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用戶異常行為分析：基于深度行為識別技術(shù)，建立用戶行為基線，實現(xiàn)基線外異常操作實時告警，行為操作實時查詢，行為軌跡可視化，風(fēng)險事件關(guān)聯(lián)識別，針對風(fēng)險事件關(guān)聯(lián)用戶操作，完善溯源審計鏈條。通常情況下，以下行為均被視為異常事件： 1、非法用戶在未經(jīng)授權(quán)的情況下對敏感數(shù)據(jù)進行了訪問、下載。來自：專題![]()
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精準營銷 電商行業(yè)需要獲取多個途徑的信息做關(guān)聯(lián)分析，以便更好地做精準營銷，提高轉(zhuǎn)化率。如：關(guān)聯(lián)【頁面廣告點擊事件數(shù)據(jù)】和【用戶注冊數(shù)據(jù)】，獲取不同年齡段喜歡的廣告類型，以便對不同年齡段用戶投放更精準的廣告 優(yōu)勢 跨源分析 數(shù)據(jù)免搬遷，就可以關(guān)聯(lián)分析存在 OBS 中的【頁面廣告點擊事件數(shù)據(jù)】和RDS中的【用戶注冊數(shù)據(jù)】來自：百科![]()
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