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華為云計算 云知識 Flink原理和特性 Flink原理和特性 時間：2020-09-23 15:15:00 Flink原理： Stream&Transformation&Operator 用戶實現(xiàn)的Flink程序是由Stream和Transformation這兩個基本構(gòu)建塊組成。來自：百科引擎。 Flink應(yīng)用場景 Flink適合的應(yīng)用場景是低時延的數(shù)據(jù)處理（Data Processing），高并發(fā)pipeline處理數(shù)據(jù)，時延毫秒級，且兼具可靠性。 Flink技術(shù)棧 Flink技術(shù)棧如左圖所示。 Flink結(jié)構(gòu) Flink整個系統(tǒng)包含三部分： Flink整個系統(tǒng)包含三部分：來自：專題
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Flink OpenSource SQL的特點與功能 Flink OpenSource SQL的特點與功能 數(shù)據(jù)湖探索 DLI是完全兼容Apache Flink，也支持標(biāo)準(zhǔn)Flink OpenSource SQL作業(yè)， DLI 在開源Flink基礎(chǔ)上進行了特性增強和安全增強，提供了數(shù)據(jù)處理所必須的Stream來自：專題![]()
華為云計算 云知識 【IoT Openlab】華為云IoT平臺規(guī)則引擎的入門簡介 【IoT Openlab】華為云IoT平臺規(guī)則引擎的入門簡介 時間：2022-11-07 16:57:26 物聯(lián)網(wǎng) 規(guī)則引擎 規(guī)則引擎就是指用戶在華為云平臺對接入的設(shè)備設(shè)定相應(yīng)的規(guī)則，然后在條件滿足來自：百科![]()
SQL作業(yè)開發(fā)指南 Flink OpenSource SQL作業(yè)開發(fā)指南 常見場景的數(shù)據(jù)源連接及使用 Flink OpenSource SQL作業(yè)分析數(shù)據(jù)操作指導(dǎo)。 常見場景的數(shù)據(jù)源連接及使用 Flink OpenSource SQL作業(yè)分析數(shù)據(jù)操作指導(dǎo)。 Flink OpenSource來自：專題![]()
16:02:45 SQL高級功能、Spark和Flink程序開發(fā)是大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的必要掌握的知識，本課程通過視頻+課件的干貨形式，期望通過學(xué)習(xí)，幫助提升大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的實際技能。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括DLI SQL高級語法，Spark和Flink程序開發(fā)，多數(shù)據(jù)源融合分析等知識。來自：百科![]()
SQL：無需大數(shù)據(jù)背景，會SQL就會大數(shù)據(jù)分析。SQL語法全兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 2003 Serverless Spark/Flink：完全兼容Apache Spark、Apache Flink生態(tài)和接口，線下應(yīng)用可無縫平滑遷移上云，減少遷移工作量；批流一體架構(gòu)，一份資源支持多種計算類型 跨源分析：來自：百科![]()
數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio MRS Flink Job 通過MRS Flink Job節(jié)點執(zhí)行數(shù)據(jù)開發(fā)模塊中預(yù)先定義的Flink SQL腳本和Flink作業(yè)。 數(shù)據(jù)開發(fā) 數(shù)據(jù)治理中心 作業(yè)節(jié)點MRS Flink Job 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio來自：專題![]()
華為云計算 云知識 流生態(tài)系統(tǒng)是什么 流生態(tài)系統(tǒng)是什么 時間：2020-09-24 15:58:02 流生態(tài)系統(tǒng)基于Flink和Spark雙引擎，完全兼容Flink/Storm/Spark開源社區(qū)版本接口，并且在此基礎(chǔ)上做了特性增強和性能提升，為用戶提供易用、低時延、高吞吐的 實時流計算服務(wù) 。來自：百科![]()
Carbon和ORC五種主流數(shù)據(jù)格式。 DLI的三大基本功能： SQL作業(yè)支持SQL查詢功能：可為用戶提供標(biāo)準(zhǔn)的SQL語句。 Flink作業(yè)支持Flink SQL在線分析功能：支持Window、Join等聚合函數(shù)、地理函數(shù)、CEP函數(shù)等，用SQL表達(dá)業(yè)務(wù)邏輯，簡便快捷實現(xiàn)業(yè)務(wù)。來自：百科![]()
Administrator：DLI Flink作業(yè)訪問和使用DIS數(shù)據(jù)源，需要獲得訪問和使用DIS（ 數(shù)據(jù)接入服務(wù) ）的DIS Administrator權(quán)限。 說明： 由于云服務(wù)緩存需要時間，該權(quán)限30分鐘左右才能生效。 CloudTable Administrator：DLI Flink作業(yè)訪問和使用來自：百科![]()
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作業(yè)。 文檔鏈接 開發(fā)一個MRS Flink作業(yè) 本教程介紹如何在數(shù)據(jù)開發(fā)模塊上進行MRS Flink作業(yè)開發(fā)。通過MRS Flink作業(yè)實現(xiàn)統(tǒng)計單詞的個數(shù)。 本教程介紹如何在數(shù)據(jù)開發(fā)模塊上進行MRS Flink作業(yè)開發(fā)。通過MRS Flink作業(yè)實現(xiàn)統(tǒng)計單詞的個數(shù)。 文檔鏈接 開發(fā)一個MRS來自：專題![]()
簡稱 CS ）提供實時處理流式大數(shù)據(jù)的全棧能力,簡單易用,即時執(zhí)行Stream SQL或自定義作業(yè)。無需關(guān)心計算集群,無需學(xué)習(xí)編程技能。完全兼容Apache Flink和Spark API 產(chǎn)品優(yōu)勢 簡單易用 在線SQL編輯平臺編寫Stream SQL，定義數(shù)據(jù)流入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)流出，快速便捷實現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯；用戶無需關(guān)心計算集群來自：百科![]()
時間：2020-09-03 17:14:45 數(shù)據(jù)湖 探索（Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)，實現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理、來自：百科![]()
雜的流程。分支條件設(shè)置功能實現(xiàn)了一套專門的詞法分析算法。詞法分析算法可以對分支條件的有效性進行嚴(yán)格校驗并給出準(zhǔn)確的提示。 （3）規(guī)則引擎 采用了規(guī)則引擎來支撐復(fù)雜的分支計算。在設(shè)計流程上，工作流分支條件計算采用了Groovy 定義的 DSL，引擎預(yù)制了一系列規(guī)則函數(shù)。工作流引擎的來自：云商店
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