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華為云計(jì)算 云知識(shí) Flink原理和特性 Flink原理和特性 時(shí)間：2020-09-23 15:15:00 Flink原理： Stream&Transformation&Operator 用戶實(shí)現(xiàn)的Flink程序是由Stream和Transformation這兩個(gè)基本構(gòu)建塊組成。來(lái)自：百科引擎。 Flink應(yīng)用場(chǎng)景 Flink適合的應(yīng)用場(chǎng)景是低時(shí)延的數(shù)據(jù)處理（Data Processing），高并發(fā)pipeline處理數(shù)據(jù)，時(shí)延毫秒級(jí)，且兼具可靠性。 Flink技術(shù)棧 Flink技術(shù)棧如左圖所示。 Flink結(jié)構(gòu) Flink整個(gè)系統(tǒng)包含三部分： Flink整個(gè)系統(tǒng)包含三部分：來(lái)自：專題
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Flink OpenSource SQL的特點(diǎn)與功能 Flink OpenSource SQL的特點(diǎn)與功能 數(shù)據(jù)湖探索 DLI是完全兼容Apache Flink，也支持標(biāo)準(zhǔn)Flink OpenSource SQL作業(yè)， DLI 在開源Flink基礎(chǔ)上進(jìn)行了特性增強(qiáng)和安全增強(qiáng)，提供了數(shù)據(jù)處理所必須的Stream來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 【IoT Openlab】華為云IoT平臺(tái)規(guī)則引擎的入門簡(jiǎn)介 【IoT Openlab】華為云IoT平臺(tái)規(guī)則引擎的入門簡(jiǎn)介 時(shí)間：2022-11-07 16:57:26 物聯(lián)網(wǎng) 規(guī)則引擎 規(guī)則引擎就是指用戶在華為云平臺(tái)對(duì)接入的設(shè)備設(shè)定相應(yīng)的規(guī)則，然后在條件滿足來(lái)自：百科![]()
Flink是一款分布式的計(jì)算引擎，可以用來(lái)做批處理，即處理靜態(tài)的數(shù)據(jù)集、歷史的數(shù)據(jù)集；也可以用來(lái)做流處理，即實(shí)時(shí)地處理一些實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，實(shí)時(shí)地產(chǎn)生數(shù)據(jù)的結(jié)果。DLI在開源Flink基礎(chǔ)上進(jìn)行了特性增強(qiáng)和安全增強(qiáng)，提供了數(shù)據(jù)處理所必須的Stream SQL特性。 DLI服務(wù)架構(gòu)：Serverless DL來(lái)自：百科![]()
息，不同場(chǎng)景的吞吐量有差異。 應(yīng)用場(chǎng)景 實(shí)時(shí)流分析場(chǎng)景 提供易用、低時(shí)延、高吞吐的實(shí)時(shí)流分析服務(wù)。支持Stream SQL和用戶自定義作業(yè)做流分析。 優(yōu)勢(shì) 易用：在線編輯Stream SQL，豐富的SQL函數(shù)滿足復(fù)雜業(yè)務(wù)需要。 完全托管：用戶完全不感知計(jì)算集群，聚焦流分析本身。來(lái)自：百科![]()
DLI采用分布式內(nèi)存計(jì)算模型，輕松處理海量數(shù)據(jù) 建議搭配使用： 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 電商行業(yè) 精準(zhǔn)營(yíng)銷 電商行業(yè)需要獲取多個(gè)途徑的信息做關(guān)聯(lián)分析，以便更好地做精準(zhǔn)營(yíng)銷，提高轉(zhuǎn)化率。如：關(guān)聯(lián)【頁(yè)面廣告點(diǎn)擊事件數(shù)據(jù)】和【用戶注冊(cè)數(shù)據(jù)】，獲取不同年齡段喜歡的廣告類型，以便對(duì)不同年齡段用戶投放更精準(zhǔn)的廣告來(lái)自：百科![]()
tag字段數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)說(shuō)明 名稱 是否必選 參數(shù)類型 說(shuō)明 key 是 String 鍵。最大長(zhǎng)度128個(gè)unicode字符。 key不能為空。(搜索時(shí)不對(duì)此參數(shù)做校驗(yàn)) values 是 Array of strings 值列表。每個(gè)值最大長(zhǎng)度255個(gè)unicode字符，如果values為空列表，則表示any_value。來(lái)自：百科![]()
SQL作業(yè)開發(fā)指南 Flink OpenSource SQL作業(yè)開發(fā)指南 常見場(chǎng)景的數(shù)據(jù)源連接及使用 Flink OpenSource SQL作業(yè)分析數(shù)據(jù)操作指導(dǎo)。 常見場(chǎng)景的數(shù)據(jù)源連接及使用 Flink OpenSource SQL作業(yè)分析數(shù)據(jù)操作指導(dǎo)。 Flink OpenSource來(lái)自：專題![]()
16:02:45 SQL高級(jí)功能、Spark和Flink程序開發(fā)是大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的必要掌握的知識(shí)，本課程通過視頻+課件的干貨形式，期望通過學(xué)習(xí)，幫助提升大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的實(shí)際技能。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括DLI SQL高級(jí)語(yǔ)法，Spark和Flink程序開發(fā)，多數(shù)據(jù)源融合分析等知識(shí)。來(lái)自：百科![]()
，廣義理解應(yīng)用側(cè)，不僅僅是指web服務(wù)，只要能夠通過http/https與平臺(tái)進(jìn)行交互的都可以稱之為應(yīng)用，例如智能手機(jī)（手機(jī)既可以做應(yīng)用側(cè)，也可以做設(shè)備側(cè)）。最后，應(yīng)用側(cè)存在的意義是豐富您的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，把設(shè)備側(cè)的連接利用起來(lái)，設(shè)備連接上平臺(tái)后，指令、數(shù)據(jù)交互，如何對(duì)用戶產(chǎn)生價(jià)值，這來(lái)自：百科![]()
學(xué)習(xí)、在線圖計(jì)算、在線推薦算法應(yīng)用等。 實(shí)時(shí)流分析場(chǎng)景 提供易用、低時(shí)延、高吞吐的實(shí)時(shí)流分析服務(wù)。支持Stream SQL和用戶自定義作業(yè)做流分析。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì) 易用：在線編輯Stream SQL，豐富的SQL函數(shù)滿足復(fù)雜業(yè)務(wù)需要。 完全托管：用戶完全不感知計(jì)算集群，聚焦流分析本身。來(lái)自：百科![]()
的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢(shì) 大數(shù)據(jù)ETL：具備TB~EB級(jí)運(yùn)營(yíng)商 數(shù)據(jù)治理 能力，能快速將海量運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)做ETL處理，為分布式批處理計(jì)算提供分布式數(shù)據(jù)集。 高吞吐低時(shí)延：采用Apache Flink的Dataflow模型，高性能計(jì)算資源，從用戶自建的Kafka、 MRS -Kafka、DMS-K來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio MRS Flink Job 通過MRS Flink Job節(jié)點(diǎn)執(zhí)行數(shù)據(jù)開發(fā)模塊中預(yù)先定義的Flink SQL腳本和Flink作業(yè)。 數(shù)據(jù)開發(fā) 數(shù)據(jù)治理中心 作業(yè)節(jié)點(diǎn)MRS Flink Job 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio來(lái)自：專題![]()
SQL：無(wú)需大數(shù)據(jù)背景，會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析。SQL語(yǔ)法全兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 2003 Serverless Spark/Flink：完全兼容Apache Spark、Apache Flink生態(tài)和接口，線下應(yīng)用可無(wú)縫平滑遷移上云，減少遷移工作量；批流一體架構(gòu)，一份資源支持多種計(jì)算類型 跨源分析：來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 流生態(tài)系統(tǒng)是什么 流生態(tài)系統(tǒng)是什么 時(shí)間：2020-09-24 15:58:02 流生態(tài)系統(tǒng)基于Flink和Spark雙引擎，完全兼容Flink/Storm/Spark開源社區(qū)版本接口，并且在此基礎(chǔ)上做了特性增強(qiáng)和性能提升，為用戶提供易用、低時(shí)延、高吞吐的 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) 。來(lái)自：百科![]()
Carbon和ORC五種主流數(shù)據(jù)格式。 DLI的三大基本功能： SQL作業(yè)支持SQL查詢功能：可為用戶提供標(biāo)準(zhǔn)的SQL語(yǔ)句。 Flink作業(yè)支持Flink SQL在線分析功能：支持Window、Join等聚合函數(shù)、地理函數(shù)、CEP函數(shù)等，用SQL表達(dá)業(yè)務(wù)邏輯，簡(jiǎn)便快捷實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)。來(lái)自：百科![]()
Administrator：DLI Flink作業(yè)訪問和使用DIS數(shù)據(jù)源，需要獲得訪問和使用DIS（ 數(shù)據(jù)接入服務(wù) ）的DIS Administrator權(quán)限。 說(shuō)明： 由于云服務(wù)緩存需要時(shí)間，該權(quán)限30分鐘左右才能生效。 CloudTable Administrator：DLI Flink作業(yè)訪問和使用來(lái)自：百科
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