏輯，簡(jiǎn)便快捷實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)。來(lái)自：百科![]()
Administrator：DLI Flink作業(yè)訪問(wèn)和使用DIS數(shù)據(jù)源，需要獲得訪問(wèn)和使用DIS（ 數(shù)據(jù)接入服務(wù) ）的DIS Administrator權(quán)限。 說(shuō)明： 由于云服務(wù)緩存需要時(shí)間，該權(quán)限30分鐘左右才能生效。 CloudTable Administrator：DLI Flink作業(yè)訪問(wèn)和使用來(lái)自：百科![]()
2、使用MRS存算分離集群。 當(dāng)前支持訪問(wèn) OBS 的組件為Flink、Flume、Hadoop、Hive、Spark、Sqoop、Hudi。 使用存算分離集群 Flink對(duì)接OBS文件系統(tǒng) 介紹在配置MRS集群存算分離后，如何運(yùn)行Flink作業(yè)。 HDFS客戶端對(duì)接OBS文件系統(tǒng) 介紹在配來(lái)自：專題![]()
簡(jiǎn)稱 CS ）提供實(shí)時(shí)處理流式大數(shù)據(jù)的全棧能力,簡(jiǎn)單易用,即時(shí)執(zhí)行Stream SQL或自定義作業(yè)。無(wú)需關(guān)心計(jì)算集群,無(wú)需學(xué)習(xí)編程技能。完全兼容Apache Flink和Spark API 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 簡(jiǎn)單易用 在線SQL編輯平臺(tái)編寫(xiě)Stream SQL，定義數(shù)據(jù)流入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)流出，快速便捷實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯；用戶無(wú)需關(guān)心計(jì)算集群來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 彈性伸縮AS操作視頻：按需求創(chuàng)建可動(dòng)態(tài)擴(kuò)展云服務(wù)器的彈性伸縮 彈性伸縮AS操作視頻：按需求創(chuàng)建可動(dòng)態(tài)擴(kuò)展云服務(wù)器的彈性伸縮 時(shí)間：2024-04-24 10:49:03 最新文章 華為云鏡像服務(wù)視頻：通過(guò)云服務(wù)器創(chuàng)建Windows系統(tǒng)盤(pán)鏡像 華為云鏡像服務(wù)視頻來(lái)自：百科![]()
時(shí)間：2020-09-03 17:14:45 數(shù)據(jù)湖探索 （Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)，實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理、來(lái)自：百科![]()
SQL或自定義作業(yè)。無(wú)需關(guān)心計(jì)算集群, 無(wú)需學(xué)習(xí)編程技能。完全兼容Apache Flink和Spark API 數(shù)據(jù)湖 探索 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱DLI）是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、openLooKeng（基于Apache Presto）來(lái)自：專題![]()
種方式）結(jié)合SQL邏輯快速輸出樣例結(jié)果，確保在作業(yè)正式運(yùn)行時(shí)，邏輯處理正確。詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)參見(jiàn)調(diào)試作業(yè)。 支持Flink和Spark自定義作業(yè) 允許用戶在獨(dú)享集群上提交Flink和Spark自定義作業(yè)。 支持Spark streaming和Structured streaming 允許用戶在獨(dú)享集群上提交Spark來(lái)自：百科![]()
據(jù)備份 怎樣選擇 彈性云服務(wù)器 _ECS哪家強(qiáng)_華為ECS 什么是云計(jì)算_云計(jì)算介紹_云計(jì)算技術(shù) MapReduce服務(wù) _什么是Flink_如何使用Flink 大數(shù)據(jù)分析是什么_使用MapReduce_創(chuàng)建MRS服務(wù) MapReduce服務(wù)_如何使用MapReduce服務(wù)_MRS集群客戶端安裝與使用來(lái)自：專題![]()
ase Management System），基本功能如下所示： DDL（數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言）：可以動(dòng)態(tài)地創(chuàng)建、修改或刪除數(shù)據(jù)庫(kù)、表和視圖，而無(wú)須重啟服務(wù)。 DML（數(shù)據(jù)操作語(yǔ)言）：可以動(dòng)態(tài)查詢、插入、修改或刪除數(shù)據(jù)。 權(quán)限控制：可以按照用戶粒度設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)或者表的操作權(quán)限，保障數(shù)據(jù)的安全性。來(lái)自：專題![]()
記錄、傳遞、跟蹤和分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)物流、資金流、信息流和生產(chǎn)成本的在線動(dòng)態(tài)監(jiān)控和全方位管理。通過(guò)MRP生產(chǎn)計(jì)劃為中心點(diǎn)，合理分配生產(chǎn)資源，科學(xué)安排采購(gòu)、生產(chǎn)開(kāi)工時(shí)間，使產(chǎn)、供、銷三大業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)互相驅(qū)動(dòng)，維持動(dòng)態(tài)平衡，提高企業(yè)的業(yè)務(wù)流程優(yōu)化和管理效率，從而提高企業(yè)在市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力。來(lái)自：專題![]()
簡(jiǎn)稱CS）提供實(shí)時(shí)處理流式大數(shù)據(jù)的全棧能力,簡(jiǎn)單易用,即時(shí)執(zhí)行Stream SQL或自定義作業(yè)。無(wú)需關(guān)心計(jì)算集群,無(wú)需學(xué)習(xí)編程技能。完全兼容Apache Flink和Spark API 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)主要具有以下優(yōu)勢(shì)。 分布式實(shí)時(shí)流計(jì)算 支持大規(guī)模分布式集群，集群彈性伸縮，按作業(yè)使用的資源擴(kuò)容和縮容集群，最大化節(jié)省成本。來(lái)自：百科![]()
1)支持多硬件平臺(tái)，簡(jiǎn)化終端企業(yè)開(kāi)發(fā)集成難度 2)兼容現(xiàn)網(wǎng)，保護(hù)客戶已有投資，降低準(zhǔn)入門(mén)檻 3)屏蔽網(wǎng)絡(luò)、協(xié)議差異，降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻 4)主流芯片模組預(yù)集成，縮短TTM 2、靈活規(guī)則引擎，加速增值服務(wù)構(gòu)建 （1）提供友好GUI入口，讓用戶簡(jiǎn)便地創(chuàng)建規(guī)則 （2）按規(guī)則無(wú)縫轉(zhuǎn)發(fā)華為云DIS等服務(wù)，簡(jiǎn)化北向應(yīng)用構(gòu)建 文中課程來(lái)自：百科![]()
時(shí)間：2021-03-12 14:33:05 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 一、傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)Lambda架構(gòu)： 兩條數(shù)據(jù)流獨(dú)立處理： 1.實(shí)時(shí)流，多采用Flink，Storm或者Spark Streaming 2.批處理，如采用MapReduce，Spark SQL等 關(guān)鍵問(wèn)題： 1.計(jì)算結(jié)果容易來(lái)自：百科
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