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- 數(shù)據(jù)倉庫事實(shí)表維度表 內(nèi)容精選 換一換
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瀑布圖采用絕對(duì)值與相對(duì)值結(jié)合的方式，適用于表達(dá)數(shù)個(gè)特定數(shù)值之間的數(shù)量變化關(guān)系，比如繪制個(gè)人收入和支出的賬本、企業(yè)經(jīng)營(yíng)和財(cái)務(wù)分析等。 石墨表格中，選中數(shù)據(jù)源行列，點(diǎn)擊工具欄的「插入」「圖表」，選擇「瀑布圖」即可快速生成圖表，藍(lán)色表示收入，橙色表示支出。 04 新興必選 甘特圖、旭日?qǐng)D 無論是新興圖表還是傳統(tǒng)圖表，讓人來自：云商店擴(kuò)展性 開放架構(gòu)，按需水平擴(kuò)展，容量和性能線性增長(zhǎng)； 表級(jí)別在線擴(kuò)容技術(shù)，保障擴(kuò)容期間業(yè)務(wù)不中斷、無感知； 易用性 一站式可視化集群管理，運(yùn)維便捷； SQL On OBS ，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，且兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL； 應(yīng)用開發(fā)和遷移工具列表； 易管理 全面集群監(jiān)控與告警、自動(dòng)增量備份； 快速升級(jí)，降低版本升級(jí)對(duì)業(yè)務(wù)的影響度；來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫事實(shí)表維度表 相關(guān)內(nèi)容
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擴(kuò)展性，基于MPP的 數(shù)據(jù)倉庫 系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著的不同。針對(duì)不同的使用場(chǎng)景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來的體驗(yàn)也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡(jiǎn)單判斷什么場(chǎng)景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較來自：百科來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫事實(shí)表維度表 更多內(nèi)容
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02 跨 sheet 引用公式 當(dāng)統(tǒng)計(jì)表中需要分別引用計(jì)算其他工作表中的數(shù)據(jù)時(shí)，我們就需要用到跨 sheet 引用公式，該如何操作呢？ 方法1：輸入公式后，直接點(diǎn)擊其他sheet ，選擇好數(shù)據(jù)后回車確定。 方法2：輸入公式，然后再輸入要引用的工作表名稱與單元格，回車確定。如 =MIN('1班'來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云硬盤應(yīng)用場(chǎng)景：數(shù)據(jù)倉庫 云硬盤應(yīng)用場(chǎng)景：數(shù)據(jù)倉庫 時(shí)間：2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)讀密集型的應(yīng)用場(chǎng)景，典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫上云往往會(huì)面臨性能、可靠性等各方面的問題。例如oracle來自：百科![]()
用在線表格搭建辦公應(yīng)用，完成各類復(fù)雜的管理工作。 今天，跟大家分享下石墨云表格的 10 大核心功能，學(xué)會(huì)了那才是真的精通云表格。功能過于硬核，我們分為上下兩期。 1、如何用 5 分鐘完成千人數(shù)據(jù)收集？石墨表格里我們有多人在線協(xié)同編輯，數(shù)據(jù)匯總分分鐘搞定！ 2、如何實(shí)現(xiàn)跨表數(shù)據(jù)引用來自：云商店![]()
使用表頭生成表單，輕松且快 利用已有表格生成表單，快速收集信息 有時(shí)候大家需要根據(jù)已有表格去收集新的信息，比如花名冊(cè)需要新人填寫，各種信息統(tǒng)計(jì)、人員登記想根據(jù)已有表格信息收集新數(shù)據(jù) 向你推薦「使用表頭生成表單」 簡(jiǎn)單3步，即可套用表格生成表單 Step 1：在頂部協(xié)作-關(guān)聯(lián)表單中，點(diǎn)擊生成 Step來自：云商店![]()
數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS提供SQL探針上傳，校驗(yàn)，一鍵執(zhí)行和定時(shí)執(zhí)行探針任務(wù)等功能，并可以針對(duì)超時(shí)的探針SQL提供告警上報(bào)功能。 工具-表診斷 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS提供了集群中數(shù)據(jù)表關(guān)鍵運(yùn)行狀態(tài)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與診斷工具。其中包括：表傾斜率、表臟頁率和DDL審核。其中DDL審核是SQL審核范疇，其結(jié)果也可作為性能問題定位的參考數(shù)據(jù)之一。來自：專題![]()
項(xiàng)目、合同信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)；科研經(jīng)費(fèi)的預(yù)算執(zhí)行狀態(tài)，用了多少、結(jié)余多少，在表中清晰可見。 ?加計(jì)扣除解決方案 新政策對(duì)于科研費(fèi)用的管理要求更加精細(xì)。 泛微根據(jù)各大科研院所實(shí)際情況，在系統(tǒng)中搭建了加計(jì)扣除臺(tái)賬和報(bào)表，可以批量導(dǎo)入加計(jì)扣除項(xiàng)目信息，將項(xiàng)目——成本——加計(jì)扣除進(jìn)行一體化管理來自：云商店![]()
2、項(xiàng)目人員工時(shí)績(jī)效統(tǒng)一管理 ?在線工時(shí)填報(bào) 系統(tǒng)根據(jù)提報(bào)數(shù)據(jù)，生成個(gè)人工時(shí)報(bào)表，使工時(shí)填報(bào)更加便捷，數(shù)據(jù)更精確。 ?績(jī)效考核 以任務(wù)完成情況可以驅(qū)動(dòng)員工績(jī)效考核；同理，以績(jī)效制度推動(dòng)任務(wù)高效地執(zhí)行。 通過在系統(tǒng)內(nèi)搭建年度、季度績(jī)效考核表，評(píng)審專家可以根據(jù)員工的工作記錄、工時(shí)數(shù)據(jù)、任務(wù)完成情況等信息進(jìn)行打分。來自：云商店![]()
景。 石墨使用簡(jiǎn)單，基于表格就可以輕松搭建數(shù)據(jù)的收集、分析、圖表化的全流程輕應(yīng)用。 云辦公套件還包括企業(yè)級(jí)云網(wǎng)盤，Office 套件隨寫隨存，更好的幫助企業(yè)搭建和使用知識(shí)庫。 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在企業(yè)云端，保護(hù)、沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)，更加方便企業(yè)集中管理，安全可控。 在線表格，除了協(xié)同編輯，還能做些什么？來自：云商店![]()
驗(yàn)證碼驗(yàn)證，僅本人單獨(dú)查看，保障大家隱私安全 如果修改查詢表里的數(shù)據(jù)，別人通過快查查到的表格信息，也會(huì)自動(dòng)同步更新，不用你二次修改，智能又方便！ 以上就是本期的表單小妙招，歡迎打開金山表單>>體驗(yàn)，祝大家都能輕松填表查表~ 云商店商品 云商店商品 泛微e-office 泛微e-o來自：云商店![]()
GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)庫支持通過HDFS外表導(dǎo)出ORC格式數(shù)據(jù)至 MRS ，通過外表設(shè)置的導(dǎo)出模式、導(dǎo)出數(shù)據(jù)格式等信息來指定導(dǎo)出的數(shù)據(jù)文件，利用多DN并行的方式，將數(shù)據(jù)從GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)庫導(dǎo)出到外部，存放在HDFS文件系統(tǒng)上，從而提高整體導(dǎo)出性能。 【查看更多詳情】 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)精選推薦 帶您了解更多 華為云產(chǎn)品 ，助力企業(yè)上云來自：專題![]()
函數(shù)，最后一個(gè)參數(shù) "Y/M/D" 分別代表年/月/日。 06 CONCAT 連接內(nèi)容 小伙伴們?cè)谑褂檬?span style='color:#C7000B'>表單收集填寫者的地址信息的時(shí)候，如果不想讓填寫者隨意填寫，可以在“下拉列表”中設(shè)定必填項(xiàng)為省、市、區(qū)、縣、街道，這些信息會(huì)自動(dòng)同步到表格中，以不同列展現(xiàn)出來，這時(shí)候我們可以利用來自：云商店![]()
動(dòng)，要怎么辦呀？” 其實(shí)，在金山文檔中，不論是表格還是文檔，早就都可以對(duì)特定的內(nèi)容進(jìn)行保護(hù)，再也不怕被別人隨意刪改！ 今天就教大家3個(gè)實(shí)用技巧，保護(hù)你的重要內(nèi)容 01 表格區(qū)域保護(hù) 協(xié)作部分大膽編輯，重要內(nèi)容小心保護(hù) 多人編輯一個(gè)表格可以有效提高效率 但作為創(chuàng)建者不希望別人到處亂改？來自：云商店![]()
[ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科![]()
分析場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，隨著業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng)，自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實(shí)際要求，同時(shí)擴(kuò)展性差、成本高，也使擴(kuò)容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫，具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性，滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉庫遷移 優(yōu)勢(shì) 平滑遷移來自：百科![]()
TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 時(shí)間：2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 Teradata數(shù)據(jù)倉庫擁有全球領(lǐng)先的技術(shù)，其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括：Teradata數(shù)據(jù)庫、Teradata數(shù)據(jù)倉庫軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、動(dòng)態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫專用平臺(tái)。來自：百科![]()
▲點(diǎn)擊放大查看 04 聯(lián)通表格，數(shù)據(jù)可視 班主任面向的學(xué)生體量龐大，待表單收集完成后，做進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析又是一個(gè)耗時(shí)耗力的大工程。 石墨表單結(jié)合了表格的強(qiáng)大功能，將表單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析過程變得像使用表格一樣高效順暢。以「課程反饋」表單為例，提交后的表單數(shù)據(jù)會(huì)以表格的形式實(shí)時(shí)顯示在「數(shù)據(jù)匯總」欄；來自：云商店
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