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- 文本匹配規(guī)則引擎 內(nèi)容精選 換一換
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政治敏感檢測(cè) 識(shí)別文本中的涉政敏感、反動(dòng)等不良信息 涉黃低俗檢測(cè) 識(shí)別文本中不合規(guī)范的涉黃、低俗內(nèi)容 辱罵語(yǔ)句檢測(cè) 識(shí)別文本中包含有辱罵內(nèi)容的垃圾文本 惡意灌水檢測(cè) 識(shí)別無(wú)實(shí)意字符或亂碼等特征的灌水類文本 違禁物品檢測(cè) 根據(jù)法律規(guī)定，識(shí)別刀槍、毒品等違禁內(nèi)容 垃圾廣告檢測(cè) 識(shí)別文本中含有推廣或者售賣意向的廣告內(nèi)容來(lái)自：百科
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審核 文本校對(duì)-優(yōu)勢(shì) 合同一體化識(shí)別： 自動(dòng)識(shí)別合同文本，并檢測(cè)簽名和蓋章區(qū)域，完成合同自動(dòng)審核 在線文本校對(duì) 文本校對(duì)-金融保險(xiǎn) 文本校對(duì)-金融保險(xiǎn) 用戶申請(qǐng)保險(xiǎn)報(bào)銷，需提供證件、報(bào)銷單、醫(yī)療單據(jù)等紙件材料。通過(guò) OCR 服務(wù)可實(shí)現(xiàn)信息的自動(dòng)錄入和審核校對(duì)，提升效率。 文本校對(duì)-優(yōu)勢(shì)來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 內(nèi)容審核 -文本應(yīng)用場(chǎng)景 內(nèi)容審核-文本應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-09-16 10:35:28 內(nèi)容審核-文本Moderation(Text)，基于華為自研的深度學(xué)習(xí)和內(nèi)容審核模型，可自動(dòng)識(shí)別出文本中出現(xiàn)的涉政、色情、廣告、辱罵、灌水等內(nèi)容，幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提升用戶體驗(yàn)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 【IoT Openlab】華為云IoT平臺(tái)規(guī)則引擎的入門簡(jiǎn)介 【IoT Openlab】華為云IoT平臺(tái)規(guī)則引擎的入門簡(jiǎn)介 時(shí)間：2022-11-07 16:57:26 物聯(lián)網(wǎng) 規(guī)則引擎 規(guī)則引擎就是指用戶在華為云平臺(tái)對(duì)接入的設(shè)備設(shè)定相應(yīng)的規(guī)則，然后在條件滿足來(lái)自：百科![]()
D文檔中的打印字符進(jìn)行檢測(cè)識(shí)別成可編輯的文本格式，以JSON格式返回識(shí)別結(jié)果。 文字識(shí)別（ Optical Character Recognition ，簡(jiǎn)稱OCR）是指將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的打印字符進(jìn)行檢測(cè)識(shí)別成可編輯的文本格式，以JSON格式返回識(shí)別結(jié)果。 了解更多來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 休閑類匹配競(jìng)技游戲公司為何需要華為云游戲云端部署方案？ 休閑類匹配競(jìng)技游戲公司為何需要華為云游戲云端部署方案？ 時(shí)間：2023-11-06 14:35:47 休閑類匹配競(jìng)技游戲是一種讓玩家在短時(shí)間內(nèi)體驗(yàn)快樂(lè)和挑戰(zhàn)的游戲類型，它通常不需要復(fù)雜的操作和策略，只需要來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 為什么說(shuō)大數(shù)據(jù)MapReduce并行計(jì)算模型，天然匹配鯤鵬多核架構(gòu) 為什么說(shuō)大數(shù)據(jù)MapReduce并行計(jì)算模型，天然匹配鯤鵬多核架構(gòu) 時(shí)間：2021-05-24 09:30:54 大數(shù)據(jù) 鯤鵬多核計(jì)算的特點(diǎn)，能夠提升MapReduce的IO并發(fā)度，加速大數(shù)據(jù)的計(jì)算性能。來(lái)自：百科![]()
雜的流程。分支條件設(shè)置功能實(shí)現(xiàn)了一套專門的詞法分析算法。詞法分析算法可以對(duì)分支條件的有效性進(jìn)行嚴(yán)格校驗(yàn)并給出準(zhǔn)確的提示。 （3）規(guī)則引擎 采用了規(guī)則引擎來(lái)支撐復(fù)雜的分支計(jì)算。在設(shè)計(jì)流程上，工作流分支條件計(jì)算采用了Groovy 定義的 DSL，引擎預(yù)制了一系列規(guī)則函數(shù)。工作流引擎的來(lái)自：云商店![]()
都可以通過(guò)應(yīng)用側(cè)接口調(diào)用給設(shè)備下發(fā)指令。 依賴產(chǎn)品模型，需要與產(chǎn)品模型中的命令定義匹配，是同步的（命令下發(fā)后等待設(shè)備側(cè)的回復(fù)響應(yīng)，若無(wú)響應(yīng)則超時(shí)失?。?，支持控制臺(tái)命令下發(fā)。 屬性修改 依賴產(chǎn)品模型，需要與產(chǎn)品模型中的屬性定義匹配，是同步的（屬性修改后等待設(shè)備側(cè)的回復(fù)響應(yīng)，若無(wú)響應(yīng)則超時(shí)失?。?，支來(lái)自：百科![]()
華為云 語(yǔ)音合成 服務(wù)提供在線語(yǔ)音合成能力，支持將文本信息實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)化為近似的真人發(fā)聲，支持多語(yǔ)言多音色語(yǔ)音在線合成。支持客戶的個(gè)性化語(yǔ)音定制化需求。 語(yǔ)音轉(zhuǎn)換產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) · 多語(yǔ)種多音色 中文普通話、男聲、女聲、童聲自由切換，可以調(diào)整音量，語(yǔ)速。 · 效果出色 文本轉(zhuǎn)換自然清晰，近乎真人發(fā)音，能夠符合多樣的應(yīng)用場(chǎng)景。來(lái)自：專題![]()
薦場(chǎng)景。 通過(guò)關(guān)鍵詞提取、短文本相似度等技術(shù)，提取關(guān)鍵語(yǔ)義信息，精準(zhǔn)匹配出語(yǔ)義相似的內(nèi)容，從而快速構(gòu)建內(nèi)容推薦場(chǎng)景。 翻譯 通過(guò)文本語(yǔ)言分析，精準(zhǔn)翻譯語(yǔ)句內(nèi)容，從而幫助用戶跨語(yǔ)言溝通。 通過(guò)文本語(yǔ)言分析，精準(zhǔn)翻譯語(yǔ)句內(nèi)容，從而幫助用戶跨語(yǔ)言溝通。 文本摘要 在不改變文檔原意的情況來(lái)自：專題![]()
快速迭代：持續(xù)快速的迭代文本詞庫(kù)，及時(shí)識(shí)別新型不合規(guī)內(nèi)容。 處理速度快：處理速度小于0.1秒。 彈幕審核 實(shí)時(shí)檢測(cè)彈幕文本、保證網(wǎng)絡(luò)直播間內(nèi)容安全，降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如下： 海量詞庫(kù)：內(nèi)置海量詞庫(kù)，支持各種匹配規(guī)則。 快速迭代：持續(xù)快速的迭代文本詞庫(kù)，及時(shí)識(shí)別新型不合規(guī)內(nèi)容。來(lái)自：百科![]()
快速迭代：持續(xù)快速的迭代文本詞庫(kù)，及時(shí)識(shí)別新型不合規(guī)內(nèi)容。 處理速度快：處理速度小于0.1秒。 彈幕審核 實(shí)時(shí)檢測(cè)彈幕文本、保證網(wǎng)絡(luò)直播間內(nèi)容安全，降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如下： 海量詞庫(kù)：內(nèi)置海量詞庫(kù)，支持各種匹配規(guī)則。 快速迭代：持續(xù)快速的迭代文本詞庫(kù)，及時(shí)識(shí)別新型不合規(guī)內(nèi)容。來(lái)自：百科![]()
大顆粒度檢測(cè)方法：根據(jù)源代碼文件的相似度來(lái)判斷屬于什么組件和版本；文件相似度可以基于hash的嚴(yán)格匹配方法，也可以根據(jù)文本相似度匹配方法；這種匹配方法的優(yōu)點(diǎn)是效率高，匹配速度極快，確定是也很明顯，基于hash的容易漏報(bào)，基于文本相似度的準(zhǔn)確率低； 2.2 細(xì)顆粒度檢測(cè)方法：經(jīng)過(guò)源代碼—>詞法分析—>To來(lái)自：百科![]()
行百業(yè)降本增效 購(gòu)買 控制臺(tái) 文檔 分身數(shù)字人自助訓(xùn)練-簡(jiǎn)單便捷 云上一站式自助服務(wù)平臺(tái)，批量生成數(shù)字人 數(shù)字人口型更精準(zhǔn)，業(yè)界領(lǐng)先 口型匹配度95%+，支持文字/語(yǔ)音/視頻驅(qū)動(dòng) 數(shù)字人動(dòng)作更自然，場(chǎng)景更真實(shí) 走動(dòng)/側(cè)身等多場(chǎng)景建模、AI重打光場(chǎng)景融合 云底座海量算力資源 支持海量數(shù)字人并發(fā)訓(xùn)練/直播來(lái)自：專題![]()
立即使用 免費(fèi)試用 語(yǔ)音識(shí)別 適用于哪些場(chǎng)景 語(yǔ)音客服質(zhì)檢 識(shí)別客服、客戶的語(yǔ)音，轉(zhuǎn)換為文本。進(jìn)一步通過(guò)文本檢索，檢查有沒(méi)有違規(guī)、敏感詞、電話號(hào)碼等信息。 識(shí)別客服、客戶的語(yǔ)音，轉(zhuǎn)換為文本。進(jìn)一步通過(guò)文本檢索，檢查有沒(méi)有違規(guī)、敏感詞、電話號(hào)碼等信息。 會(huì)議記錄 對(duì)會(huì)議記錄的音頻文件，進(jìn)來(lái)自：專題![]()
圖1 視頻制作界面 在畫布區(qū)域，設(shè)置角色、背景、貼圖、視頻等內(nèi)容。 畫布制作完成后，再制作語(yǔ)音。 選擇“文本驅(qū)動(dòng)”的方式。在文本輸入框中，輸入文本內(nèi)容，以生成音頻，如圖2所示。 文本示例：今天是9月26日，星期二，天氣晴朗，歡迎大家到訪。我們精心布置了現(xiàn)場(chǎng)，室內(nèi)擺放了各類植物和鮮花，來(lái)自：專題![]()
每個(gè)音頻文件時(shí)長(zhǎng)為5~15秒，不能超過(guò)15秒，否則會(huì)導(dǎo)致聲音模型訓(xùn)練失敗。 每個(gè)音頻文件需要匹配一個(gè)文本txt文件，且音頻內(nèi)容必須與文本內(nèi)容完全一致，示例如圖2所示。系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)使用傳入的文本匹配音頻。 制作聲音模型 準(zhǔn)備好音頻文件后，就可以上傳至 MetaStudio 控制臺(tái)，進(jìn)行聲音訓(xùn)練。詳細(xì)操作如下所示：來(lái)自：專題
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