- 對AIoT的思考 內(nèi)容精選 換一換
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無關(guān)聯(lián)的產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)“牽一發(fā)而動全身”。 瞄準(zhǔn)AIoT場景化應(yīng)用,變偽需求為真需求 說起智能居家,小到智能音箱、智能門鎖,大到看起來高大上的全屋智能系統(tǒng),AI和IoT技術(shù)的融合,正在將曾經(jīng)電影里的科幻場景變成現(xiàn)實(shí)。但伴隨著全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接量的指數(shù)級增長,也引發(fā)了行業(yè)的新思考——這些智能設(shè)備帶來的是真需求還是偽需求?來自:百科夢和她的小伙伴不斷地測試論證,歷時2個月的打磨,最終基于AIoT打造的駕駛員狀態(tài)實(shí)時監(jiān)測系統(tǒng)成功“出爐”。 “作品讓我們感受到了成為開發(fā)者的自豪” 談及參賽初衷,丁茹夢說道:“華為開發(fā)者大賽是全球性的,而且與來自全球的企業(yè)、學(xué)生同臺競技,我們更想知道自己的作品和能力與別人的差距在來自:百科
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鎖,同時單車也將我們的實(shí)時位置上報(bào)給手機(jī)應(yīng)用,把有價(jià)值的信息呈現(xiàn)通過應(yīng)用到我們的面前。 另外,在第二個車聯(lián)網(wǎng)的場景里,可能大家的第一印象都是車載導(dǎo)航的應(yīng)用。但是實(shí)際上,現(xiàn)在的車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)從車輛的位置的導(dǎo)航,拓展到駕車的整個過程中,包括車體本身的一些運(yùn)維數(shù)據(jù)的采集,比如剎車制動、來自:百科夢和她的小伙伴不斷地測試論證,歷時2個月的打磨,最終基于AIoT打造的駕駛員狀態(tài)實(shí)時監(jiān)測系統(tǒng)成功“出爐”。 “作品讓我們感受到了成為開發(fā)者的自豪” 談及參賽初衷,丁茹夢說道:“華為開發(fā)者大賽是全球性的,而且與來自全球的企業(yè)、學(xué)生同臺競技,我們更想知道自己的作品和能力與別人的差距在來自:百科
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業(yè)界最強(qiáng)的IoT聯(lián)接平臺,提供低功耗、低時延、高安全、高可信、高并發(fā)的優(yōu)質(zhì)體驗(yàn)。 高效的物聯(lián)網(wǎng)智能 支持基于昇騰AI芯片的邊緣硬件,IoT邊緣智能與云端EI智能協(xié)同,實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一智能決策。 預(yù)置30+經(jīng)典算法,云端訓(xùn)練,邊緣推理,終端執(zhí)行。 整合行業(yè)數(shù)據(jù)分析實(shí)踐,提供所見即所得的圖形化建模引擎,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值快速變現(xiàn)。來自:百科